ベンチャースタートアップや中大企業の新規事業（以下、成長企業）向けの技術支援事業と、プロダクト開発事業を展開しています。また、成長企業向けに様々な事業支援を提供するグループに属して、グループ内の事業会社や、出資先の開発支援もおこなっています。 【仕事内容】 ・BigQuery上のデータの抽出・分析 ・Looker Studioを用いたデータの可視化・ダッシュボード作成 ・分析結果をもとに、データドリブンな意思決定をサポート ・データ品質の管理と最適化 【仕事の特徴】 ①ベンチャースタートアップ案件が多い 自社プロダクトは新規事業が多く、クライアントワークであっても、相手はベンチャースタートアップのCTOが多いです。ベンチャー・成長企業支援に10年以上の歴史をもつネットワークを活かして多くのCTOの皆様と繋がっております。弊社エンジニアに任されるのは、決められた要件の機能開発ではなく、新規事業の抱える課題に対する解決策の提案づくりとその実装です。 ②成果が見えやすい 自社他社問わず、新規事業に必要なのは、大規模コンサルティングやSaaSプロダクトでは手の届かない手触り感のある成果です。速度改善であればSEOに貢献し売上が向上する、コスト最適化であれば直に粗利益を創出できる、など、事業へのインパクトに直結します。そのような課題を次々に定義、解消し続けていただきます。 ③様々な事業ドメインに関わることができる ベンチャースタートアップを中心とした成長企業向け、という軸はありつつも、クライアント業種はD2C、アプリ、WEBサービス、メディア、医療機関システムの開発など多種多様です。また、事業ごとにビジネスモデルやフェーズが異なり、クライアントのニーズも様々であるため、事業への参画形態や課題解決のための技術選定もその都度ご自身で自由に考えていただくことができます。 Python

・BigQueryの基本操作ができること ・Looker Studioを用いたデータの可視化・ダッシュボード作成経験があること

・基本的なデータ分析スキル（データの集計、統計処理など） ・英語力：業務で使用するツールのドキュメントを理解できる程度の英語力

その他 / オンライン

案件の特徴:安定稼働,スタートアップ,朝遅め,ベテラン歓迎,若手歓迎