【週4-5日/フルリモート/Python,Node.js】バックエンドエンジニア

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 私たちは広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームのさらなる進化を目指し、 データ基盤・分析基盤、LLM/AI基盤の構築・運用を強化し、革新的なプロダクトを支えるため、LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発に臨むエンジニアを募集いたします。 ▼役割 SaaS/キャリアプラットフォームに用いるデータ基盤の構築・運用、バックエンドAPIの開発 ▼具体的な業務内容 - LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用 - スケーラブルなクラウドインフラの構築、運用 - LLM用のベクトルデータストアの整備 ▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです - LLM/AIエージェントの構築 - ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援 - ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献 ▼このポジションの魅力 - Python、Node.js、LangChain、PostgreSQL、AWSなど、多様な技術を駆使してバックエンドスキルの幅が広げられる - データパイプラインやデータウェアハウスの設計・運用を通じ、企業の意思決定基盤に携わる事が可能 - 自由度の高い開発環境で新しい技術を試せる - エンジニアリングとプロダクトの両方の視点を養える - 迅速かつ効率的なアジャイル開発で即座にアイデアを形にできる - エンジニア同士の学び合いを大切にする環境

-バックエンドAPI開発経験 -SQLによるデータ抽出、集計の実務経験 (3年以上) -PythonもしくはNode.jsのプログラミング経験（2年以上） -クラウド環境 (AWS, GCP, Azure)でのデータ基盤構築、運用経験 (1年以上) -データパイプライン構築、運用経験 (Airflow, Spark, Flinkなど) -データ品質に関する知識、データガバナンスに関する知識 -バージョン管理ツール (Gitなど) の利用経験 -アジャイル開発の経験 - SaaSサービスのバックエンド開発経験者

-クラウドネイティブ環境での開発経験（AWS Lambda, GCP Cloud Functions, Serverless Framework など） -CI/CDの構築・運用経験（GitHub Actions, CircleCI, AWS CodePipeline など） -データベース設計・運用経験（RDB, NoSQL）（PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore など） -データモデリング、スキーマ設計の経験 -データ可視化ツール (Tableau, Looker, Power BI) の利用経験 -機械学習に関する基礎知識 -データセキュリティに関する知識、データアクセス制御の実装経験 -大規模データセットの処理経験 (ペタバイト規模等)