・生成AIプロンプト作成経験
・機械学習を用いた開発経験(3年以上)
・PyTorch等を用いたモデルの学習、評定経験
・機械学習ワークフローの構築、運用経験
・論文の再現実装経験

1. 抽象度の高い課題を構造化し、自走して推進できるPM/TechLeadレベルの能力
2. スタートアップ特有の高速環境で動けること
3. ビジネス要件からデータ構造を設計できるアーキテクト力
4. LLM（OpenAI/Gemini/Claude/Llama）と LangChain/LangGraph の活用スキル
5. Transformers・PyTorch・sklearn を用いたモデル実装力
6. RAG（Retriever設計・Embedding・Ranking・評価）の実務スキル
7. 類似企業分析や行動最適化などのレコメンド開発経験
8. MLOps（自動再学習・監視・評価）の構築経験
9. スクレイピング、ETL、特徴量エンジニアリング全般
10. Snowflake / BigQuery / dbt / Cloud Functions 等のデータ基盤技術

・生成AIプロンプト作成経験
・機械学習を用いた開発経験(3年以上)
・PyTorch等を用いたモデルの学習、評定経験
・機械学習ワークフローの構築、運用経験
・論文の再現実装経験

・生成AIプロンプト作成経験
・機械学習を用いた開発経験(3年以上)
・PyTorch等を用いたモデルの学習、評定経験
・機械学習ワークフローの構築、運用経験
・論文の再現実装経験

・AIツール活用のコンサルティングのご経験

・生成AIプロンプト作成経験
・機械学習を用いた開発経験(3年以上)
・PyTorch等を用いたモデルの学習、評定経験
・機械学習ワークフローの構築、運用経験
・論文の再現実装経験

・生成AIプロンプト作成経験
・機械学習を用いた開発経験(3年以上)
・PyTorch等を用いたモデルの学習、評定経験
・機械学習ワークフローの構築、運用経験
・論文の再現実装経験

・機械学習・深層学習の実務経験
・Pythonを用いた開発経験
・画像処理・コンピュータビジョンの知識
・PyTorchフレームワーク使用経験

・Isaac Sim / Lab / Gym のいずれかを利用した開発/学習環境構築経験
・Sim-to-RealまたはSim-to-Sim転移学習の研究/実装経験
・2足/4足ロボットの歩行制御またはアーム制御に関する強化学習開発経験
・PythonおよびPyTorch/TensorFlowによるAIモデル構築/訓練経験
・Unitree社製ロボットとSDKを用いた実機制御/デプロイ経験
・Linux環境での開発経験(Ubuntu)

・機械学習・深層学習の実務経験
・Pythonを用いた開発経験
・画像処理・コンピュータビジョンの知識
・PyTorchのフレームワーク使用経験

・AI/機械学習分野での研究経験（3年以上、修士号取得者相当）
・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・検証の実務経験
・トップカンファレンス（例：NeurIPS、ICML、ICLR）論文の理解
・Large Language Models (LLM)（事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG）の知見
・AI Agents/マルチエージェントシステムの経験
・自然言語処理の経験
・深層強化学習の経験

・データサイエンスの知見
・レコメンド、広告配信、検索での業務経験
・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる業務経験
・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験

・機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と2年以上の実務経験
・PytorchまたはTensorflowの深層学習フレームワークを利用した開発経験
・前処理・画像処理の知識・経験
・AWSやAzure、GCPなどクラウドサービスを用いた開発経験
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

エンジニアとしての専門性（3年程度の経験があることを想定）
web技術を用いたシステム設計・実装の実務経験
pythonを含む複数言語での開発経験
クラウド関連のご経験（実務経験問わず）
深層学習の最低限の理解
下記ライブラリ・フレームワークの経験
scikit-learn / pandas / numpy / Keras / Tensorflow / Pytorchのいずれか

・AI／機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上ありますか？
・PythonおよびPyTorchを用いた経験がありますか？
・モデルの作成やアルゴリズムの作成、論文などの作成経験がありますか？

・AI／機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上ありますか？
・PythonおよびPyTorchを用いた経験がありますか？
・モデルの作成やアルゴリズムの作成、論文などの作成経験がありますか？

・AI／機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上ありますか？
・PythonおよびPyTorchを用いた経験がありますか？
・モデルの作成やアルゴリズムの作成、論文などの作成経験がありますか？

・Pythonを用いたデータ分析（統計、可視化、EDA、検定等）経験3年以上
・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた経験2年以上

・Pythonを用いたデータ分析（統計、可視化、EDA、検定等）経験3年以上
・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた経験2年以上

スコアリングモデルの開発・運用経験
データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験
Python, NumPy, pandas, scikit-learn などを使用した開発経験
企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル
バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル
クレンジング・異常値処理の経験
AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験
REST APIを用いたデータ取得・統合の経験

画像処理を活用したML/DL開発経験（3年以上）
Pythonでの機械学習モデル実装経験
PyTorch、TensorFlow等のフレームワーク経験
OpenCV、PIL等の画像処理ライブラリ使用経験
CNN、ResNet、YOLO等の画像処理アルゴリズムの理解

LLMのモデルを組む
GNN（グラフニューラルネット）の理解
データ前処理能力
PyTorchを使用しての実装経験
OpenAIのLLMの利用経験
Pythonの関数作成

・Pythonでの開発経験
・PyTorchの利用経験
・Linux環境での開発経験

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・ビジネスレベルの日本語
・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験
・論文のモデルを実装する能力
・自らモデルをデザイン・研究・実装していく姿勢

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・ビジネスレベルの日本語
・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験
・論文のモデルを実装する能力
・自らモデルをデザイン・研究・実装していく姿勢

・AWSなどのクラウドプラットフォームを活用した実務開発経験
・SREやシステム運用の実務経験
・ソフトウェア開発プロジェクトでの十分な開発経験
・ソースコントロール管理(SCM)システムの利用経験、及びCI/CDに関する経験
・コミュニケーションスキル(英語のビジネスレベルかつ日本語の日常会話レベル、または、日本語のビジネスレベルかつ英語の読み書きができるレベル)

1 機械学習を用いたシステム開発・運用経験
2 モデルチューニングのためのEDAの経験
3 パブリッククラウドサービス上での開発経験

・Pythonの実務経験2年以上
・Deep Learningを用いたImage Segmentationの経験
・画像系のDeep Learningの実務経験1年以上
・DeepLearning及びSegmentationに関する基本的な知識
・Pytorchを用いたモデル構築経験

・エンジニアとしての専門性（3年程度の経験があることを想定）
・Web技術を用いたシステム設計・実装の実務経験
・Pythonを含む複数言語での開発経験
・クラウド関連のご経験（実務経験問わず）
・深層学習の最低限の理解
・下記ライブラリ・フレームワークの経験
　scikit-learn
　 pandas
　numpy
　Keras / Tensorflow / Pytorchのいずれか

・Pythonを用いたデータ分析（統計、可視化、EDA、検定等）経験3年以上
・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた経験2年以上

以下必須スキルをすべて満たす方
・PythonおよびPyTorchでの開発経験
・Pytorchライブラリ自体の理解と改造ができるスキル・知識
・Pytorchdistributedの使用経験
・SQL/機械学習の知識・経験
・クラウド利用経験

論文等が読める上で、DLのアルゴリズムをC++に移植したり応用開発出来る方

・Pythonを用いた画像処理の経験 (OpenCVなど)
・PyTorchを用いた画像認識モデルの構築経験
・既存のGitHubのコードを回すだけでなく、構成要素を理解しカスタマイズできる事
・基本的な技術だけでなく、学習のデバッグ技術を理解していること
・英語論文を読み理解できること(画像認識分野)

・Webアプリの開発経験（3年以上）
・自然言語処理系のMLモデル開発経験（1年以上）
・正社員化による雇用切り替えのご相談が可能な方

・Python/Numpy/sklearnへの理解と基礎知識
・機械学習モデル開発への基礎的な知識
・機械学習やデータ解析の実務経験

＜歓迎スキル＞
・TensorFlow/PyTorchなどを用いた深層学習モデルの構築経験
・Webサービスのバックエンド開発の経験

・AWSなどのクラウドプラットフォームを活用した実務開発経験
・SREやシステム運用の実務経験
・ソフトウェア開発プロジェクトでの十分な開発経験
・ソースコントロール管理 (SCM) システムの利用経験、及びCI/CDに関する経験
・コミュニケーションスキル（英語のビジネスレベル かつ 日本語の日常会話レベル、または、日本語のビジネスレベル かつ 英語の読み書きができるレベル）

・AIに関する実案件の開発経験が2年以上あること
・PyTorchやTensorflow、MXNetなどいずれかのDLフレームワークが使えること

・CS、SW工学、AI、ML、数学、物理、関連分野の学士号・修士号、GenerativeAIに関する深い知識
・Pythonでの高度なプログラミングスキル、Pytorch/TensorflowなどのDLフレームワーク実務経験
・CVまたはNLP分野で、最新研究論文に基づくアルゴリズムの設計・実装経験
・研究PJにおける独自のアルゴリズム開発、学会/ジャーナルでの発表経験
・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・GIS(ジオメッシュ)系の知識
・NumpyやPandasを多用しているため、このライブラリの特性や使い方などを熟知していること。
→特に上記のGISの情報をdataframeに保存しているため、これらデータの分析(データ補間やダウンサンプリング)などができないと厳しい。※jupyternotebook(orsagemaker等)
・Pydantic(Pythonのtypehint)【尚可】
・AWSのシステムアーキ設計
・WF、アジャイル両方の経験があると尚可。
・JavaStreamAPIが書ける

・機械学習/深層学習の実務経験
・Pythonを用いた開発経験
・画像処理/コンピュータビジョンの知識
・PyTorchでの開発経験

※Stable Diffusionのモデルを用いたファインチューニング経験（LoRA等）がある方は高確度です

・PythonおよびPytorchでのプログラミング経験
・AI PoC案件での実務経験
・データサイエンスの知見
・仮説構築・検証サイクル（PDCA）を高速に回すスキル
・非エンジニアや顧客とも円滑にコミュニケーションできる能力、およびドキュメンテーション力

・Isaac Sim / Lab / Gym のいずれかを利用した開発/学習環境構築経験
・Sim-to-RealまたはSim-to-Sim転移学習の研究/実装経験
・2足/4足ロボットの歩行制御またはアーム制御に関する強化学習開発経験
・PythonおよびPyTorch/TensorFlowによるAIモデル構築/訓練経験
・Unitree社製ロボットとSDKを用いた実機制御/デプロイ経験
・Linux環境での開発経験(Ubuntu)

・Pythonを用いたデータ処理（Flask, Pandas, NumPy, Daskなど）の実務経験3年以上。
・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験。
・リレーショナルデータベース（例：PostgreSQL, MySQL）またはデータウェアハウス
（例：BigQuery）におけるSQLを用いたデータ操作、分析のご経験。

AI開発経験3年〜
scikit-learn、Pandas、Numpy、matplotlib

AI開発経験3年〜
scikit-learn、Pandas、Numpy、matplotlib

・Git／GitHubを活用したチーム開発経験
・AWS環境での開発実務経験
・PyTorchを用いた画像認識モデルの開発経験
・独自のCVモデルを設計・実装した経験（ライブラリ活用のみは不可）

・AI/MLフレームワークやライブラリ（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch など）の使用経験

・Docker、AWS ECS/AKS などのコンテナシステムを利用したモデルコンテナ化の経験

・Jupyter Notebooksを用いたクイックモデルプロトタイピングの経験

・分析モデルの精度検証、精度チューニングの経験

・AWS Sagemakerなどのクラウドベースの AI/ML プラットフォームの経験

・GANやDiffusion Modelなどの最先端技術を扱う高度な機械学習スキル
　（自然言語処理/NLP他、特に、画像生成や処理に関する専門知識が必要です）
・英文読解（海外論文を読んでいる、研究としてのバックグラウンドがある）

・GANやDiffusion Modelなどの最先端技術を扱う高度な機械学習スキル
　（自然言語処理/NLP他、特に、画像生成や処理に関する専門知識が必要です）
・英文読解（海外論文を読んでいる、研究としてのバックグラウンドがある）

・Numpy/SciPy/Pandas/Matplotlibの業務使用経験3年以上
・scikit-learn/TensorFlow/Kerasなどのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験1年以上
・AWS関連(特にRDSとS3)と連携するPythonの開発経験(現場ではboto3を使用)1年以上

・外国籍の方はN1、ビジネスレベルの日本語必須
・機械学習、画像解析、最適化アルゴリズムなどの分野における専門知識
・フレームワークを利用した深層学習モデルの実務経験
・プログラミング経験3 年以上