Treasure Dataの求人・案件一覧

Treasure Dataのフリーランス求人・案件 月額単価相場

平均単価

78.3万円

中央値単価

90万円

最高単価

110万円

最低単価

10万円

他の職種の案件を見る

Treasure Dataのフリーランス案件に関するよくある質問

Treasure Dataのフリーランス案件は高単価ですか?

Treasure Dataのフリーランス案件の最高単価は110万円で、平均単価は78.3万円です。 Treasure Dataのフリーランス案件に1年参画した場合の年収想定は936~1,320万円となります。 ただし、こちらはあくまで目安の単価となり、個人のTreasure Dataの経験年数や習熟度、商談時の対応などにより変化します。 まずは一度、気になるTreasure Dataのフリーランス案件について話を聞いてみることをおすすめします。

Treasure Dataのフリーランス案件は見つかりやすいですか?

Treasure Dataの募集中フリーランス案件数は3件、累計掲載案件は9件です。 ご希望される方は案件応募時に非公開のTreasure Dataのフリーランス案件も興味がある旨をお伝え下さい。

Treasure Dataのフリーランス案件でリモートワーク・在宅は可能ですか?

Treasure Dataの募集中リモート案件数は2件、累計掲載案件は3件です。 リモートワークに関しては、商談の中で条件交渉や、案件参画後に一定期間を経て可能になる場合などもございます。 まずは気になるTreasure Dataのフリーランス案件に応募し、リモートワークに関する詳細をヒアリングすることをおすすめします。

Treasure Dataのフリーランス求人・案件 エージェント別公開案件数

Treasure Dataのフリーランス求人・案件を保有しているフリーランスエージェントを分析するとレバテックフリーランスが2件、レバテッククリエイターが1件となっています。(※フリーランススタート調べ/2025年04月)
Treasure Dataのフリーランス求人・案件を豊富に保有しているフリーランスエージェントはレバテックフリーランス、レバテッククリエイターであることがわかります。
Treasure Dataのフリーランス求人・案件に参画を希望するフリーランスの方はレバテックフリーランス、レバテッククリエイターを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

Treasure Dataのフリーランス求人・案件 エージェント別新規公開案件数

Treasure Dataのフリーランス求人・案件を先月新規公開したフリーランスエージェントを分析するとレバテックフリーランスが1件となっています。(※フリーランススタート調べ/2025年04月)
Treasure Dataのフリーランス求人・案件を新規公開したフリーランスエージェントはレバテックフリーランスであることがわかります。
Treasure Dataのフリーランス求人・案件に参画を希望するフリーランスの方はレバテックフリーランスを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

Treasure Dataのフリーランス求人・案件 エージェント別月額単価相場

Treasure Dataのフリーランス求人・案件のフリーランスエージェント別の月額単価相場を分析するとレバテックフリーランスが80万円、レバテッククリエイターが70万円、ココナラテックが55万円となっています。(※フリーランススタート調べ/2025年04月)
月額単価の高いTreasure Dataのフリーランス求人・案件を保有しているフリーランスエージェントはレバテックフリーランス、レバテッククリエイター、ココナラテックであることがわかります。
Treasure Dataのフリーランス求人・案件のうち、単価の高い案件への参画を希望するフリーランスの方はレバテックフリーランス、レバテッククリエイター、ココナラテックを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

Treasure Dataのフリーランス求人・案件 稼働日数別公開案件数

Treasure Dataのフリーランス求人・案件数を分析すると週4日が1件、週5日が1件となっています。(※フリーランススタート調べ/2025年04月)
Treasure Dataのフリーランス求人・案件は週4日の稼働が可能なフリーランスエンジニアのニーズが最も高いことがわかります。
稼働日数に関しては、商談時の条件交渉や案件に参画した後に一定期間を経て変更が可能な場合もあるため、まずは気になるTreasure Dataのフリーランス案件にエントリーを行い、詳細を聞くことをおすすめします。

Treasure Dataのフリーランス求人・案件 都道府県別公開案件数

Treasure Dataのフリーランス求人・案件数を分析すると東京都が3件となっています。(※フリーランススタート調べ/2025年04月)
Treasure Dataのフリーランス求人・案件数は東京都に最も集中している事がわかります。
Treasure Dataのフリーランス求人・案件に参画するには東京都あたりが良いでしょう。

Treasure Dataのフリーランス求人・案件数の推移

Treasure Dataの募集中のフリーランス求人・案件数を分析すると2024年11月が2件、2024年12月が2件、2025年1月が2件、2025年2月が3件、2025年3月が3件、2025年4月が3件となっています。(※フリーランススタート調べ/2025年04月)

Treasure Dataのリモートワークのフリーランス求人・案件数の推移

Treasure Dataの募集中のリモートワークのフリーランス求人・案件数を分析すると2024年11月が2件、2024年12月が2件、2025年1月が2件、2025年2月が2件、2025年3月が2件、2025年4月が2件となっています。(※フリーランススタート調べ/2025年04月)

Treasure Dataのフリーランス求人・案件の平均単価の推移

Treasure Dataのフリーランス求人・案件の平均単価を分析すると2024年11月が76.9万円、2024年12月が76.9万円、2025年1月が70.0万円、2025年2月が76.7万円、2025年3月が76.7万円、2025年4月が76.7万円となっています。(※フリーランススタート調べ/2025年04月)

Treasure Dataのフリーランス求人・案件の想定年収の推移

Treasure Dataのフリーランス求人・案件の想定年収を分析すると2024年11月が922.5万円、2024年12月が922.5万円、2025年1月が840.0万円、2025年2月が920.0万円、2025年3月が920.0万円、2025年4月が920.0万円となっています。(※フリーランススタート調べ/2025年04月)

Treasure Dataの常駐案件・リモートワーク案件割合

Treasure Dataの募集中のフリーランス求人・案件数のリモートワーク案件・常駐案件の割合を分析するとリモートワーク案件が2件(66.7%)、常駐案件が1件(33.3%)となっており、Treasure Dataフリーランス案件に関してはリモート案件が多いことがわかります。

Treasure Dataのフリーランスがよく見ているITフリーランス求人・案件相場

Treasure Dataのフリーランス求人・案件について

Treasure Dataのフリーランス求人・案件の業務委託における月額相場単価は、作業時間の目安を週5常駐で月140~180時間とした場合、80~100万円程度です。
Treasure Dataのフリーランス求人・案件の平均単価は78.3万円、中央値単価は90万円、最高単価は110万円、最低単価は10万円です。(※フリーランススタート調べ/2025年04月)

Treasure Dataのフリーランス求人・案件の実務経験年数に応じた単価相場は以下の通りです。
・Treasure Data経験1年未満:45万円前後 (年収540万円)
・Treasure Data経験1年~2年:54万円前後 (年収648万円)
・Treasure Data経験2年~3年:77万円前後 (年収918万円)
・Treasure Data経験3年~5年:90万円前後 (年収1080万円)
・Treasure Data経験5年以上:108万円前後 (年収1296万円)

Treasure Dataについて

Treasure Dataは、クラウド上でビッグデータの収集・解析・保存が出来るサービスです。
Treasure Dataは、クラウドベースであり、多種多様な膨大データ量になるビッグデータを自社運用したり莫大なシステム投資しなくても、必要なときに必要なだけ、経済的に保管することができます。
Treasure Dataは、スマートフォンアプリ・Webサービス等のデータを統一的な方法で収集する豊富なデータコレクターを提供しており、データの格納形式・データベースの構造というスキーマをデータ投入・変更前に設計する必要がないスキーマレスDBを使っています。これにより多様なデータを集める仕組みを短期間で構築できます。
Treasure Dataの特徴は、Apache Hadoopと比べてデータのロードが高速であることやインフラ整備・メンテナンスの手間が省けることなどが挙げられます。また、簡単に導入が出来るため、専門的な知識なしでも扱うことができます。