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■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験(1年以上) ■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること ■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること ■ビジネスレベルの英語(TOEIC700点以上目安)、もしくは日本語で会話ができること
情報提供元: techtree(テックツリー)
6年前
■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験(1年以上) ■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること ■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること ■ビジネスレベルの英語(TOEIC700点以上目安)、もしくは日本語で会話ができること ■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験(5年以上) ■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること ■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験
Python、SQL、大量のデータ加工の経験
情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)
・MSOffice経験(エクセル、ワード、パワーポイント)、 ・コールセンタープロジェクトの経験、分析経験
■データアナリスト、データサイエンティストとしての実務経験2年以上 またはデータエンジニアとしての実務経験3年以上 自力で実践/解決ができる ・プロジェクトマネジメント ・データドリブン施策提案 ・BIツール(Tableau、Domo)を用いた分析 ・Webアクセス解析(AdobeAnalytics、GoogleAnalytic)
・Python3系の実装スキル
・コンサル/専門会社でのビッグデータ解析業務 ・DWH/情報系システム構築の要件定義、基本設計 ・ビジネスサイドとの折衝経験
・CUDA(NVIDIA)についての知識、経験・Linux上でのC言語による開発経験
※以下全ての経験が無くてもOKです ・基本的な分析に関する知識が備わっている ・Pythonなどのスキルがある ・ドキュメンテーション力がある
Pythonでpandas等を使った集計作業等が出来る
・SQLで集計ができる ・エクセルができる
・コア部分のアルゴリズムを、既存メンバーとデータエンジニアと協力し、アイデアを出し合って開発を進めていただける方 ・Rust,C++,Haskell,Scala等の言語を用いた開発経験 ・大規模トラフィックのサービス開発経験 ・広告配信システムの開発経験 ・データの圧縮アルゴリズムへの知見 ・DBMSに関する深い理解 ・データサイエンス周りの知見等
・データ分析スキル 高度な技法を使用した分析より、如何にサービスに価値を提供できる分析であるかを重要視しています。 そのため、深い統計的な知識より幅の広い分析テーマに対応できるための基礎知識であったり、 SQLを使った分析経験が重要です。 BigQueryなどのDBからの抽出、加工、分析からレポーティングまでの一連の経験 ・オンラインゲーム業界への興味、関心 ・TableauなどのBIツールを使用したダッシュボードの作成経験 ・pythonを使用した開発経験 ・ゲーム/ソーシャルメディア/ネット広告分野の業務知識 ・GCP上でログ生成時からDHWまでのデータ転送の設計及び、開発経験 ・システム開発の要件定義の業務経験 ・各種クラウド/仮想化技術に関する知識 ・git/github/jenkins/terraformなどの利用経験、知識 ・データの自動取得化による業務改善経験 ※全てを満たす必要はありません。 ・コミュニケーション能力 ゲーム開発者/運営者と分析要件やアウトプットについて議論する場面が多くあります。 特に分析結果を判りやすく説明できる能力を重視します。
・Python(Pandas/Scikit-learn,Jupyter,Keras等いずれか)の経験1年以上 ・データ分析業務の経験(1年以上)
・数的分析能力の高さ、ロジカルシンキング ・Excelの基本操作(関数・ピボットが使えるレベル) ・Accessの基本操作(各種クエリの設計、修正ができるレベル) ・SQLの基礎知識 ・BIツール利用経験(Tableauなら尚可) ■求める人物像 ・データや数値を扱うことが好きな方 ・論理的思考が高い方
Python、Django/Flask、JavaScript、Sci-py、MySQL(業務内では異なるDB利用の可能性あり)
・SPSSModelerを使いこなせる ・何らかのプログラム言語を使いこなせる #直接Modelerに読み込めない形式のデータを一次加工する場合があるため。PowerShell、Perl、など ・MS-Excelを使いこなせる(関数、VBA) ・OracleBIを使用したことがある ・SQL言語を使いこなせる
・データ分析を用いて、ビジネスやサービスにおける課題を解決した実務経験。 ・SQLを自在に記述できるスキル(数百行のSQLを解読出来る。また必要であれば記述出来るレベル) ・R、Python(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験。 ・統計の基礎知識(統計検定2級以上レベル)。 ・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
・Python ・SQL ・大量データ加工
・R/Python/Clementine等 ~DBと連携した処理はない
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