募集終了リモートワークオンライン面談可面談1回

【Python/SQL】ビッグデータ担当機械学習/深層学習エンジニア(データサイエンティスト)@六本木駅

60 ~ 70万円/月額想定年収:720 ~ 840万円

140~180時間

当月末日締/翌月末日払(30日サイト)

業務委託(フリーランス)

六本木

職務内容

※1都3県に在住の方に限ります(出社での業務、打ち合わせがあるため) 【業務概要】 主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ・アプリケーションソフトの構築から、 オーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属し、 蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術を活用し、 各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 【募集背景】 案件拡大による増員 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【開発環境】 言語____:Python,SQL,R言語 DB____: FM____: 環境・OS_: ツール___: その他___: 【開発手法・工程】 要件定義|基本設計|詳細設計|実装・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 【就業時間】11:00〜20:00 【商流】エンド→当社 【精算方法】上下割 【面談回答】2営業日以内 【募集人数】複数人

最寄駅

必須スキル

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・機械学習/統計学に関する知識、経験 ・PythonもしくはRの実装経験 ・外国籍可(ビジネスレベル) ・ご年齢(~40代迄) ※当業務についての未経験者不可

尚可スキル

【スキル】 ・統計解析、機械学習、ディープラーニング等の手法を用いて、ビジネスに貢献した経験 ・機械学習のアルゴリズム・モデルに関する知見(課題に応じて適切な分析手法を選択できる) ・データ分析コンペティション(Kaggle、SIGNATEなど)の参加・入賞経験・機械学習の論文を読み、アルゴリズムを実装できる能力 ・BI及びDHWでの分析システム開発経験 ・TensorFlow、Keras、Apache MXNet等のライブラリ使用経験 【人物面】 勤怠が良好で、環境に合わせたコミュニケーションを取ることができる方

案件の特徴

社内イベント 社員食堂 社内勉強会 書籍 ベテラン 休憩自由 自動販売機 私服OK コンビニ 銀行 病院 私物持ち込みOK 音楽視聴OK 給湯室

商談回数

1回

担当エージェントの言葉

【営業コメント】 某有名TV局関連会社での業務ですので、テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジができます! 就業時間が8時間で休憩時間の1時間も含まれていて、稼働はすごく安定している現場です! エンタメ企業で働きたい方、テレビが好きな方には特にオススメの企業でございます! 【こんな人にオススメ】 大規模データのデータ加工などの経験を積みたい方 リモート可否:可能

情報提供元: テクフリ(テックキャリアフリーランス)

3年以上前