【業務内容】 EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる 新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。 ▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上 学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析 統計的因果推論による施策効果検証 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 ▼受講者集客 非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析 ▼法人顧客リピート契約促進 管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 ▼法人顧客集客 法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証 ▼マーケティングリサーチ ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析 ▼送客 他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理【開発環境】 インフラ：GCP(データ基盤)/AWS(関連システム) データパイプライン(ETL)：CloudComposer(Airflow) DWH：BigQuery その他インフラ管理：Docker、GKE/GAE/CloudRun 可視化ツール：GoogleDataPortal/Tableau 分析環境：JupyterNotebook/GoogleColab/GoogleCloudML 監視：CloudLogging/StackdriverLogging その他：Git/GitHub/Slack/Notion

〜¥1,200,000 /月 データアナリスト リモート可 東京都 教育

[データサイエンス] 統計検定2級レベルの知識 機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験 デジタルプロダクトのデータ分析経験 アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心 [ビジネス] 論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など) ドキュメント作成能力(見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる) ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる [エンジニアリング] SQLを利用してデータを加工・集計した経験 　　・100~200行のコードを読み書きできる 　　・結合,CTE(WITH句)・サブクエリ,ウィンドウ関数が利用できる Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験 　　・numpy,pandasなどの集計用ライブラリの利用経験 　　・scikit-learn,statsmodelsなどの機械学習ライブラリの利用経験 　　・matplotlib,seabornなどの可視化ライブラリの利用経験

[データサイエンス] 統計的因果推論の理解/実務経験 自然言語処理の理解/実務経験 アンケート調査設計の理解/実務経験 ダッシュボード構築経験 [ビジネス] デジタルプロダクトにおいて、ビジネスサイドの課題感を適切に理解した上で、自発的に分析テーマを企画提案してきた実績がある デジタルプロダクトにおいて、分析結果から得られた示唆を踏まえて、ユーザー体験を向上させるための施策提案を行った実績がある データを活用し、デジタルプロダクトをグロースさせた経験 [エンジニアリング] GCP/AWSの利用経験(特にBigQuery/Redshiftなどのビッグデータ基盤) Airflowなどのワークフロー開発経験

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