●ビジネス
－　鉄道業界における営業テーマ（特急券販売データ、改札間ODデータ・・）の理解
－　鉄道業界における技術テーマ（軌道や電線の点検履歴、故障履歴・・）の理解
●データサイエンス
ー　基礎的な統計知識が一定ある
－　Pythonを用いた集計が実施できる、前処理ができる（Pandas等）
－　機械学習モデルの構築（クラスタリング、ランダムフォレスト、LightGBM等）、時系列モデルの構築
　　（ARIMA、SARIMA）ができる
－　その他、アドホックな分析質問に対応することができる（一定の分析実務経験がある）

・PythonもしくはC++での開発経験
・機械学習、ディープラーニング、アルゴリズムの開発
・研究開発の経験

・機械学習、深層学習の経験
・異常検知に関する知見

・機械学習/データ構造の知識
・Pythonのご経験
・自然言語処理/画像認識技術/最適化アルゴリズムのいずれかの知見

・Pythonでの開発経験
・機械学習に関する基本的な知識

・Pythonでの開発経験

・PythonもしくはC++での開発経験
・機械学習、ディープラーニング、アルゴリズムの開発
・研究開発の経験

・RailsでのAPI開発経験
・アジャイル（スクラム）経験
・AWS, Docker, Githubの知識、経験

・車載開発経験3年以上
・MATLAB経験1年以上

・機械学習、深層学習による画像データ解析の経験
・異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の知見
・Python実装経験

・Pythonでの開発経験

・Pythonの開発経験
・C++の開発経験
・機械学習のアプリ開発経験

・PythonもしくはC++での開発経験
・機械学習、ディープラーニング、アルゴリズムの開発
・研究開発の経験

・Pythonを使用した開発経験

・C++、C# ・OpenCVパラメータチューニング・分析器作成経験 ・画像認識経験

・機械学習系の技術を持った研究技術者の方
・知能情報工学系の研究室に１年以上所属していた方
・言語としては、Python、C、 C++の経験
・Linuxの扱いに問題がないこと
・パターン認識、機械学習について実績がある
・論文、数式、数理モデルの理解ができる
・イテレーションが苦にならない

・C++、C#
・OpenCVパラメータチューニング・分析器作成経験
・画像認識経験