【概要】 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、 効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築。 GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。 ■想定業務 分析官や機械学習モデルを実装するエンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せる環境の構築をお任せします。 ・ビジネス課題と要求の整理(案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる) ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携) ■備考 ・コミュニケーション能力の高い方 場所:フルリモート 面談:1回 精算:140h~180h 作業時間:10:00~19:00 ※週5日〜OKの案件です！

日本

・「Airflow」「composer」のどちらかの経験 ・「Kubernetes」「k8s」「GKE」「EKS」「AKS」のどれかひとつ以上の経験 ・「Terraform」経験 ・「mlops」経験 ・InfrastructureasCodeおよびCI/CDの経験 ・GCPでの開発経験 ・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験

・Kubernetesの利用経験 ・ワークフローの構築経験(Digdag/Airflowetc.) ・監視ツールの導入・運用経験

1回