【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】SaaS向け共通生成AI基盤の開発支援

【案件概要】 複数のSaaSプロダクトで共通利用できる生成AI基盤（RAG＋チャットボット）を Azure 上に構築するプロジェクト。 各プロダクトごとに個別開発されているAI機能を共通化し、開発リソースとコストを最適化することが目的。 テーブルデータやPDFマニュアルなどの異種データを横断的に検索・活用する共通RAG基盤を整備する。 マルチテナント環境におけるセキュリティ、テナント分離、コスト最適化、拡張性を考慮したアーキテクチャをゼロから設計する。 プロジェクトは要件定義の初期段階にあり、SLAなどの非機能要件策定とアーキテクチャ設計を並行して進めていくフェーズ。 【作業内容】 ・Azure 上での生成AI基盤（RAG＋チャットボット）のアーキテクチャ設計 ・マルチテナント環境でのセキュリティ、テナント分離、拡張性、コスト最適化の技術方針策定 ・データ種別が異なる複数SaaS向け共通RAG基盤の設計・構築 ・Azure OpenAI、Cognitive Search、Blob Storage、Functions などを利用した基盤開発 ・機能／非機能の要件定義支援およびSLA策定支援 ・共通チャットボット機能の設計・実装 ・プロトタイプ構築およびアーキテクチャ検証 ・共通基盤開発チームとの技術検討、レビュー、ナレッジ提供 ・アーキテクチャ資料、非機能要件書、設計書などのドキュメント作成