【週4-5日/フルリモート/Python,Go】フルスタックエンジニア

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です -------------------------------- ■募集背景 当社では、最先端の機械学習を活用した文字認識エンジンを開発・運用しており、その精度向上とパフォーマンス最適化に継続的に取り組んでいます。 これを実現するためには、安全かつ効率的に機械学習モデルを調整し、高速な実験・評価が可能な環境の整備が不可欠です。 現在、機械学習システムの運用拡大に向けてMLOpsチームを新たに立ち上げ、改善を加速させています。 本ポジションでは、MLOpsの基盤構築・運用をリードしながら、幅広い技術領域で課題解決に取り組んでいただきます。 急成長するプロダクトの中核に関わり、試行錯誤を重ねながら最新技術を駆使してシステムを進化させる、刺激的な環境で一緒にチャレンジしませんか？ ■業務内容 公立小中学校向けデジタル教材の文字認識システムの改善 文字認識システムの改善を通じて本プロダクトのユーザー体験を向上させることが本ポジションの役割です。 具体的な業務内容は下記の通りです。 - データセットの作成・改善による機械学習モデルの認識精度の改善 - 推論サーバーのパフォーマンス改善やコスト最適化 - 文字認識の前処理や後処理の改善による認識精度の改善 - 手書きユーザーインタフェースの改善 - データセット作成用ツールやテストツールなどの社内ツール群の整備 - 上記の業務を円滑にするためのワークフローやインフラの構築および改善

- Python, Go, Scala等を用いたバックエンドの開発経験 - React、Vue、SvelteいずれかのフレームワークとTypeScriptを用いたフロントエンド開発の経験 - フロントエンドとバックエンドの本番運用の経験 - CI/CDシステムの構築経験 - GCPやAWSなどのパブリッククラウドインフラを用いたシステム構築経験 - チームリーダーなど、プロジェクト進行におけるタスクマネジメントなどの経験 - 日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese

- 機械学習モデルの開発経験 - 機械学習システムの運用経験 - ハイトラフィックなサービスの運用経験 - Kubernetesを使った開発経験 - TerraformなどのIaCの経験 - Datadogなどのモニタリングシステムを用いたダッシュボード構築・運用の経験