全てを網羅している必要はありません。
【機械学習】
・AWS(EC2,S3)
EC2及びS3を利用した集計作業に困難がないこと
・Linux
Linux環境で苦なく集計作業ができること
・Redshift
列指向DBの特性および分散キーやソートキーについて理解していること
・SQL
分析関数(窓関数)が使用できること
・Apach Spark
分散処理による機械学習プログラムの実装を行うことができること、
もしくは調べながら習得することができること
・Python
Pandasを利用したプログラムを実装することができること
・マート設計/実装 パフォーマンスチューニングができること
・テーブル設計/実装 テーブル定義、ER図が書けること
・ジョブ設計/実装 DataPipeLine を使用できるとより良い
・Shell設計/実装 例外処理、エラー処理を作成できること
【アナリスト】
・AWS(EC2,S3)
EC2及びS3を利用した分析作業に困難がないこと
・Linux
Linux環境で苦なく分析作業ができること
・SQL
分析関数(窓関数)が使用できること
・Python
機械学習のロジックをPythonで実装/検証できること
・機械学習
Pythonで書かれた既存のロジックを読み解くことができること検証結果を読み解くことができること
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