100万円/月額想定年収:1200万円
■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 (例) - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム) - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です! ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています! ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。 ■募集背景 弊社は、製造業向けの高度な技術ソリューションを提供し、設計・生産プロセスの効率化や最適化を支援しています。 特に、膨大な設計図や製造方法に関するデータを活用し、より精度の高い解析と自動化を実現することに力を入れています。 現在、機械学習を活用したデータ解析の強化を進めており、大規模なデータセットの分析やモデル開発を担うエンジニアを募集しています。
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 ・機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 ・画像処理に関する機械学習モデル・アルゴリズムの構築・精度改善の経験 ・AWS, Google Cloud, Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験 ・Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方(目安として日本語能力N1以上)
・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験 ・MLflow、kubeflowなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験 ・機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験 ・フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービスの開発経験
稼働時間
支払サイト
翌月25日支払い
情報提供元: Relance(リランス)
3ヶ月前

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