- 言語 Python, shell, SQL - DB GCP - フレームワーク Spark - 環境OS AWS, Docker, Linux - ツール Backlog, Git, Redmine, SVN - その他 Hadoop - 開発体制 ・基本的なコミュニケーションが取れる・基本的な規律を守れる（コンプラ遵守）・主体的に動ける・未知の技術領域に対して抵抗がない - 作業環境 Mac/Windows貸し出し - 業務内容 ・大手企業におけるWeb、メール施策のベースとなるレコメンドエンジンの改善、新規開発、データ分析等を担当して頂く予定にしております。 ・ただし本人のスキルセットと希望を考慮し、業務内容（分析系or開発系）は適宜調整させていただきます。 ※開発系：データ加工、バッチ開発、WebAPI開発、新規技術検証 ※分析系：基礎分析、機械学習モデル構築、チューニング、レポーティング

※開発系or分析系で、以下いずれか必須 ＜開発系＞ ・Python、Shell、SQLの業務使用経験 ・バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験 ・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識） ・開発ドキュメント作成経験（詳細設計書、テスト仕様書等） ＜分析系＞ ・Python、Shell、SQLの業務使用経験 ・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析サイクル業務経験 ・機械学習の基礎知識 ・統計学の基礎知識 【非スキル要件】 ・常駐可能である ・自己の進捗を管理・共有できる（Backlog,Redmine等を使用）

・要件定義の経験 ・クラウド環境（AWS/GCP）における開発経験 ・インフラ関連（KVS、ワークフローエンジン、CI等、Docker）の知識 ・大規模データ分散処理（Hadoop,Spark）に関する知識 ・大規模データ（数百万レコード）に対するデータ加工経験 ・Kaggle等のコンペ参加経験

- 服装 カジュアル - 募集人数 1名 - キーワード Python使用のデータサイエンティスト

- 業界 通信

【エンド直請け案件】＠東京駅日本有数の人材系企業での案件になります。大企業のスケールを持ったスタートアップとして、リーンでありながら大規模な開発体制を組み、他ではできない新規事業を次々と創り出し、「世界に通用するプロダクト」を開発している現場です。