下記、主な作業内容です。 ・データサイエンスチームが構築したモデル・プロトタイプをベースにシステム・プロダクトの設計・実装 ・機械学習システムデザインの構築 ・学習システムの構築・改善、ETLやデータパイプラインの構築

渋谷区

・Pythonの知識（目安: 3年以上） ・pandas, numpyの知識 ・機械学習フレームワークやライブラリの知識（tensorflow, Keras, PyTorch等） ・確率、統計に対する基礎知識 ・AWS、GCP等クラウドサービスを利用したデータパイプライン、ETL、機械学習システムの構成経験 （AWSにおけるSageMaker, Glue, Athena, RedShift等） ・コンピューターサイエンス・工学分野における、学位または同等の知識（修士以上+）

・Flask / Django等のPython webフレームワークの知識 ・データ分析ツールの知識（Tableau、QuickSight、Google DataStudio等）

20代活躍中, 30代活躍中, 40代活躍中

Pythonの知識（目安: 3年以上）、pandas, numpyの知識、機械学習フレームワークやライブラリの知識（tensorflow, Keras, PyTorch等）、 確率、統計に対する基礎知識、AWS、GCP等クラウドサービスを利用したデータパイプライン、 ETL、機械学習システムの構成経験、（AWSにおけるSageMaker, Glue, Athena, RedShift等）、 コンピューターサイエンス・工学分野における、学位または同等の知識（修士以上+）のある方を募集しています。 Flask / Django等のPython webフレームワークの知識、データ分析ツールの知識（Tableau、QuickSight、Google DataStudio等）のある方ですと確度が高いです。 フリーランスの方のご応募お待ちしております。