アクセス解析の要件定義をおこなったことがある方
javascriptの実装経験がある方(3年程度)
PythonもしくはJAVAでのサーバーサイド開発・実装した経験がある方
何かしらの要件定義からの経験がある方
　

・データアナリティクス業務経験
・顧客のデータ活用の実態やドメイン知識の理解
・コミュニケーション能力

・SQL経験　2年以上
└複雑なSQLが作成・解読の実績
　（例）テンポラリテーブルの作成のSQL、複数テーブルをJoinしたSQLなど

・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH環境の利用経験（1年以上のBigQuery経験は必須）・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験

・BIツールを用いたデータ分析・可視化の経験（VBA/Tableau/PowerBI等）
・簡易なコーディング、ローコードツール等を用いたツール開発経験

・3年以上のデータアナリストとしての実務経験がある方

Webアクセス解析（AdobeAnalytics、GoogleAnalytic）
・BIツール（Tableau、Domo）を用いた分析

・SAS経験（2年以上）
・分析、レポーティング経験
・コミュニケーション能力

Python、機械学習の知見、ドキュメンテーション

・BIツール(Qlik Sense、QlikView、Tableau等)の実務経験
─データ設計、抽出、整理、分析を一人称で対応可能なレベル
・Python実務経験
・顧客折衝経験

・データ活用のプロジェクトで上流工程の経験
・コンサルとしてデータ活用プロジェクトの経験がある

・Python経験

上記対応できる経験

・プロダクトから取得できる様々なデータを分析要件定義～レポーティングされた業務経験
・BIツールの使用経験
・クラウドDWHの使用経験
・SQLを用いたデータ抽出経験

・SQL経験　2年以上
・複雑なSQLが作成・解読の実績
　（例）テンポラリテーブルの作成のSQL、複数テーブルをJoinしたSQLなど
・AWS（Glue,Lambda,Redshift）経験　3年以上
・Tableau経験　2年以上

・ユーザーからの要望をもとに、BIツールを用いた画面開発を行った経験。
・チームで仕事をすすめるために、自主的にコミュニケーションをとれること。

[OS]Win系・Unix(Linux)
[言語]Python
Python(scikit-learn)の利用経験が必須です。

【必須要件】
・データ分析の実務経験
・SQL(DWH、DBからのデータ抽出)経験
・BIツール利用経験

・SQLによるデータ抽出、およびBIツールを用いてデータを可視化した経験
・ビジネスゴールに向けて分析軸を設定し、各種集計・分析を実行する力
・PdMやビジネスサイドなど、他職種のメンバーとコラボレーションしながら業務を推進する力

・データ移行ツールの設計、製造経験
・テーブル設計の経験
・ExcelVBA（技術支援なく完結が可能なレベル）
※製造に関しては別担当が行う可能性もあり、設計経験についてを重視します。

・Pythonを用いたデータ分析経験
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験（自然言語処理）
・自然言語処理経験

ビジネスデータ分析の実務経験、分析業務プロセスの理解
Python（Pandas）やSQLによるデータハンドリングスキル
ビジネスコミュニケーション上の文書作成
機械学習の知見（モデル設計～評価・運用まで実施可能なレベル）

- システムアーキテクトとしての素養
- AWS/GCPなどのクラウドサービスに対する知識
- DWH/BIなどに対する知識

・アクセス、エクセル、PowerBIの知見（PowerBIの実装経験がなくても、PowerBIで何ができるか知っている、調べながら実装する意思がある）
・エクセルマクロの知見
・プロアクティブに動ける（自ら進んで計画、実行するスタンスを持っている）

・プロジェクト管理スキル、ルール作り、ドキュメント作成力、コミュニケーション力
　（自分の考えを整理して、説明できること）
・DBスキル、SQLスキル

【必要スキル】

・コミュニケーションが円滑に取れる方

・積極的に業務に就いていただける方

・設計開発経験が有る方

・SQL

【必要スキル】

・コミュニケーションが円滑に取れる方

・積極的に業務に就いていただける方

・設計開発経験が有る方

・SQL

【必要スキル】

・コミュニケーションが円滑に取れる方

・積極的に業務に就いていただける方

・設計開発経験が有る方

・SQL

【必要スキル】

・コミュニケーションが円滑に取れる方

・積極的に業務に就いていただける方

・設計開発経験が有る方

・SQL

・SQL開発経験（MYSQL）
・SQLデータ抽出経験
　※SELECT、テーブル結合、GroupBy
・SQLデータ管理
　※何千万レコードの管理（パーティション、データ処理改善）
・Shellスクリプト開発経験
　※awk、ファイル出力、CSVデータ取込
・Linux基本コマンド
・顧客折衝経験
・英語日常会話

・Python経験
・データサイエンティスト、分析などの経験

RDB系全般やまた特化したソリューションやサービスに深い経験及び知見を有する
Azure 系のデータ分析ツール（Azure Synapse ）での経験がある

・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析（機械学習・統計解析）・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・要件背景を咀嚼し、クライアントとの折衝を含めた自走力
・エクセルを用いたデータ整理のご経験

・①～⑦までの一連の業務経験
・Looker使用のご経験
・中級レベル以上のSQL経験
（Window関数含む分析関数）

・大規模データ集計・分析業務（web、顧客、購買データ）
・ダッシュボード構築（GoogleLookerStudio,Tableau）
・公式LINE運用に関わる業務（LINEAPI活用経験）
・CRM運用経験（Salesforce,HubSpotなど）
・5名以上のプロジェクトチーム参画
 
・GoogleAnalytics（UA,GA4）
・SQL,BigQuery
・Salesforce、Hubspot、MarketoなどのCRMツール
・スプレッドシート（Excel、Googleスプレッドシート）

DSスキル
データ分析経験
機械学習の実装経験
レポーティング時のアウトプット能力

・Python経験
・データサイエンティスト、分析などの経験

・SQL経験
・PythonorSAS経験
・統計分析を活用したデータアナリストの経験
・データマート作成経験
・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方
・クライアント（インターナルも可）に対するデータ分析の提案経験

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・Tableauを活用しダッシュボード/レポート開発経験がある方
・DWHの運用経験

【必要スキル】
・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績
・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験
・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます
・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】
・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

・確率論・推測統計学・重回帰分析についての基本的な知識
・PythonまたはRなどを用いたデータ分析・モデル構築経験
・マーケティング分野での研究開発への興味

・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析（機械学習・統計解析）・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポート説明のご経験
・要件背景を咀嚼し、クライアントとの折衝を含めた自走力
・エクセルを用いたデータ整理のご経験

・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析（機械学習・統計解析）・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・要件背景を咀嚼し、クライアントとの折衝を含めた自走力
・エクセルを用いたデータ整理のご経験

・Pythonの開発経験

・簡単なJavaコーディングスキル（Oracle社主催のJavaSE Bronze程度）がある方
・一般的なSQL、DDLでのDB操作スキルがある方

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・データ基盤の構築/運用経験(クラウド/オンプレ問わず)
・ETL処理開発の経験
・新たな技術/未経験の技術に対する挑戦意欲
【ほぼ必須となるスキル】
※経験がなくても入社後キャッチアップできること
・GitHubを利用したプロジェクトでのチーム開発
・GitHubActions
・Datadog
・SQL
・Terraform
・BIツールでのレポート作成
・GCP/AWSの各種サービスに対する知識

・金融業界の分析経験
・KPI設計のご経験
・SQL、Pythonを用いたデータ抽出加工の経験
・役員、ステークホルダーへのアウトプット経験

・データ収集～加工～基盤構築などの経験
・機械学習やAIを活用した学習データの作成経験
・PythonやSQLなどデータ関連のスキル経験