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【Python/20~30代活躍中】機械学習エンジニアの案件・求人

単価

75 ~ 80万円/月額想定年収:900 ~ 960万円

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勤務地

開発環境

work_outline職務内容

建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務分析モデルの解析に必要な処理のコーディング要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善・データ分析基盤の整備、および保守建設データを分析するための基盤の開発、整備建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用データ前処理・後処理のパイプラインの構築開発環境メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習：勾配ブースティングその他： GitHub, GitLab, Slack, asana ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】・20～30代までの方、活躍中！・社会人経験必須・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須・週5日稼働必須・エンジニア実務経験3年以上必須＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

done_all必須スキル

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

check尚可スキル

・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値

schedule

稼働時間

140~180時間

assignment

契約形態

業務委託

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商談回数

1回（2回の可能性あり）

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