【機械学習エンジニア/フルリモート/40代50代活躍中】機械学習エンジニア

40代50代の方は最後まで読んでください。 【お仕事概要】 国内180兆円規模のレガシー産業DXに挑戦するメガベンチャーにて、機械学習・データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築・保守・運用を担当して頂きます。※フルリモートで完全在宅勤務可能です。 プラットフォームの大規模データを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を行って頂きます。 【募集背景】 当社エイジレスは、40代50代の方を中心に年齢不問のフルリモートワーク案件をご紹介しています。募集要項を満たしているのに年齢等の理由で面談をお断りすることは絶対にありません。 多重下請けがまかり通る業界ですが、我々は右から左に流すだけの中抜き業者ではなく、「シニア人材の強み・弱み」と「企業側のニーズ」を正しく理解し、『あなたの能力が正しく評価される』ために介在価値を発揮することをお約束します。 （当社はエンジニア様の採用もエンド企業様との商談もすべて自社で行っており、他の下請け仲介業者を挟んでおりません。直案件・プライム案件ですので、正当なお給料をお返しし、トラブル時も迅速な対応が可能です。） 40代50代の方だと、最近のツール(Slack, Github等)が使えるか不安な方もいらっしゃると思います。こちらは内定後も当社プロパーが現場でサポート可能ですのでご相談ください。 ※データ分析案件は弊社で注力している領域の1つです。本案件以外にもスキルに応じてアサイン可能なデータ分析の案件が多数ございます。データ分析をしたい方もそうでない方も、まずはご相談ください！ 【業務内容の例】 実際の業務はスキル・経験により決定します。 ①図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発、CI/CDを用いたデプロイ ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・Deep Learningを用いた図面の分類モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ②サプライチェーンにおけるデータ分析 受発注における、加工会社の推薦や生産管理、物流拠点での受け入れなどのサプライチェーン構築、マネジメントを行っています。それらのデータを解析し、コスト削減やエコノミクス改善のための仮説立て、データ解析、仮説検証を行います。 ・オペレーションの観察、ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築 ・社内および顧客企業と連携した、データ収集、パイプライン構築、分析基盤構築のリード ・需要予測、在庫最適化等を目的とするデータ分析、最適化手法の開発 ・実データのクレンジング、構造化、説明可能性の高いモデルの構築 ・製造業に関わる外部変数の収集、分析 ③調達フローにおける最適化アルゴリズムの適用 流通、調達のフローや、実際のサプライパートナーの現場に対して、最適化アルゴリズムを適用し、コスト削減や業務の効率化を行います。 ・製造拠点内の業務フローのデータ化、収集、分析のための基盤構築 ・画像解析技術やデータ分析、異常検知等の技術を用いた拠点業務の自動化 ・顧客からの課題のヒアリング、タスク定義とシステム開発 ・ヒューリスティクス、数理計画、機械学習などの複合的なアプローチを用いた調達フロー最適化 ・IoTデバイスを用いた拠点や工場内のデータの収集、および活用プロジェクトの立案、推進