70万円/月額想定年収:840万円
・耕作放棄地活用製品における機械学習モデル開発と改善に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析の為の機械学習モデル開発と最適化 - 画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズム開発 - データパイプラインの設計及び実装
・機械学習エンジニアあるいはデータサイエンティストとしての実務経験3年以上 ・Pythonを用いた機械学習モデル開発、機械学習FW利用経験 ・クラウドPFでの機械学習モデルのデプロイ経験 ・大規模データセットの処理経験 ・画像処理や地理空間データ分析のご経験
・GISに関する知識 ・英語でのコミュニケーション(読み書き) ・アジャイル開発経験、柔軟な対応力
Pythonの経験を活かすことができます。 複数案件を保有している企業ですので、 ご経験と実績に応じて別案件のご提案も差し上げる場合がございます。 新しいアイディアや技術を積極的に導入し、 経験豊富なメンバーと成長が出来る環境でございます。 スキルアップされたい方、長期的に参画されたい方にオススメの案件です。
情報提供元: レバテックフリーランス
5ヶ月前

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