※1都3県に在住の方に限ります（出社での業務、打ち合わせがあるため） ※ご年齢（～40代迄） ※外国籍可（ビジネスレベル） ※当業務についての未経験者不可 【業務概要】 データ分析と近年マーケティング領域でトレンドとなっているデータ統合の技術を活用し、 マーケターの意思決定を支援する、データ活用のコンサルティングサービスを提供しています。データインテグレート及び、マーケティング仮説検証のための環境整備をご担当いただく他、 マーケットに存在する各種プロダクトの検証を行ってもらうこともあります。【案件詳細】 ・データプラットフォームの構築 ┗GCPやAWS、TreasureData、MAツール、WEB接客ツールなどを用いてマーケティングに活用するデータプラットフォームの要件定義・設計・構築・データプラットフォームの運用 ┗データ集計、ダッシュボードの作成、障害対応等 ・その他関連作業 ┗開発者目線でのプロジェクトのアドバイス ┗最新のツールやテクノロジーの調査・検証 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【開発環境】 言語＿＿＿＿：Python,R言語,Java,SQL ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery ＦＭ＿＿＿＿： 環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services),GCP (Google Cloud Platform) ツール＿＿＿： その他＿＿＿： 【開発手法・工程】 要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 【就業時間】確認中 【商流】エンド→当社 【面談回答】2営業日以内 【募集人数】複数人

・データ基盤の要件定義・設計・構築・運用における3年程度のご経験 ・SQLを用いた大規模データの集計の経験・Python, Javaなどでの開発経験 ・GCP、AWSなどでの開発経験 ・外国籍可（ビジネスレベル） ・ご年齢（～40代迄） ※当業務についての未経験者不可

【スキル】 ・TreasureData、BigQuery、Redshiftの実務経験 ・BIツールを用いたダッシュボード作成経験・信頼性・セキュリティを考慮したインフラ設計と構築、運用の経験 ・ビジネス側とコミュニケーションを取りながらソリューションを開発、又はクライアントへの提案を行った経験・クライアント折衝などのビジネスコミュニケーションの経験 ・Python, R, Javaなどでのデータの分析と機械学習の活用経験 【人物面】 ・自分の業務領域に閉じずに積極的に新しい領域にチャレンジする姿勢/スタンス ・未経験の領域でも自らキャッチアップを行い業務を推進できる ・要件が確定していない状態でも受け身にならず、自ら提案を行い業務を推進できる

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【営業コメント】 体制としては、PMとエンジニアで、各所の利用部門や、データの作成部門と、 課題や仮説について議論をして、データ要件を固めて、開発を進めていきます。 全体のディレクションはPMが行いますので、開発に集中できる環境で取り組んでいただけます。 【こんな人にオススメ】 データエンジニアとしての実務経験を積みたい方 オンライン面談可否：可能