・LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験
・LLMを用いたプロダクト開発において定性及び定量査定を行いビジネス要件を満たすまで改善した経験
・Python開発経験

・LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験
・LLMを用いたプロダクト開発において定性及び定量査定を行いビジネス要件を満たすまで改善した経験
・Python開発経験

・LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験
・LLMを用いたプロダクト開発において定性及び定量査定を行い
ビジネス要件を満たすまで改善した経験
・Python開発経験

・LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験
・LLMを用いたプロダクト開発において定性及び定量査定を行い
ビジネス要件を満たすまで改善した経験
・Python開発経験

・LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験
・LLMを用いたプロダクト開発において定性及び定量査定を行い
ビジネス要件を満たすまで改善した経験

・PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flaskなど)を用いた開発経験
・クラウドサービス(AWS、Azureなど)を用いた開発経験
・CI/CD(CircleCI、GitHubActionsなど)を用いた開発経験
・データベースの設計経験
・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験
・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用
・Gitを用いたチーム開発経験

・チームでのWebアプリケーション開発経験3年以上
・Pyhthonを用いた開発経験
・FastAPIを用いた開発経験
・直近3年間で要件定義の経験
・直近3年間で設計の経験

・チームでのWebアプリケーション開発経験3年以上
・Pyhthonを用いた開発経験
・FastAPIを用いた開発経験
・直近3年間で要件定義の経験
・直近3年間で設計の経験

・Webアプリケーション開発経験3年以上
・Gitを用いたチーム開発経験
・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験
・機械学習アルゴリズムと数学的原理への知見

・LinuxでのWebアプリケーション開発経験　・Python、Flask(Pythonのフレームワーク)　・機械学習　アジャイル開発　・コミュニケーション能力がある人　・1人称で作業が出来る人（自分で考えられる人）※研究開発なので仕様書類がなくても進められる人

・LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験（受託、自社製品問わない）
・上記の業務において定性・定量評価を行い、ビジネス要件を満たすまで改善した経験

・機械学習、コンピュータサイエンス、数学に関する基本的な知識
・機械学習を用いたシステムやアルゴリズムの実装経験
・Git、GitHub を用いたチーム開発経験

・LinuxでのWebアプリケーション開発経験　・Python、Flask(Pythonのフレームワーク)　・機械学習　アジャイル開発　・コミュニケーション能力がある人　・1人称で作業が出来る人（自分で考えられる人）※研究開発なので仕様書類がなくても進められる人

・LinuxでのWebアプリケーション開発経験　・Python、Flask(Pythonのフレームワーク)　・機械学習　アジャイル開発　・コミュニケーション能力がある人　・1人称で作業が出来る人（自分で考えられる人）※研究開発なので仕様書類がなくても進められる人

・外国籍の方はN1、ビジネスレベルの日本語必須
・Pythonを使用した開発経験4年以上
・FastAPIまたはFlaskを使用した開発経験
・Git、Docker、AWS、Linuxの使用経験

・外国籍の場合はN1、ビジネスレベルの日本語必須
・Pythonを使用した開発経験4年以上
・FastAPIまたはFlaskを使用した開発経験
・Git、Docker、AWS、Linuxの使用経験

■必須
・基本設計レベルのシステム設計経験
-技術選定のための調査などを含む上流工程の経験を優遇
- ミドルウェアやフレームワークの設計、開発経験があれば尚可
・Python (version 3.8 以降) でのシステム開発経験
・フレームワーク開発のため、特に実装品質にこだわりをもって開発できること
・git および GitLab (GitHub 可) を用いたチーム開発経験
- CI/CD, GitLab Pages 等の経験もあれば尚可
・Linux OS 上での開発、運用経験
- ssh ログインして CLI 環境を不自由なく利用できること
- Ubuntu 20.04 でのシステム管理、運用経験があれば尚可
・コンテナ技術 (Docker) の利用経験
- Kubernates, Ansible 等を含めた経験があれば尚可

■その他の優遇スキル
・機械学習システムに関する知識および開発経験
- 学術的知識のほか TensorFlow, PyTorch 等を用いた開発経験も優遇
- 連合学習の知識、フレームワーク (FedML 等) の利用経験があれば尚可
- MLOps に関する知見、経験があれば尚可
・セキュリティ関連技術に関する知識および経験
- 認証、認可 (OICD/OAuth2.0)
- 暗号化技術 (秘密分散、準同型暗号など)
・各種通信プロトコルに関する知識
- HTTP/HTTPS
- JSON-RPC
・Rasberry Pi や Jetson 等のシングルボードコンピュータで稼働するサービスの開発経験
・ウェブアプリケーション開発関連の各種経験 (経験豊富な分野があれば優遇)
- データベース (PostgreSQL 想定: SQL, PL/pgSQL, PostGIS, psycopg2)
- ウェブサーバ、アプリケーションサーバ (nginx, flask)
- フロントエンド開発経験 (JavaScript)

・機械学習、コンピュータサイエンス、数学に関する基本的な知識
・機械学習を用いたシステムやアルゴリズムの実装経験
・Git、GitHub を用いたチーム開発経験

・web技術を用いたシステム設計・実装経験
・pythonを含む複数言語での開発経験
・クラウド関連経験
・深層学習の最低限の理解
・ライブラリ、フレームワーク(scikit-learn,pandas,numpy,Keras,Tensorflow,Pytorch等)の経験
・PMの経験(5～6人程度の開発チームをマネジメント)

・機械学習エンジニアとして3年以上
・機械学習モデルの運用経験　
（モデルの構築~プロジェクトにのせた経験）

【必須スキル】
1. RDBMS (PostgreSQL) および SQL の経験
- 他言語から O/R mapper を用いた開発ではなく SQL に習熟していること

2. Python での開発経験 (以下どちらかの分野の実務経験を必須とする)
- 機械学習およびデータ分析 (scikit-learn, Tensorflow, Keras, Jupyter)
- Flask および psycopg2 を用いた Web API 開発

3. http(s), ssh, git 等に関する基礎的な知識、経験

4. Linux (Ubuntu 18.04) のコマンドライン上での開発経験
- GUI の無い Linux 環境でも不自由なく開発を進められること
- シェルスクリプト (bash) の読み書きができること
- パッケージインストールやユーザ追加等の簡単なサーバ管理を行えること

5. Windows (Windows 10) の利用経験
- メーラやブラウザ、ssh クライアントといった一般的なソフトウェアを
自ら導入でき、基本的な各種操作を不自由なく行えること

【望ましいスキル】
・深層学習を用いた画像・動画の認識処理、モデル学習処理および学習コーパス整備、
　またこれらの処理を組み込んだ画像処理システムの構築

・Docker コンテナ技術の知識、利用経験 (microk8s の経験があれば尚可)

・地理情報および地図アプリケーションに関する知識および開発経験
- Keywords: PostGIS, 空間参照系 (SRID), 標準地域メッシュ (JISX0410),
KML, GeoJSON, GeoTIFF, Shapefile, QGIS, Google Maps API, OpenLayers.

・PostgreSQL のストアドプロシージャ (PL/pgSQL) 開発経験
・Java の経験 (フレームワークを用いない範囲での小規模なコードの読み書き)
・英語によるコミュニケーション能力

・機械学習エンジニアとして3年以上
・機械学習モデルの運用経験　
（モデルの構築~プロジェクトにのせた経験）

・ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）
・日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる
・東京オフィスに日々出社することができる（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）

・ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）
・日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる
・東京オフィスに日々出社することができる（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）

・ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）
・日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる
・東京オフィスに日々出社することができる（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）

・ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）
・日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる
・東京オフィスに日々出社することができる（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）

・ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）
・日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる
・東京オフィスに日々出社することができる（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）

・機械学習エンジニアとして3年以上
・機械学習モデルの運用経験　
（モデルの構築~プロジェクトにのせた経験）

・REST等をインターフェイスとしたWebAPI開発経験3年
・Pythonでの開発経験

・Pythonの知識（目安: 3年以上）
・pandas, numpyの知識
・機械学習フレームワークやライブラリの知識
（tensorflow, Keras, PyTorch等）
・確率、統計に対する基礎知識
・AWS、GCP等クラウドサービスを利用したデータパイプライン、ETL、機械学習システムの構成経験
（AWSにおけるSageMaker, Glue, Athena, RedShift等）
・コンピューターサイエンス・工学分野における学位または同等の知識（修士以上+）