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- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号 - Generative AI領域に関する深い知識 - Pythonでの高度なプログラミングスキル - PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験 - 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 - 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験 - 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 - 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
情報提供元: Findy Freelance(ファインディフリーランス)
13日前
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号 - Generative AI領域に関する深い知識 - プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル - PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験 - 研究活動とアルゴリズム構築経験 - コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 - 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験 - 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 - 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
以下のいずれかのご経験:2年以上
- データ分析・AIモデル構築 - 機械学習アルゴリズム開発 - Pythonを使用した開発経験
- FastAPIのご経験(目安2年) - バックエンド開発のご経験(目安5年) - Next.jsの利用経験 - フロントエンド開発のご経験
・APython、PyTorchのプログラミングスキル ・AI開発を伴うPoC〜小規模本番運用までの一連のプロジェクト経験 ・エンジニアリングチームをリーダーとして主導・品質担保した経験 ・顧客のビジネスドメイン・要件を主体的に理解し、AIの要件に落とし込んだ接続 ・機械学習・データサイエンスにおける複数の技術ドメインの専門性、先端技術へのキャッチアップ能力 ・開発検証環境の構築・運用・外部サービス (API) の利用に関する基礎スキル ・仮説構築・検証・改善のPDCAをチームで高速に回す能力 ・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力
- 0→1フェーズのWebサービス構築経験(3年以上) - LLMを用いたチャットボット開発経験 - TypeScriptでのアプリケーション実装経験 - AI SDK / LangChain / LangGraphなど生成AI系ライブラリの利用経験 - コンピュータサイエンス基礎を活用した問題解決力(データ構造・アルゴリズムなど)
情報提供元: ウィルオブ・フリーランスエンジニア
14日前
・コーディング自動化 -LLMを用いた自動化または業務効率化の経験 -Pythonによる開発経験およびプロンプトエンジニアリングの基礎知識と実践経験 -APIを通じた外部LLMの利用経験
・画像解析 -画像処理ライブラリの使用経験 -ディープラーニングの基礎知識 -画像データの前処理の実務経験
・音声解析 -音声データ処理の経験 -音声特徴量の抽出および機械学習モデルを用いた分類の実務経験 -音声データの前処理の実務経験
情報提供元: レバテックフリーランス
・Pythonを用いた開発経験(3年以上) ・生成系AIを用いたサービス開発経験(サービスは社内・社外向け問わず) ・AWSサーバレスサービスでの開発経験
情報提供元: エクストリームフリーランス(extreme freelance)
17日前
・Pythonを用いたAI/MLモデル開発経験 ・PyTorchまたはTensorFlowによる深層学習モデルの構築・学習経験 ・機械学習の基礎理論およびモデル評価の理解 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・コミュニケーションレベルの英語(読み書き・会議での意思疎通が可能なレベル)
情報提供元: HiPro Tech(ハイプロテック)
・Pythonでのプログラミング経験(3年以上) ・生成AI/機械学習プロジェクトのPoC・実装経験(3件以上) ・3名以上のチームでの開発経験
情報提供元: ギークスジョブ(GEECHS JOB)
18日前
・Pythonによるデータ分析実務経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析経験 ・データ可視化、レポーティングの実務経験 ・統計分析、回帰、分類などの基本的な機械学習手法の実装経験 ・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験
・組み込み開発の経験 ・AIモデルの構築及び実装の経験 ・統計解析の経験
【必須スキル】 ・AWSを活用したアプリ及びインフラの設計、構築、保守経験 ・セキュリティに関する経験 ・高いコミュニケーション能力 【尚可スキル】 ・typescript等での開発経験 ・コンテナ利用開発経験 ・AWSでのインフラ構築経験
情報提供元: PE-BANK
19日前
【必須スキル】 ・バックエンド、フロントエンド、インフラ等各種領域でのシステム開発経験 ・JavaやGo,Javascript,Typescriptやフレームワーク(SpringやReact等)のプログラミングスキル ・AIエージェントを利用した開発経験 ・高いコミュニケーション能力
20日前
24日前
・10名規模のプロジェクトでのPM経験 ・ベンダー側のお立場でのドキュメント作成経験 └クライアント(SIer)と同等のドキュメント作成能力が求められるため ・要件定義~開発マネジメント経験 ・WBS作成経験 └開発スケジュールを緻密に計画できる能力が求められるため、エンジニア経験のある方歓迎です
25日前
・Python、PyTorchのプログラミングスキル ・AI開発を伴うPoCの実務経験 ・AI開発プロジェクトでのソリューション設計経験 ・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力 ・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力 ┗非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力
- 生成AIを用いた開発経験 - バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上 - テックリードとしての十分な経験 - 大手企業における開発経験: 3年以上 - 新技術に対する学習意欲
・レコメンデーション分野(コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど)におけるプロダクト開発の実務経験 └目安直近5年で最低2年以上 └MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング(MLOps)、精度改善、効果検証の経験 └CF(CollaborativeFiltering:協調フィルタリング)、MF(MatrixFactorization:行列分解)、DNN(DeepNeuralNetwork:ニューラルネット、深層学習)など ・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、 そのためのモデル開発や各種実装経験チームまたはプロジェクトのリード経験
26日前
27日前
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