データサイエンティスト業務 ・マーケティング部門で実施した既存の販促効果測定分析結果から、新しいアプローチによる効果測定分析を計画・実行します。 ・分析サイクルによりご納得いただける結果となったモデルについては、BIツールを介してグループ全社へ適応し、ビジネス貢献致します。 ・クライアントご担当者様と分析知見を活かしたディスカッションを重ねて頂き、より実態に即した販促効果測定を実現を目指しいていただきます。 プロジェクトマネージャー業務 ・分析スケジュールの管理及びチームマネジメントを実施します。 ・次の実施内容について探索しご提案頂きます。 ＜開発環境＞ ・Azure(Databricks) ・SPSS ・言語：Python 上記環境へクラウド上踏み台サーバを介してアクセスする予定です。 ＜対応内容＞ ・販促効果測定に利用可能なデータ理解と整理 ・既存分析結果の課題から解決策及び今後の分析方針を計画 ・分析の実施、モデル構築 ・分析結果報告ドキュメントの作成・ご説明 上記までの一連のPDCAサイクルを主導・実行いただきます。 ・スケジュール管理及び分析結果品質の担保 ・案件継続ご提案資料の作成及びご提案 ＜備考＞ 原則リモート(端末受け渡し、初期設定の為の出社対応あり)

東京都港区

・ビジネス課題に対して、付加価値向上、生産性向上といった観点から、適切な統計解析/機械学習の手法を組み立てた経験 ・クライアントとの折衝(PJ成果物への期待値調整や具体的な成果物の説明) ・メンバー・PJの進捗管理 ・Python, R, SQLなどの言語を用いた分析経験3年以上 ・データクレンジング・集計・検証経験5年以上 ・AWSなどクラウドDBの実務経験 ・Gitを用いたコード管理 ・Jupyter Notebookの利用経験

・POSや購買データを利用した分析経験 ・マーケティング施策の立案、運営、レポーティングの経験 ・マーケティングと機械学習を紐付けたプロジェクト経験 ・時系列分析のご経験 ・BIツールでの分析結果可視化経験 ・SPSSの利用経験 ・databricksの利用経験

・稼働率100％（週5日）の案件になります。 　週5日稼働が可能な方のエントリーをお待ちしています。 ・リモートが前提での案件でも、状況によりクライアント先への訪問が発生する場合がありますので、都内へ通勤が可能な方を前提としています。 ・20代後半から40代後半の方がご活躍しております。

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お問い合わせの際は案件「J14789」をお知らせください。