・生成AIプロンプト作成経験
・機械学習を用いた開発経験(3年以上)
・PyTorch等を用いたモデルの学習、評定経験
・機械学習ワークフローの構築、運用経験
・論文の再現実装経験

・生成AIプロンプト作成経験
・機械学習を用いた開発経験(3年以上)
・PyTorch等を用いたモデルの学習、評定経験
・機械学習ワークフローの構築、運用経験
・論文の再現実装経験

・生成AIプロンプト作成経験
・機械学習を用いた開発経験(3年以上)
・PyTorch等を用いたモデルの学習、評定経験
・機械学習ワークフローの構築、運用経験
・論文の再現実装経験

・生成AIプロンプト作成経験
・機械学習を用いた開発経験(3年以上)
・PyTorch等を用いたモデルの学習、評定経験
・機械学習ワークフローの構築、運用経験
・論文の再現実装経験

・機械学習・深層学習の実務経験
・Pythonを用いた開発経験
・画像処理・コンピュータビジョンの知識
・PyTorchフレームワーク使用経験

・Isaac Sim / Lab / Gym のいずれかを利用した開発/学習環境構築経験
・Sim-to-RealまたはSim-to-Sim転移学習の研究/実装経験
・2足/4足ロボットの歩行制御またはアーム制御に関する強化学習開発経験
・PythonおよびPyTorch/TensorFlowによるAIモデル構築/訓練経験
・Unitree社製ロボットとSDKを用いた実機制御/デプロイ経験
・Linux環境での開発経験(Ubuntu)

・AI/機械学習分野での研究経験（3年以上、修士号取得者相当）
・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・検証の実務経験
・トップカンファレンス（例：NeurIPS、ICML、ICLR）論文の理解
・Large Language Models (LLM)（事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG）の知見
・AI Agents/マルチエージェントシステムの経験
・自然言語処理の経験
・深層強化学習の経験

・データサイエンスの知見
・レコメンド、広告配信、検索での業務経験
・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる業務経験
・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験

・機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と2年以上の実務経験
・PytorchまたはTensorflowの深層学習フレームワークを利用した開発経験
・前処理・画像処理の知識・経験
・AWSやAzure、GCPなどクラウドサービスを用いた開発経験
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

・CS、SW工学、AI、ML、数学、物理、関連分野の学士号・修士号、GenerativeAIに関する深い知識
・Pythonでの高度なプログラミングスキル、Pytorch/TensorflowなどのDLフレームワーク実務経験
・CVまたはNLP分野で、最新研究論文に基づくアルゴリズムの設計・実装経験
・研究PJにおける独自のアルゴリズム開発、学会/ジャーナルでの発表経験
・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

エンジニアとしての専門性（3年程度の経験があることを想定）
web技術を用いたシステム設計・実装の実務経験
pythonを含む複数言語での開発経験
クラウド関連のご経験（実務経験問わず）
深層学習の最低限の理解
下記ライブラリ・フレームワークの経験
scikit-learn / pandas / numpy / Keras / Tensorflow / Pytorchのいずれか

・GIS(ジオメッシュ)系の知識
・NumpyやPandasを多用しているため、このライブラリの特性や使い方などを熟知していること。
→特に上記のGISの情報をdataframeに保存しているため、これらデータの分析(データ補間やダウンサンプリング)などができないと厳しい。※jupyternotebook(orsagemaker等)
・Pydantic(Pythonのtypehint)【尚可】
・AWSのシステムアーキ設計
・WF、アジャイル両方の経験があると尚可。
・JavaStreamAPIが書ける

・機械学習/深層学習の実務経験
・Pythonを用いた開発経験
・画像処理/コンピュータビジョンの知識
・PyTorchでの開発経験

※Stable Diffusionのモデルを用いたファインチューニング経験（LoRA等）がある方は高確度です

・PythonおよびPytorchでのプログラミング経験
・AI PoC案件での実務経験
・データサイエンスの知見
・仮説構築・検証サイクル（PDCA）を高速に回すスキル
・非エンジニアや顧客とも円滑にコミュニケーションできる能力、およびドキュメンテーション力

・Isaac Sim / Lab / Gym のいずれかを利用した開発/学習環境構築経験
・Sim-to-RealまたはSim-to-Sim転移学習の研究/実装経験
・2足/4足ロボットの歩行制御またはアーム制御に関する強化学習開発経験
・PythonおよびPyTorch/TensorFlowによるAIモデル構築/訓練経験
・Unitree社製ロボットとSDKを用いた実機制御/デプロイ経験
・Linux環境での開発経験(Ubuntu)

AI開発経験3年〜
scikit-learn、Pandas、Numpy、matplotlib

・AI／機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上ありますか？
・PythonおよびPyTorchを用いた経験がありますか？
・モデルの作成やアルゴリズムの作成、論文などの作成経験がありますか？

AI開発経験3年〜
scikit-learn、Pandas、Numpy、matplotlib

・Git／GitHubを活用したチーム開発経験
・AWS環境での開発実務経験
・PyTorchを用いた画像認識モデルの開発経験
・独自のCVモデルを設計・実装した経験（ライブラリ活用のみは不可）

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・ビジネスレベルの日本語
・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験
・論文のモデルを実装する能力
・自らモデルをデザイン・研究・実装していく姿勢

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・ビジネスレベルの日本語
・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験
・論文のモデルを実装する能力
・自らモデルをデザイン・研究・実装していく姿勢

・GANやDiffusion Modelなどの最先端技術を扱う高度な機械学習スキル
　（自然言語処理/NLP他、特に、画像生成や処理に関する専門知識が必要です）
・英文読解（海外論文を読んでいる、研究としてのバックグラウンドがある）

・GANやDiffusion Modelなどの最先端技術を扱う高度な機械学習スキル
　（自然言語処理/NLP他、特に、画像生成や処理に関する専門知識が必要です）
・英文読解（海外論文を読んでいる、研究としてのバックグラウンドがある）

・AWSなどのクラウドプラットフォームを活用した実務開発経験
・SREやシステム運用の実務経験
・ソフトウェア開発プロジェクトでの十分な開発経験
・ソースコントロール管理(SCM)システムの利用経験、及びCI/CDに関する経験
・コミュニケーションスキル(英語のビジネスレベルかつ日本語の日常会話レベル、または、日本語のビジネスレベルかつ英語の読み書きができるレベル)

1 機械学習を用いたシステム開発・運用経験
2 モデルチューニングのためのEDAの経験
3 パブリッククラウドサービス上での開発経験

・Pythonの実務経験2年以上
・Deep Learningを用いたImage Segmentationの経験
・画像系のDeep Learningの実務経験1年以上
・DeepLearning及びSegmentationに関する基本的な知識
・Pytorchを用いたモデル構築経験

・エンジニアとしての専門性（3年程度の経験があることを想定）
・Web技術を用いたシステム設計・実装の実務経験
・Pythonを含む複数言語での開発経験
・クラウド関連のご経験（実務経験問わず）
・深層学習の最低限の理解
・下記ライブラリ・フレームワークの経験
　scikit-learn
　 pandas
　numpy
　Keras / Tensorflow / Pytorchのいずれか

・DeepLearningライブラリ（PyTorchやTensorFlow、等）を利用した実装経験
・上記で実装したものを実際にサービスへ組み込んだ経験（クラウド、オンプレは問わない）

・AIフレームワークの経験(Tensorflow,Pytorchなど)
・深層学習の使用経験(CNN,Transformer)

以下必須スキルをすべて満たす方
・PythonおよびPyTorchでの開発経験
・Pytorchライブラリ自体の理解と改造ができるスキル・知識
・Pytorchdistributedの使用経験
・SQL/機械学習の知識・経験
・クラウド利用経験

以下全てを満たす方
★PythonおよびPyTorchでの開発経験
★Pytorchライブラリ自体の理解と改造ができるスキル・知識
★Pytorchdistributedの使用経験
・SQL/機械学習の知識・経験
・読み書きレベルの英語
・クラウド利用経験
・（業務委託の方の場合）平日10:00～18:00の間で週24h以上稼働が可能な方
※特に重視するものに★をつけております

・Python（pandas,numpy,matplotlib,その他のライブラリ）を用いたデータの集計・分析・可視化経験（pandas,numpy）
・SQLを用いたデータの抽出・集計・加工経験

–機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方）
–大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方
–AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのモデル構築経験のある方
–金融機関でクオンツ・アクチュアリーの経験がある方
–pandas、sklearn、pytorch、tensorflowなど統計パッケージを活用してノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える・行ったことがある方
–古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方

・ビジネスレベルの日本語
・論文のモデルを実装する能力
・Scipy/Numpy,Scikit-Learn,Pandas,Tensorflow,Keras,Chainer,PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験

・TensorflowやPytorchなどのライブラリを用いての機械学習モデルの実装経験
実装経験は、画像認識・自然言語・音声認識問いませんが、包括的な知識を有していること
・課題発見力と、問題構築力

・Scikit-learnを用いたデータの分析経験がある。

必須スキル：・PytorchやTensorflowを用いた、GPUを活用した開発経験がある。
・英語でのディスカッションができる。
・英語での指示を理解できる。

・DeepLearningライブラリ（PyTorchやTensorFlow、等）を利用した実装経験
・上記で実装したものを実際にサービスへ組み込んだ経験（クラウド、オンプレは問いません）

論文等が読める上で、DLのアルゴリズムをC++に移植したり応用開発出来る方

・Pythonを用いた画像処理の経験 (OpenCVなど)
・PyTorchを用いた画像認識モデルの構築経験
・既存のGitHubのコードを回すだけでなく、構成要素を理解しカスタマイズできる事
・基本的な技術だけでなく、学習のデバッグ技術を理解していること
・英語論文を読み理解できること(画像認識分野)

・AWSなどのクラウドプラットフォームを活用した実務開発経験
・SREやシステム運用の実務経験
・ソフトウェア開発プロジェクトでの開発経験5年以上
・ソースコントロール管理 (SCM) システムの利用経験、及びCI/CDに関する経験
・コミュニケーションスキル（英語のビジネスレベル かつ 日本語の日常会話レベル、または、日本語のビジネスレベル かつ 英語の読み書きができるレベル）
・機械学習の社会実装に興味があること
・コンピューターサイエンスの最新技術に興味があること
・チームでのソフトウェア開発が得意であること

・Webアプリの開発経験（3年以上）
・自然言語処理系のMLモデル開発経験（1年以上）
・正社員化による雇用切り替えのご相談が可能な方

・ビジネスレベルの日本語
・論文のモデルを実装する能力
・Scipy/Numpy,Scikit-Learn,Pandas,Tensorflow,Keras,Chainer,PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験

・TensorflowやPytorchなどのライブラリを用いての機械学習モデルの実装経験実装経験は、画像認識・自然言語・音声認識問いませんが、包括的な知識を有していること・課題発見力と、問題構築力

・TensorflowやPytorchなどのライブラリを用いての機械学習モデルの実装経験
実装経験は、画像認識・自然言語・音声認識問いませんが、包括的な知識を有していること
・課題発見力と、問題構築力

・Python/Numpy/sklearnへの理解と基礎知識
・機械学習モデル開発への基礎的な知識
・機械学習やデータ解析の実務経験

＜歓迎スキル＞
・TensorFlow/PyTorchなどを用いた深層学習モデルの構築経験
・Webサービスのバックエンド開発の経験

・AWSなどのクラウドプラットフォームを活用した実務開発経験
・SREやシステム運用の実務経験
・ソフトウェア開発プロジェクトでの十分な開発経験
・ソースコントロール管理 (SCM) システムの利用経験、及びCI/CDに関する経験
・コミュニケーションスキル（英語のビジネスレベル かつ 日本語の日常会話レベル、または、日本語のビジネスレベル かつ 英語の読み書きができるレベル）

・Scipy/Numpy,Scikit-Learn,Pandas,Tensorflow,Keras,Chainer,PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
・機械学習の理論的背景を理解
・機械学習のモデルの理解（線形回帰,アンサンブル学習,勾配ブースティング,RNN,CNN,GCN,GAN,YOLOなど）
・論文のモデルを実装する能力
・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの構築・運用経験
・機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート経験
・高いコミュニケーションスキル（ビジネスレベルの日本語）
※全てを満たしている必要はございません。

・統計解析 / 機械学習手法の知識および実務経験
・TensorFlow / PyTorchなどを用いたディープラーニングの利用経験
・前処理・データ不備などの問題に対応する課題解決力

・AIに関する実案件の開発経験が2年以上あること
・PyTorchやTensorflow、MXNetなどいずれかのDLフレームワークが使えること

・機械学習のデータ前処理を自分で考えて実装することができる
・Pandas/Numpy等を利用した分析ができる（JupyterNotebook/Lab環境等）
・Pythonでscikit-learnを用いて自分で機械学習モデルを構築できる、など。