[案件概要] 効率的な製造計画の立案などの、工場現場で人が行うと多大な工数・時間を要する業務に対して、組合せ最適化の数理的手法と、量子コンピューティングを用いた計算処理技術を利用した、組み合わせ最適化の実証実験(PoC)を行っています。 最適化を行うための数式の作成(フォーミュレーション)、作成した数式のPythonでの実装、AWSを介した量子疑似環境での実行といった進め方で、適切な結果の導出と実際の業務課題への適用を目指しています。 [期待する役割] ・実証実験を行う上で発生する課題やタスクを管理するPM業務。 ・インド人メンバーとの議論や各種論文のリサーチを通じて、抱える課題を一つずつ解消していくTech Leadとしての役割。 ・成果や課題を報告するための資料作成、ステークホルダーへの報告。

【要件(MUST)】 数理最適化分野の学術経験(研究・論文執筆など) モデル作成を行う数学的な能力 Pythonのプログラミング 英語 (論文購読・インドメンバーとのコミュニケーション) 【要件（WANT）】 量子コンピューティング技術・量子アニーリングの知見 AWSの利用経験

【年齢】 上限: 50代 【国籍】 外国籍OK 【面談回数】Web2回