機械学習のための学習データ（画像）の検索、表示、選択し、外部にタグ付け依頼をする業務システムの開発■アプリ開発顧客の運用業務をサポートするコンテナアプリケーションの開発（主にPython）■インフラ構築アプリケーションの目的に合わせて、包括的にAWSリソースを組み合わせて基盤構築する■DevOps冗長的な作業を自動化し、開発効率を最大化する■提案顧客の直面している課題（性能、品質、機能実装、セキュ

・AWS上での開発経験・Gitの使用に習熟していること・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力・コーディング規約やレビューのある現場での経験（半年以上）があること・コンテナサービスの設定とデプロイ経験（AWSECS,EKS,AzureAKS,GCPGKSなどの経験）・自分の成果をプロダクトオーナーに簡潔に説明できること・曖昧な要件を自ら具体化できること・業務時間内はslackでレスポンス可能な状態にあること・チームへの貢献を最優先で考えられること (使用スキル・FW:　Python・-・Django)

・githubactions,gitlabpipeline,Circleciなどの設定経験・AWSCloudFormation,AzureResourceManager,GCPDeploymentManager,各CLIでのデプロイ経験・Djangoでの開発経験・「気づき」に対して自分から改善の提案を行えること・要件に対し最新技術の適用を挑戦する意思を持っていること・オンラインでのペアプログラミング、モブプログラミングを苦にしない・ウェブサイトを作成して業務に貢献した経験【優遇条件】・AWSBoto3での開発経験のある方・MongoDBの使用経験・Terraformの使用経験・その他、下記AWSサービスの利用経験　-Sagemaker　-Lambda　-SQS　-ECS・パブリックプロジェクトに貢献した経験・セキュリティフレームワークに関する知見を有している方

稼働日数 週5日 (ﾘﾓｰﾄ：可)