■業務内容 開発チームは、『事実とデータ』に基づいたデザインプロセスを実現するために、 デザインのデータベースの構築と、それらを活用するためのツールの開発を行っています。 開発だけではなく、社内の営業・CS・デザインチームの課題解決にまで踏み込んだ活動を重視しています。 機械学習エンジニアに期待する役割としては、 ・営業・CS・デザインチームと伴走しながらの課題解決 ・デザインデータを中心とする各種データを活用してデザイン生産性を向上させるためのデータエンジニアリング前処理 ・特徴量エンジニアリング ・機械学習 ・開発運用効率を高めるためのDevOpsやMLOpsの整備 等になります。 [技術スタック] ・構成管理: GitHub, AWS CodeBuild, Code Deploy, Code Pipeline ・プロジェクト管理: Notion, GitHub ・コミュニケーション: Slack, Zoom, Discord ・クラウド: AWS, GCP, Azure 　※メインはAWSで、GCPやAzureは一部ML系サービスを利用 ・バックエンド: Python, AWS CDK, API Gateway, Lambda, ECS(Fargate) etc ... ・DB: RDS, DynamoDB, Elasticsearch ・フロントエンド: Nuxt.js, TypeScript, AWS Amplify Console ・AI/ML/データ分析: Python, TensorFlow, Keras, GCP, Azure, Athena etc ...

■必須スキル ・Gitを用いた開発フローを実践できる ・画像処理および機械学習の基礎知識とPythonによる実装経験 ・Dockerで開発環境を構築できる ・AWSの基本的な理解 (S3やRDS等とのデータ読み書き) ■尚可スキル ・WebAPIの開発経験 ・MLOps基盤の構築運用経験 ・検索技術の関する知識。特に、特徴ベクトルによる類似度検索やANN(近似近傍探索)に関する知識や活用経験

週に3日勤務 リモート可

フルリモートOKな開発案件です。スタートアップの自由でスピード感ある環境下で働けます！