■概要 国立研究開発法人におけるプラットフォームの開発プロジェクトに参画頂きます。 こちらのプラットフォームでは様々な分野のセンシングデータから、実空間のイベント情報を抽出・収集し横断的に組合せられるようにするイベントデータウェアハウスと、時空間的な局所性や連続性を考慮したイベント情報の相関パターンを発見・予測するデータマイニング手法や機械学習手法などのデータ連携分析基盤技術、これらを用いて実世界の様々な状況を随時把握し最適化された行動を支援するスマートサービスを開発するための基盤です。 ■具体的な取り組み ・異分野センシングデータの収集 ・利活用に即したデータ収集 ・環境品質予測モデルの作成 ■具体的な活用先 ・深層学習による環境品質予測技術等 ■プロジェクト内での役割 今回はインフラ構築及びメンテナンスにご協力頂ける方を募集しております。 DockerやKubernetesに関する知見を貸していただきたいです。

■必須 ・Docker によるコンテナイメージ設計・作成・利用経験 ・Kubernetes に関する知識・利用経験 　・マニフェストを記述できる 　・必ずしも大規模分散環境での利用経験は必要ない ・コンテナレジストリを用いたコンテナバージョン管理・運用経験 ・GitLab 構築・運用経験 ・シェルスクリプト、Ansible 等による環境構築自動化・インストーラ構築経験 ・CI/CD ツール、シェルスクリプト等による継続的デプロイ環境構築・運用経験 　・GitLab、CI／CD経験あれば尚可 ・上記ツール群を含む Linux 開発・運用環境構築・管理経験 ・http(s）、ssh、gitなどの基礎的な知識 ■歓迎 ・RDBMS／SQLの開発経験 ・Python／Flask 等を用いた Web API の開発経験 ・PostgreSQLを用いたデータ処理の開発経験 ・PostGISを用いた地理情報データ処理の開発経験 ・PostgreSQLのストアドプロシージャ開発経験（PL／PgSQL、PL／Python等） ・地理情報のデジタル表現に関する知識（KML、GeoJSON、Shapefile、GeoTIFF等） ・地理情報に関する知識（空間参照系、ベクトル地図データの構造など） ・地理情報系の raster データ及び geometory に関する知識 ・機械学習に関する基礎的な知識 ・Jupyter Notebook を用いたプログラム開発 ・デスクトップGISアプリケーションの利用経験（ArcGIS，QGIS等） ・Talend 等 ETL 開発ツール利用経験 ・英語によるコミュニケーション

■ 働き方: フルリモート ■ 稼働日数: 週5日,週4日 ■ 副業: OK ■ 企業情報: 受託開発系企業

・社会的にも意義ある事業の開発に携われます。 ・先端的なシステムの開発に携われます。