■業務内容 自社の経営管理クラウドは、今後データ量が多く複雑なエンタープライズの経営分析ニーズに応えていく中で、 現在のチームでは足元での分析の要件から現在扱っているデータ量が10-100倍になってもUXを損なうことのないようなプロダクトにするべく、 短期と長期それぞれを考えながらアーキテクチャを検討している状況です。 ＜業務内容イメージ＞ ・アプリケーションのパフォーマンス改善 ・ユースケースに応じた最適なデータモデルの設計 ・Aurora PostgreSQLのパフォーマンス最適化 ・BI基盤のパフォーマンス改善・運用効率化 ・ビッグデータ基盤の探索 ・現在の数十倍 ~ 数百倍のデータを扱えるデータ基盤、アプリケーション構成への進化 ・データ活用ニーズに対してのソリューションの開拓 ・データ連携機能の開発 ・ETL機能の高速化、汎用化、エラー処理のUX向上 ・Salesforceなど、他SaaSとの連携機能の開発 【開発環境】 インフラ：AWS（Terraform, Fargate, ECR） DB: Aurora PostgreSQL サーバーサイド：Kotlin, SpringBoot フロントエンド：React, Next.js, TypeScript DWH: Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery等） BI: Tableau, Looker, Redash, Metabase等

■必須スキル ・Webアプリケーションのサービス開発経験 ・データモデリングの業務経験 ・DWH・データマート・データパイプライン・BI環境の設計・運用経験 ・パフォーマンスチューニングの業務経験 ・外部サービスを含めた複数のデータソースを統合するシステムの開発経験がある方 ■尚可スキル ・機械学習の知識の知見 ・エンジニアだけでなく、CSやセールスと関わった仕事した経験

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