金融系プロダクトのデータをスムーズに分析やアプリケーションに活かすためのデータ基盤開発とデータの品質・信頼性の向上を担当 　- データチームの一員として、データ活用をスムーズに行うためのデータ基盤開発やETL処理の実装を行なっていただきます。 　またデータを活用した機能開発(e.g. レコメンド開発)なども行なっていただきたいと考えています。

- Python による開発経験 - pandas などを使ったデータ操作 - SQL 及び RDBMS に関する知見 - 基本的な SQL の構文 (DDL, DML, DCL) を理解している - スキーマ設計に関する知見 - AWS, GCP を開発で用いた経験

- DWH, データ基盤の開発・運用の業務経験 - NoSQL を業務で利用した経験 - キーバリュー (Redis, Amazon DynamoDB など) - ドキュメント指向データベース (MongoDB など) - グラフデータベース (Neo4j など) - GCP や AWS におけるデータ分析・エンジニアリングに関連したサービスの知見 - scikit-learn や TensorFlow, PyTorch などの機械学習ライブラリ・フレームワークを使った開発経験 - 機械学習のモデル・アルゴリズム(ニューラルネット, 決定木など)の知識 - NLPに関する知識・開発経験 - Docker や Kubernetes を用いた開発・運用経験