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46~60万円/月額(想定年収:552~720万円)
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福岡
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機械学習エンジニア/アプリエンジニア
必須スキル

以下の四つの項目のうちどれか一つでも当てはまる方が対象1.音声認識の精度向上のための課題調査・アプローチの設計ができる【必須条件】notebookベースでのデータの前処理と学習済みモデルのテスト信号処理(大学の授業レベルで可)【特に歓迎】音声認識のOSSを扱ったことがある(Kaldi,Espnet,DeepSpeech,wav2letterなど)ML関連でのパブリッシュされた実績を持っている2.テスト用・分析用のツール開発ができる【必須条件】Django、Vue.jsを用いた開発経験【特に歓迎】アノテーションツールの実装経験テストツールの実装経験3.APIの実装・運用ができる【必須条件】機械学習モデルのAPIの実装経験上記APIの本番環境での運用経験【特に歓迎】モデル・データのバージョン管理(DVC,mlflowなど)に基づいたワークフロー設計TFXやpytorch/serveなどの深層学習フレームワークでのパイプライン拡張4.実験環境・実行環境の整備ができる【必須条件】jupyterhubでの実験環境の構築SGE、LFSやSlumなどの使用経験【特に歓迎】horovodなど深層学習フレームワークを前提とした分散学習の環境構築・運用ONNXなどの機械学習の実行環境の構築・運用

(使用スキル・FW: Python・C・C++・Django・Vue.js)

情報提供元: ランサーズ テックエージェント

5年以上前

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56~76万円/月額(想定年収:672~912万円)
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東京新橋銀座
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AIエンジニア(人工知能)/データサイエンティスト/機械学習エンジニア/コンサルタント
必須スキル

【自然言語処理】・自然言語処理及び関連するAI・機械学習等のプロジェクト経験・実装系よりも、ソリューション設計~PoC系の経験を重視・単語分割~構文解析と辞書構築、文書分類(Tag付け・Labeling・中国語自然言語処理のソリューション・製品への理解【画像解析】・画像解析及び関連するAI・機械学習等のプロジェクト経験・実装系よりも、ソリューション設計~PoC系の経験を重視・画像分類~検出~セグメンテーションの一連のソリューション知見・画像解析系のソリューション・製品への理解【データアナリスト/コンサルタント】・System・ツール等に格納されたデータからInsightを導出するためのスキル・経験(当面、主に扱うデータはSNSの投稿データ、「いいね」数、フォロワー数、投稿内KWなど)・SQL、Hive、Rを扱えること・PPTへのドキュメンテーションスキル(報告書作成、コンサルが作成するレベルのドキュメンテーション)・分析結果の報告・プレゼンテーションスキル

(使用スキル・FW: Python・C#)

情報提供元: ランサーズ テックエージェント

5年以上前

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