Python／大手建設コンサル企業のChatbotのシステム開発・保守運用
単価
70 ~ 90万円/月額想定年収:840 ~ 1080万円
work_outline職務内容
大手建設コンサル企業の社内向けに、Retrieval-Augmented Generation（RAG）を活用したチャットボットシステムの開発および保守運用を担当していただきます。RAGは、外部の知識ベースから情報を取得し、大規模言語モデル（LLM）の出力を最適化する技術です。 このシステムは、社内文書や規程類から適切な情報を検索・抽出し、自然な回答を生成することで、社員の業務効率化と情報アクセスの迅速化を図ります。 主な作業内容は以下のとおりです： ・LLMを活用したチャットボット機能の要件定義・設計・実装 ・ユーザー視点に立ったUI/UX設計および機能改善 ・システムの利用状況を可視化・分析し、継続的な改善につなげる仕組みの構築 ・障害時の対応や監視設計、セキュリティ面の配慮を含めたプロダクトの信頼性・運用性の向上 Python
done_all必須スキル
・LLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーション開発の知見 ・Git を用いたチーム開発の経験 ・技術的な議論や設計において自律的に意思決定ができる能力
check尚可スキル
・RAG を活用したアプリケーション開発の実務経験 LangChain, LLM API(Azure OpenAI, OpenAI APIなど)の利用経験 ・LLM を活用したプロダクトにおけるトークン設計・プロンプト最適化の知識 ・PDF や Word などの非構造データを対象としたデータ前処理・ベクトル化・埋め込み設計の経験 ・ベクトル DB の利用経験
support_agent担当エージェントの言葉
案件の特徴:高単価,BtoB,ベテラン歓迎
情報提供元: ギークスジョブ(GEECHS JOB)
8ヶ月前
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