【MUST】
・Power BIを利用したデータ分析およびレポート作成経験をお持ちの方
・基幹システムからのデータ抽出・整理・加工経験をお持ちの方
・データ分析に基づいた視覚化（ダッシュボードなど）設計の経験をお持ちの方

・SQLおよびデータベースの利用経験
・Pythonの実務経験（読み書きが問題なく行えるレベル）
・高いコミュニケーション能力
・GoogleCloudの利用経験（基本的な操作レベル）

・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験
・DBに関する知識(MySQL・Oracleなど)
・要件定義からの開発経験

・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験
・DBに関する知識(MySQL・Oracleなど)
・要件定義からの開発経験

・SQLでのデータ抽出実務経験3年以上
(AmazonRedshift/AzureDatabricksの利用経験があると尚可)
・BIツールの利用経験2年以上
(Tableauの利用経験があると尚可)
・データ分析実務経験2年以上

・SQLでのデータ抽出実務経験3年以上
(AmazonRedshift/AzureDatabricksの利用経験があると尚可)
・BIツールの利用経験2年以上
(Tableauの利用経験があると尚可)
・データ分析実務経験2年以上

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上
・Python(機械学習)を用いてデータ分析をされたご経験
・RDB(MySQL、PostgreSQL)を利用されたご経験

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上
・Python(機械学習)を用いてデータ分析をされたご経験
・RDB(MySQL、PostgreSQL)を利用されたご経験

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上
・Python(機械学習)を用いてデータ分析をされたご経験
・RDB(MySQL、PostgreSQL)を利用されたご経験

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上
・Python(機械学習)を用いてデータ分析をされたご経験
・RDB(MySQL、PostgreSQL)を利用されたご経験

・事業会社におけるマーケティング、データ分析、またはビジネスアナリストの実務経験
・Tableauを使用したダッシュボード設計の経験
・BigQueryやSQLでの実務経験

【必要スキル】

・Looker Studioの導入・運用のご経験

・Webマーケティングの知識・ご経験

【必須スキル】

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上

・Pythonを用いた機械学習ご経験が3年以上

・RDBやDWHなどのデータベースの利用されたご経験

[データサイエンス]
統計検定2級レベルの知識
機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
デジタルプロダクトのデータ分析経験
アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力(見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用してデータを加工・集計した経験
　　・100~200行のコードを読み書きできる
　　・結合,CTE(WITH句)・サブクエリ,ウィンドウ関数が利用できる
Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験
　　・numpy,pandasなどの集計用ライブラリの利用経験
　　・scikit-learn,statsmodelsなどの機械学習ライブラリの利用経験
　　・matplotlib,seabornなどの可視化ライブラリの利用経験

・業務として分析の経験がある

・データサイエンティストとして技術的アドバイスを行った経験
・ビックデータ処理の知見

業務要件からシステム要件に落とし込みができる。(特にデータ周辺)
統合DBに反映する際のデータモデリング
統合DBの操作
統合DBのデータメンテナンス

・Python（pandas,numpy,matplotlib,その他のライブラリ）を用いたデータの集計・分析・可視化経験（pandas,numpy）
・SQLを用いたデータの抽出・集計・加工経験

・PythonやRなどを用いた実務経験
・機械学習・統計学の知識と実践経験
・データベースやデータウェアハウスの基本知識
・データ分析に関連するライブラリやツールの経験（Scikit-learn、TensorFlow、Keras、Pandas等）
・コミュニケーション能力と問題解決スキル

・SQL：データ抽出だけでなく、データ加工ができること。窓関数や副問い合わせを駆使することができること。
・Python/Go言語(あれば尚好)
・機械学習に関する知識／技術
・統計学に関する知識／技術

・データアナリスト経験者
・顧客との対話力、理解力、発想・提案力

・エンドユーザとの仕様調整経験

　・基幹系システムまたは情報系システムの開発経験（10年以上）※SQL必須。その他言語は不問

　・業務系バッチ処理の設計～製造経験

・パブリッククラウドサービスにおける開発経験（AWS、GCP）
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識
・SQLを記述する事が出来る
・プロジェクトマネジメント能力

・プロジェクトマネジメント経験
・SQL を用いてデータを集計・加工した経験
・データリテラシー
・顧客と交渉できる高いコミュニケーション能力
※常に顧客と接する仕事のため、顧客の要望を理解し、主体的に提案できるコミュニケーション能力が必須になります。

BIツールを使用した開発経験者

・SQLでのデータマート開発、データ集計の実務経験★
　※SQLを使ったデータの加工（開発オンリーだと厳しい）
・ダッシュボード作成の実務経験（主にTableau）
　※優先度下。
　※BIツールに連携する際のデータの形の肌感
・tableauに関わらず、データ加工～レポーティングまでの工程
・分析用データ作成、抽出の実務経験（分析者とのデータ仕様の調整含む）

・データアナリスト/サイエンティストとして、データの分析/モデリング経験がある方
└Dataikuの活用経験は不要です
・予算策定等の経験がある方

・SQLでのデータマート開発、集計の実務経験

・Excelでのデータ加工・集計経験
・PPTでの資料作成経験
・細かな作業を複数並行して正確性高く対応できる (一定のスピード感をもって)
・自身主体での関係者との仕様・スケジュールの確認・調整経験
・何らかのプログラミングに関する経験
・マクロ・VBA、SQL等に関する知識、経験
・アンケートデータの集計・分析経験
・他の人(スタッフの方等)が加工したデータ・資料をチェックする経験
・統計に関する経験・知識
※データ加工・管理・運用が主業務であり、ツール開発等は主業務ではありません
※プログラミング、SQL等の経験がある場合、業務改善活動等を含めてご経験を活かせる
要素がありますが、プログラミング自体は必要要件ではありません

・AWS環境での大規模データ分析
・Pythonを用いたデータの集計・分析・可視化経験
・SQLを用いたデータの抽出・集計・加工経験

AzureDataFactoryの構築経験

・SQLを用いたデータ分析実務経験 3年以上
・クライアントの事業のKPI設計に関する知識と経験
・分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションおよびプレゼンテーションスキル
・データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験

・Pythonを用いたデータ分析経験
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験（自然言語処理）
・顧客/従業員の体験などエモーションテックが取り扱うデータに対して興味がある方

・python(pandas, numpy), python系webプラットフォーム開発経験, PostgreSQL
・数学に抵抗が無く役務的な働き方もできる方
(勉強しながら、数値計算系のプログラム開発、CAEソフトオペレーションなど)

・Pythonでの開発3年以上
・SQLを用いたデータ集計の実務経験

・BIツールの使用経験
└要件定義や設計ができること
・データ分析の経験

・BI/データ分析案件の上流工程からの経験

・MicrosoftOfficeやGoogleWorkspaceの業務上使用経験
・データベースとスプレッドシート連携による数値管理及び分析経験のある方
・コミュニケーション能力

・BI経験（Better：セルフBI系経験、Best：Tableau経験）
・SQL経験

・PyTorch、TensorFlow等の深層学習フレームワークを利用した実務経験
・Webアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）
・TDDの経験ある方（もしくは知見ある方）※コメントお願いします
・ペアプロ経験ある方（もしくは知見ある方）※コメントお願いします

・データサイエンティストないしデータアナリストの経験3〜5年以上
・SQLやPythonなどでのデータ分析経験
・分析設計経験
・顧客からの課題抽出経験

・SQL及びPythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQLまたはpythonの経験
・データ分析経験

・R,Python,SASなどのデータ分析に利用する言語経験（いずれかの経験があれば問題ございません）
・コミュニケーション良好な方
・自走して業務を推進できる方

・Pythonでの開発経験
・テーブルデータのデータ分析経験

・セールスやCSチームと連携した、クライアント対応の経験がある方
・SQL/R/Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験がある方
・データ分析プロジェクトをリードした経験（クライアントの課題抽出・施策・アウトプット）があること
・データ分析の実務の経験が豊富であること（分析、プレゼン資料の作成、分析結果の報告）

【必要スキル】
・BIツール、ETLツールの経験者（製品は問いません）
・データ分析業務の経験

【必要スキル】
・データ分析の実務経験
・sagemakerの実務経験

GCP・BigQueryのデータ移行・格納のご経験