※下記①or②とその他必須スキルを満たす方が対象となります。
①AWSを使った開発経験かつpythonを使ったバックエンド開発経験2年以上
②AWSを使った開発経験かつReact/Next.jsを使ったフロントエンド開発経験2年以上
・高学歴orLLM開発経験or機械学習経験
・エンジニア経験5年以上
・能動的や円滑なコミュニケーションが取れる方（顧客折衝も発生する為）

・クライアント対応/要件定義経験
・機械学習系の案件に参画経験
・Pythonを用いた開発経験

・クラウド（AWS／GCP／Snowflake等）での大規模データ基盤構築・運用経験
・Terraform／CloudFormation／CDK等によるIaC本番運用経験
・RDBMS／SQLを用いたテーブル設計・ETL開発経験
・Python／Go／Java等でのデータ処理バッチ設計・開発経験
・ステークホルダー調整を伴う基盤開発推進経験
・技術的リード経験
・セキュリティ／データ品質に関する強い意識
・マルチクラウド／ハイブリッド構築経験
・数百万件規模／リアルタイム処理のパイプライン構築経験
・ETLフレームワーク（Spark／dbt／Dataform／Trocco等）利用経験
・機械学習を用いた予測・レコメンド・ダイナミックプライシングの設計経験

・Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験
・機械学習ライブラリの活用経験(XGBoost、LightGBM、CatBoost)
・AI/機械学習モデルの開発経験
・多変量解析・統計仮説に関する知見またはご経験

・Python、R、SQL等を用いたデータ分析経験
・機械学習ライブラリの活用経験(XGBoost、LightGBM、CatBoost)
・AI/機械学習モデルの開発経験
・多変量解析・統計仮説に関する知見またはご経験

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得
・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力
・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験
・チームでの開発業務経験3年以上
・推薦システムでのMLOpsの経験
・データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用のいずれか経験
・技術ブログなどによるドキュメント公開の経験
・生成AIの業務利用

・InfrastructureasCodeおよびCI/CDの経験
・ワークフローの構築経験
・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験

・フロントエンドの設計・開発・運用経験5年以上
・react+redux+Typescript(JavaScript)の環境で設計・開発・運用が可能
・テストコードやコンポーネントの抽象化
・GitHubやCIを使った自動デプロイによる運用の経験
・リーダーorサブリーダー経験者

・フロントエンドの設計・開発・運用経験5年以上
・react+redux+Typescript(JavaScript)の環境で設計・開発・運用が可能
・テストコードやコンポーネントの抽象化
・GitHubやCIを使った自動デプロイによる運用の経験
・リーダーorサブリーダー経験者

・Pythonでの設計~開発経験3年以上
・CI/CDを用いた開発経験
・機械学習(自然言語処理)を用いたモデル実装における評価指標のご経験
・DB設計のご経験

・Pythonでの設計~開発経験3年以上
・CI/CDを用いた開発経験
・機械学習(自然言語処理)を用いたモデル実装における評価指標のご経験
・DB設計のご経験

・Pythonでの設計~開発経験3年以上
・CI/CDを用いた開発経験
・機械学習(自然言語処理)を用いたモデル実装における評価指標のご経験
・DB設計のご経験

・Pythonでの設計~開発経験3年以上
・CI/CDを用いた開発経験
・機械学習(自然言語処理)を用いたモデル実装における評価指標のご経験
・DB設計のご経験

・Pythonでの設計~開発経験3年以上
・CI/CDを用いた開発経験
・機械学習(自然言語処理)を用いたモデル実装における評価指標のご経験
・DB設計のご経験

- データクレンジングの実務経験3年以上
- 定性データの加工/分析業務経験
- SQLかpythonでのデータ抽出/加工経験3年以上

・SQLを用いたデータ抽出経験
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・InfrastructureasCodeおよびCI/CDの経験
・ワークフローの構築経験
・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験

・SQLを用いたデータ抽出経験
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・InfrastructureasCodeおよびCI/CDの経験
・ワークフローの構築経験
・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験

・SQLを用いたデータ抽出経験
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・InfrastructureasCodeおよびCI/CDの経験
・ワークフローの構築経験
・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験

・SQLを用いたデータ抽出経験
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・InfrastructureasCodeおよびCI/CDの経験
・ワークフローの構築経験
・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは類似する技術領域の修士号をお持ちの方
・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装できる方
・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験

python(pands scikit-learn xgboost lightgbm)
統計検定２級相当以上
データ分析業務のご経験(3年以上)
自身で仮説を立て、必要なデータを加工・集計し、アウトプットできること
円滑なコミュニケーション
分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討、報告が可能

python(pands scikit-learn xgboost lightgbm)
統計検定２級相当以上
データ分析業務のご経験(3年以上)
自身で仮説を立て、必要なデータを加工・集計し、アウトプットできること
円滑なコミュニケーション
分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討、報告が可能

python(pands scikit-learn xgboost lightgbm)
統計検定２級相当以上
データ分析業務のご経験(3年以上)
自身で仮説を立て、必要なデータを加工・集計し、アウトプットできること
円滑なコミュニケーション
分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討、報告が可能

python(pands scikit-learn xgboost lightgbm)
統計検定２級相当以上
データ分析業務のご経験(3年以上)
自身で仮説を立て、必要なデータを加工・集計し、アウトプットできること
円滑なコミュニケーション
分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討、報告が可能

python(pands scikit-learn xgboost lightgbm)
統計検定２級相当以上
データ分析業務のご経験(3年以上)
自身で仮説を立て、必要なデータを加工・集計し、アウトプットできること
円滑なコミュニケーション
分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討、報告が可能

python(pands scikit-learn xgboost lightgbm)
統計検定２級相当以上
データ分析業務のご経験(3年以上)
自身で仮説を立て、必要なデータを加工・集計し、アウトプットできること
円滑なコミュニケーション
分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討、報告が可能

・工場の生産効率化だけでなく、SCM・ECMを含む経営全体の視点からスマートファクトリーのデータ活用戦略を立案できる能力
・ビッグデータ分析および機械学習の経験
・工場全体の大規模データウェアハウスの設計・構築能力
・エッジコンピューティングとリアルタイムデータ処理技術に関する理解
・クライアントニーズを的確に把握し、信頼関係を構築できる優れたコミュニケーション能力
・スマートファクトリー関連の最新技術トレンドと将来展望に関する洞察力

・工場の生産効率化だけでなく、SCM・ECMを含む経営全体の視点からスマートファクトリーのデータ活用戦略を立案できる能力
・ビッグデータ分析および機械学習の経験
・工場全体の大規模データウェアハウスの設計・構築能力
・エッジコンピューティングとリアルタイムデータ処理技術に関する理解
・クライアントニーズを的確に把握し、信頼関係を構築できる優れたコミュニケーション能力
・スマートファクトリー関連の最新技術トレンドと将来展望に関する洞察力

・Java設計開発経験(基本設計~)
・リーダー経験(メンバ管理、レビュー等)

・Java、SpringBootを利用した開発経験者(基本設計~総合テスト)
・oracle利用経験

・Java設計開発経験(基本設計~)
・リーダー経験(メンバ管理、レビュー等)

●ビジネス
－　鉄道業界における営業テーマ（特急券販売データ、改札間ODデータ・・）の理解
－　鉄道業界における技術テーマ（軌道や電線の点検履歴、故障履歴・・）の理解
●データサイエンス
ー　基礎的な統計知識が一定ある
－　Pythonを用いた集計が実施できる、前処理ができる（Pandas等）
－　機械学習モデルの構築（クラスタリング、ランダムフォレスト、LightGBM等）、時系列モデルの構築
　　（ARIMA、SARIMA）ができる
－　その他、アドホックな分析質問に対応することができる（一定の分析実務経験がある）

・機械学習、深層学習の経験
・異常検知に関する知見

・Python, NodeJSなどを使用したWebアプリ設計
・開発経験3年以上

Pythonを用いた開発の実務経験
SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験
AWS等のクラウド環境での開発経験
Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験
SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験
AWS等のクラウド環境での開発経験
Dockerを利用した開発経験

・機械学習、深層学習の経験
・異常検知に関する知見

・機械学習/データ構造の知識
・Pythonのご経験
・自然言語処理/画像認識技術/最適化アルゴリズムのいずれかの知見

・分析環境構築
・コミュニケーション

・Python、 SQLの経験がある方
・機械学習に対する幅広い知識（画像、自然言語、テーブルデータ）
・実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験

・機械学習を用いたプロダクト参画経験
・アプリケーション開発やSREとしての実務経験

・機械学習、ディープラーニングに関する開発・運用経験
・Python、R等、データの取得、処理に必要なプログラミングスキル
・GCPでの開発経験

・機械学習モデルの開発経験者
・PythonもしくはRによるデータ分析経験者

・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析（機械学習・統計解析）・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・要件背景を咀嚼し、クライアントとの折衝を含めた自走力
・エクセルを用いたデータ整理のご経験

・機械学習開発経験
・Python、SQLでの開発経験

・Pythonでの開発経験
・機械学習に関する基本的な知識

・Pythonでの開発経験

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データドリブン経営をアシストしてくれる方
・機械学習に関する知識
・統計言語を用いた分析の経験（Python、R）

- 機械学習・自然言語処理のいずれかに関する専門的な知識を備えており、必要に応じて国内外の論文からキャッチアップができること

- 事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること

- Python や R などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としていること