【Python(Web開発系)】広告効果推定・最適化システム開発／データサイエンティスト募集

★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 広告効果を推定し、広告予算の最適配分を実現する数理最適化や統計手法の研究開発を行うプロジェクトです。社内のエンジニアと連携しながら、非線形数理最適化や状態空間モデルなどを活用し、広告効果をより正確に推定する手法を開発します。また、研究成果をPoCやプロトタイプとして実装し、他プロダクトへの応用も視野に入れています。統計学や機械学習を活かし、マーケティング分野に貢献できる案件です。 ■具体的な業務内容 ・広告効果推定のための統計・機械学習手法の研究および開発 ・広告予算配分のための数理最適化手法の開発および実装 ・PoCやプロトタイプの実装（Python、Jupyter Notebook等を使用） ・統計的因果推論を基にした広告効果推定手法の探求 ・社内エンジニアとの協業によるプロダクト開発

・大学院修士課程を修了し、線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解があること ・統計学や機械学習を用いた研究開発の経験（学生時代の経験可） ・Julia、Python、R などを使用したプログラミングの経験および、Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験 ・プロダクト開発への興味関心

・マーケティング・リサーチ分野での業務経験 ・数理統計学、経済学、マーケティングリサーチなどの分野における博士号 ・査読つき論文の出版あるいは査読つき国際学会での発表の経験 ・Git などのバージョン管理ソフトウェアの使用経験 ・英語および日本語による、文書および口頭での優れたコミュニケーション能力 ・SQL を用いてデータの集計・抽出ができる

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