・生成AIプロンプト作成経験
・機械学習を用いた開発経験(3年以上)
・PyTorch等を用いたモデルの学習、評定経験
・機械学習ワークフローの構築、運用経験
・論文の再現実装経験

・生成AIプロンプト作成経験
・機械学習を用いた開発経験(3年以上)
・PyTorch等を用いたモデルの学習、評定経験
・機械学習ワークフローの構築、運用経験
・論文の再現実装経験

・AIツール活用のコンサルティングのご経験

・生成AIプロンプト作成経験
・機械学習を用いた開発経験(3年以上)
・PyTorch等を用いたモデルの学習、評定経験
・機械学習ワークフローの構築、運用経験
・論文の再現実装経験

・生成AIプロンプト作成経験
・機械学習を用いた開発経験(3年以上)
・PyTorch等を用いたモデルの学習、評定経験
・機械学習ワークフローの構築、運用経験
・論文の再現実装経験

・機械学習・深層学習の実務経験
・Pythonを用いた開発経験
・画像処理・コンピュータビジョンの知識
・PyTorchフレームワーク使用経験

・Isaac Sim / Lab / Gym のいずれかを利用した開発/学習環境構築経験
・Sim-to-RealまたはSim-to-Sim転移学習の研究/実装経験
・2足/4足ロボットの歩行制御またはアーム制御に関する強化学習開発経験
・PythonおよびPyTorch/TensorFlowによるAIモデル構築/訓練経験
・Unitree社製ロボットとSDKを用いた実機制御/デプロイ経験
・Linux環境での開発経験(Ubuntu)

・機械学習・深層学習の実務経験
・Pythonを用いた開発経験
・画像処理・コンピュータビジョンの知識
・PyTorchのフレームワーク使用経験

・AI/機械学習分野での研究経験（3年以上、修士号取得者相当）
・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・検証の実務経験
・トップカンファレンス（例：NeurIPS、ICML、ICLR）論文の理解
・Large Language Models (LLM)（事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG）の知見
・AI Agents/マルチエージェントシステムの経験
・自然言語処理の経験
・深層強化学習の経験

・データサイエンスの知見
・レコメンド、広告配信、検索での業務経験
・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる業務経験
・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験

・機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と2年以上の実務経験
・PytorchまたはTensorflowの深層学習フレームワークを利用した開発経験
・前処理・画像処理の知識・経験
・AWSやAzure、GCPなどクラウドサービスを用いた開発経験
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

・CS、SW工学、AI、ML、数学、物理、関連分野の学士号・修士号、GenerativeAIに関する深い知識
・Pythonでの高度なプログラミングスキル、Pytorch/TensorflowなどのDLフレームワーク実務経験
・CVまたはNLP分野で、最新研究論文に基づくアルゴリズムの設計・実装経験
・研究PJにおける独自のアルゴリズム開発、学会/ジャーナルでの発表経験
・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

エンジニアとしての専門性（3年程度の経験があることを想定）
web技術を用いたシステム設計・実装の実務経験
pythonを含む複数言語での開発経験
クラウド関連のご経験（実務経験問わず）
深層学習の最低限の理解
下記ライブラリ・フレームワークの経験
scikit-learn / pandas / numpy / Keras / Tensorflow / Pytorchのいずれか

・GIS(ジオメッシュ)系の知識
・NumpyやPandasを多用しているため、このライブラリの特性や使い方などを熟知していること。
→特に上記のGISの情報をdataframeに保存しているため、これらデータの分析(データ補間やダウンサンプリング)などができないと厳しい。※jupyternotebook(orsagemaker等)
・Pydantic(Pythonのtypehint)【尚可】
・AWSのシステムアーキ設計
・WF、アジャイル両方の経験があると尚可。
・JavaStreamAPIが書ける

・機械学習/深層学習の実務経験
・Pythonを用いた開発経験
・画像処理/コンピュータビジョンの知識
・PyTorchでの開発経験

※Stable Diffusionのモデルを用いたファインチューニング経験（LoRA等）がある方は高確度です

・PythonおよびPytorchでのプログラミング経験
・AI PoC案件での実務経験
・データサイエンスの知見
・仮説構築・検証サイクル（PDCA）を高速に回すスキル
・非エンジニアや顧客とも円滑にコミュニケーションできる能力、およびドキュメンテーション力

・Isaac Sim / Lab / Gym のいずれかを利用した開発/学習環境構築経験
・Sim-to-RealまたはSim-to-Sim転移学習の研究/実装経験
・2足/4足ロボットの歩行制御またはアーム制御に関する強化学習開発経験
・PythonおよびPyTorch/TensorFlowによるAIモデル構築/訓練経験
・Unitree社製ロボットとSDKを用いた実機制御/デプロイ経験
・Linux環境での開発経験(Ubuntu)

・AI／機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上ありますか？
・PythonおよびPyTorchを用いた経験がありますか？
・モデルの作成やアルゴリズムの作成、論文などの作成経験がありますか？

・AI／機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上ありますか？
・PythonおよびPyTorchを用いた経験がありますか？
・モデルの作成やアルゴリズムの作成、論文などの作成経験がありますか？

・Pythonを用いたデータ処理（Flask, Pandas, NumPy, Daskなど）の実務経験3年以上。
・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験。
・リレーショナルデータベース（例：PostgreSQL, MySQL）またはデータウェアハウス
（例：BigQuery）におけるSQLを用いたデータ操作、分析のご経験。

AI開発経験3年〜
scikit-learn、Pandas、Numpy、matplotlib

・AI／機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上ありますか？
・PythonおよびPyTorchを用いた経験がありますか？
・モデルの作成やアルゴリズムの作成、論文などの作成経験がありますか？

AI開発経験3年〜
scikit-learn、Pandas、Numpy、matplotlib

・Pythonを用いたデータ分析（統計、可視化、EDA、検定等）経験3年以上
・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた経験2年以上

・Git／GitHubを活用したチーム開発経験
・AWS環境での開発実務経験
・PyTorchを用いた画像認識モデルの開発経験
・独自のCVモデルを設計・実装した経験（ライブラリ活用のみは不可）

・Pythonを用いたデータ分析（統計、可視化、EDA、検定等）経験3年以上
・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた経験2年以上

スコアリングモデルの開発・運用経験
データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験
Python, NumPy, pandas, scikit-learn などを使用した開発経験
企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル
バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル
クレンジング・異常値処理の経験
AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験
REST APIを用いたデータ取得・統合の経験

・AI/MLフレームワークやライブラリ（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch など）の使用経験

・Docker、AWS ECS/AKS などのコンテナシステムを利用したモデルコンテナ化の経験

・Jupyter Notebooksを用いたクイックモデルプロトタイピングの経験

・分析モデルの精度検証、精度チューニングの経験

・AWS Sagemakerなどのクラウドベースの AI/ML プラットフォームの経験

画像処理を活用したML/DL開発経験（3年以上）
Pythonでの機械学習モデル実装経験
PyTorch、TensorFlow等のフレームワーク経験
OpenCV、PIL等の画像処理ライブラリ使用経験
CNN、ResNet、YOLO等の画像処理アルゴリズムの理解

LLMのモデルを組む
GNN（グラフニューラルネット）の理解
データ前処理能力
PyTorchを使用しての実装経験
OpenAIのLLMの利用経験
Pythonの関数作成

・Pythonでの開発経験
・PyTorchの利用経験
・Linux環境での開発経験

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・ビジネスレベルの日本語
・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験
・論文のモデルを実装する能力
・自らモデルをデザイン・研究・実装していく姿勢

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・ビジネスレベルの日本語
・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験
・論文のモデルを実装する能力
・自らモデルをデザイン・研究・実装していく姿勢

・GANやDiffusion Modelなどの最先端技術を扱う高度な機械学習スキル
　（自然言語処理/NLP他、特に、画像生成や処理に関する専門知識が必要です）
・英文読解（海外論文を読んでいる、研究としてのバックグラウンドがある）

・GANやDiffusion Modelなどの最先端技術を扱う高度な機械学習スキル
　（自然言語処理/NLP他、特に、画像生成や処理に関する専門知識が必要です）
・英文読解（海外論文を読んでいる、研究としてのバックグラウンドがある）

・AWSなどのクラウドプラットフォームを活用した実務開発経験
・SREやシステム運用の実務経験
・ソフトウェア開発プロジェクトでの十分な開発経験
・ソースコントロール管理(SCM)システムの利用経験、及びCI/CDに関する経験
・コミュニケーションスキル(英語のビジネスレベルかつ日本語の日常会話レベル、または、日本語のビジネスレベルかつ英語の読み書きができるレベル)

1 機械学習を用いたシステム開発・運用経験
2 モデルチューニングのためのEDAの経験
3 パブリッククラウドサービス上での開発経験

・Pythonの実務経験2年以上
・Deep Learningを用いたImage Segmentationの経験
・画像系のDeep Learningの実務経験1年以上
・DeepLearning及びSegmentationに関する基本的な知識
・Pytorchを用いたモデル構築経験

・エンジニアとしての専門性（3年程度の経験があることを想定）
・Web技術を用いたシステム設計・実装の実務経験
・Pythonを含む複数言語での開発経験
・クラウド関連のご経験（実務経験問わず）
・深層学習の最低限の理解
・下記ライブラリ・フレームワークの経験
　scikit-learn
　 pandas
　numpy
　Keras / Tensorflow / Pytorchのいずれか

・Numpy/SciPy/Pandas/Matplotlibの業務使用経験3年以上
・scikit-learn/TensorFlow/Kerasなどのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験1年以上
・AWS関連(特にRDSとS3)と連携するPythonの開発経験(現場ではboto3を使用)1年以上

・外国籍の方はN1、ビジネスレベルの日本語必須
・機械学習、画像解析、最適化アルゴリズムなどの分野における専門知識
・フレームワークを利用した深層学習モデルの実務経験
・プログラミング経験3 年以上

・機械学習、画像解析、最適化アルゴリズムなどの分野における専門知識
・フレームワークを利用した深層学習モデルの実務経験
・プログラミング経験3 年以上

・DeepLearningライブラリ（PyTorchやTensorFlow、等）を利用した実装経験
・上記で実装したものを実際にサービスへ組み込んだ経験（クラウド、オンプレは問わない）

・Pythonを用いたデータ分析（統計、可視化、EDA、検定等）経験3年以上
・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた経験2年以上

・AIフレームワークの経験(Tensorflow,Pytorchなど)
・深層学習の使用経験(CNN,Transformer)

以下必須スキルをすべて満たす方
・PythonおよびPyTorchでの開発経験
・Pytorchライブラリ自体の理解と改造ができるスキル・知識
・Pytorchdistributedの使用経験
・SQL/機械学習の知識・経験
・クラウド利用経験

以下全てを満たす方
★PythonおよびPyTorchでの開発経験
★Pytorchライブラリ自体の理解と改造ができるスキル・知識
★Pytorchdistributedの使用経験
・SQL/機械学習の知識・経験
・読み書きレベルの英語
・クラウド利用経験
・（業務委託の方の場合）平日10:00～18:00の間で週24h以上稼働が可能な方
※特に重視するものに★をつけております

【必須スキル】
・PythonおよびPyTorchでの開発経験
・Pytorchライブラリ自体の理解と改造ができるスキル・知識
・Pytorch distributedの使用経験
・SQL/機械学習の知識・経験
・読み書きレベルの英語
・クラウド利用経験
・平日10:00～18:00の間で週24h以上稼働が可能な方

【歓迎スキル】
・Docker などのコンテナ化によるアーキテクチャ改善など、システム全体設計に関する経験・知見
・開発チームのリーダー・マネージャー経験
・国際会議や査読つき論文誌での研究発表経験
・AWS/GCP/Azure の利用経験
・英語での業務遂行経験
・フロントエンド開発、バックエンド開発の経験
　- TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Firebase等 弊社技術環境のご経験尚可

・Python（pandas,numpy,matplotlib,その他のライブラリ）を用いたデータの集計・分析・可視化経験（pandas,numpy）
・SQLを用いたデータの抽出・集計・加工経験

–機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方）
–大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方
–AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのモデル構築経験のある方
–金融機関でクオンツ・アクチュアリーの経験がある方
–pandas、sklearn、pytorch、tensorflowなど統計パッケージを活用してノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える・行ったことがある方
–古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方