・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験
└目安直近5年で最低2年以上
└MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験
・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験
└CF（CollaborativeFiltering:協調フィルタリング）、MF（MatrixFactorization:行列分解）、DNN（DeepNeuralNetwork:ニューラルネット、深層学習）など
・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、
そのためのモデル開発や各種実装経験チームまたはプロジェクトのリード経験

・WEBアプリケーションの開発経験
・TypeScriptの実務経験
・Dockerの実務経験
・AWS/GCP/Azureなどのパブリッククラウドでの実務経験
・RDBの実務経験（PostgreSQL/MySQLなど）
・BigQueryの実務経験
※それぞれ目安3年以上のご経験
・MVP的な思考ができる方

・LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験（受託、自社製品問わない）
・上記の業務において定性・定量評価を行い、ビジネス要件を満たすまで改善した経験

〇テレマティクスデータの分析経験
〇データサイエンス、特に機械学習やデータモデリングの実務経験
〇PythonまたはRを使用したデータ解析スキル
〇自動車関連のプロジェクト経験

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得
・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力
・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験
・チームでの開発業務経験3年以上

・機械学習を含む画像処理の知識
・画像を対象としたPythonによる機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験

・画像処理・画像認識に関する基礎知識
・画像処理・画像認識を使ったアプリケーションの開発経験（3年以上か同等の知見）
・C/C++またはPythonを用いたソフトウェア開発の実務経験（3年以上か同等の知見）

・ITやデータサイエンス領域で3年以上勤務していた経験がある
・プログラミングの実務経験がある方
・ロジカルシンキング、仮説思考、問題解決スキルのある方

・Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験
・機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験

■必須スキル・経験
・業務でPythonを用いて日本語を含むデータの成形・分析・可視化・レポート作成した経験
・その結果を用いて、LLMをはじめとする機械学習を用いた外部API又はライブラリと連携
　したWebAPIを構築し、数値評価・改善した経験

・データ調査、データの流れと参照要件を整理しての、正規化などのデータモデリングのご経験
※テーブル間のリレーション数などの複雑性は高くありません
・ドキュメント作成能力
・データパイプラインの設計、実装について、主体的に作業いただけること

・統計や機械学習を用いた経験
・HR/人事領域に関する興味
・自社プロダクトのシステムに携わった経験
・4～5名程度のチームマネジメント経験

・データマネジメント業務経験
・臨床試験または医療関連分野での業務経験

・音声処理×特徴量の分析経験のある方
・Pythonを使用したご経験
・音声データの加工や周波数フィルタに関する知識
・機械学習モデルの開発・検証経験

・データ取得・分析・活用プロジェクト等に関する経験（2年以上）
・AUTOML等、データモデリングツールを利用した業務経験
・統計学、機械学習、データマイニングに関する基本的な理解
・Python/SQLなどデータモデリング、エンジニアリングの基本的な理解

・何らかのBIツール（Tableau、PowerBI）を利用してダッシュボードを構築したご経験

・C++またはPythonを用いた開発経験
・pytorch/tensorflowなどの機械学習ライブラリを用いた開発経験
・Gitによるプロジェクト管理
・英語でリファレンス・論文等の理解が可能

・機械学習を含む画像処理の知識
・画像を対象としたPythonによる機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験

・SQLを用いたクエリ構築・運用経験
・データベースについての基礎的な知識
・BigQuery、LookerStdioの利用経験

・コンピューターサイエンスの知識
-機械学習,統計,データベース
・主に商用機械学習モデル開発運用経験3年以上
・機械学習モデルの継続的な運用(CI/CD/CT)構築経験
・GCP,AWS上でのデータパイプライン構築運用経験
・機械学習モデルのアプリケーションへのインテグレーション経験

下記いずれかの経験
・統計解析、機械学習などデータ分析の実務経験
・PythonやR、SQLを用いた分析
・TableauやGoogleDataPortalといったBIツールの利用

以下のいずれかを満たしていること・機械学習を用いたモデル開発経験
・Webアプリケーションの開発経験に加えて、機械学習に関心があり個人で実験・学習をしていること

・AWS/GCPなどパブリッククラウドを利用したインフラもしくはSaaS運用経験
・PythonもしくはGoを利用した開発経験
・機械学習の基礎知識

以下必須スキルをすべて満たす方
・PythonおよびPyTorchでの開発経験
・Pytorchライブラリ自体の理解と改造ができるスキル・知識
・Pytorchdistributedの使用経験
・SQL/機械学習の知識・経験
・クラウド利用経験

以下必須条件をすべて満たす方
・Webアプリケーション領域におけるフロントエンド、バックエンドの開発経験
・Vue.js、TypeScriptでの開発経験
・リードエンジニア、テックリード等としてチームを牽引した経験

・Pythonでの開発及び分析経験2年以上
・SQLでの分析の経験1年以上
・機械学習モデルの構築経験

・データマート開発経験​
・SQL言語を用いたデータ集計に関する知識と経験​

■必須要件
・システム保守・運用の経験があること（1年以上）
・ShellScript、Pythonを手順に従い実行できること

・データエンジニアリングのご経験
・BigQueryでのSQLのご経験
・GCP環境でのご経験

・RobotOperatingSystem活用経験
・C/C++におけるプログラミング経験
・Linuxベースでのシステム開発経験
・システムアーキテクト経験

・C/C++、Pythonにおけるプログラミング経験
・Linuxベースでのシステム開発経験
・システムアーキテクト経験
・機械学習を使ったソフトウェアの開発経験
・機械学習アルゴリズムの知識

・C/C++におけるプログラミング経験
・Linuxベースでのシステム開発経験
・システムアーキテクト経験

・統計や機械学習に関する数理的な経験
・UnixOS上におけるオンプレ、クラウドでのサーバ構築やデータ処理の経験
・C/C++/Pythonにおけるプログラミング経験

・C/C++におけるプログラミング経験
・Linuxベースでのシステム開発経験
・システムアーキテクト経験
・コンピュータビジョンの知識

・C/C++およびPythonにおけるプログラミング経験
・Linuxベースでのシステム開発経験
・システムアーキテクト経験
・深層学習に関する基礎知識

・PyTorch、TensorFlow等、深層学習を使ったソフトウェアの開発経験
・C/C++におけるプログラミング経験
・Pythonでのシステム開発経験
・Linuxベースでのシステム開発経験
・システムアーキテクト経験
・深層学習アルゴリズムの知識

・Pythonを使用したデータ分析経験

・R言語/Pythonの開発経験（半年以上）
・統計学/ベイズ統計学/機械学習のご知見
・論文の数量アルゴリズムを実装するスキル

下記に列挙するデータ専門性とエンジニアリング力を全て保持していること。
[データ専門性]
・SQL:SQLの構文を一通り理解し、記述、実行できる(DML、DOLの理解。､種JOINの使い分け､集計関数とGROUPBY､ASE文､副問合せなど)。加えて数百行のSQLを解読する事が出来る。
・統計:統計検定2級レベルの内容を用いた実務経験を持つ｡
・機械学習:教師あり学習モデル､教師なし学習モデルの実務における構築経験を持つ(「はじめてのパターン認識」に相当する内容をイメージ)｡また､特徴量エンジニアリング、モデルの性能チューニング、モデルのオフライン性能評価のノウハウを持つ。
[エンジニアリング力]
・システム設計能力:機械学習モデルをシステム導入する際のシステムアーキテクチャの検討が出来る。また､システム稼働中に発生する運用課題を洗い出す事が出来る。
・アプリケーション開発:FlaskやFastAPIなどを利用して､機械学習モデルを本番利用するためのアプリケーションを開発することが出来る。サービス開発担当のアプリケーション開発エンジニアとシステム導入にあたっての技術面の相談が出来る。
・コンピューターサイエンス:IPA基本情報技術者試験レベルのコンピューターサイエンスの知識を保有し、実務で利用する事が出来る。
【効果検証のためのデータ分析開発環境は下記になります。】
●インフラ
○GCP(データ基盤)/AWS(関連システム)
●データパイプライン(ETL)
○CloudComposer(Airflow)
●DWH
○BigQuery
●その他インフラ管理
○Docker
○GKE/GAE/CloudRun
●可視化ツール
○GoogleDataPortal/Tableau
●分析環境
○JupyterNotebook/GoogleColab/GoogleCloudML
●監視
○CloudLogging/StackdriverLogging
●その他
○Git/GitHub/Slack/Notion

・Python、AWSの開発経験者
・統計解析、機械学習（データ前処理、モデリング）の実務経験者

•データ分析に関わる開発実務経験（SQL/Pythonなど）
•AWS、GCPいずれかのクラウドデータ分析基盤の運用経験
•高度なSQL（複雑な副問い合わせなど）の経験
•データマネジメントに関する基本的な知識
•データモデリングの経験、DWHの構築・運用経験

・機械学習・自然言語処理のいずれかに関する専門的な知識を備えており、必要に応じて国内外の論文からキャッチアップができること
・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること
・Python や R などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としていること

・Webアプリの開発経験（3年以上）
・自然言語処理系のMLモデル開発経験（1年以上）
・正社員化による雇用切り替えのご相談が可能な方

・Pythonを用いたプログラム開発または、データ分析のご経験(機械学習/深層学習か統計的手法、または自然言語処理を使った形での)
・SQL
・Pandas,Numpy,Scikit-Learn

・Pythonを用いたプログラム開発または、データ分析のご経験(機械学習/深層学習か統計的手法、または自然言語処理を使った形での)
・SQL
・Pandas,Numpy,Scikit-Learn

・PythonやRなどのプログラミング言語の経験
・データ解析の経験、機械学習 (画像処理/異常検知) のモデル構築とその運用
・AWSなどのクラウドを利用したアプリケーションの開発
・統計や数学の基本的な知識

・分析プロジェクトのPM推進経験
・分析設計・レポート作成スキル
・SQL/Pythonでのデータ分析実務経験
・機械学習、統計解析に関する基礎的な知識
（機械学習モデルの手法の知識、scikit-learnを利用した機械学習モデル構築の作法、多変量解析、時系列解析の基礎的な知識）

【必須スキル】
・AWSを利用したインフラ/SaaS運用経験
・PythonまたはGoを利用したWebサービス開発経験

■必須要件：
・データサイエンス領域における実務経験(データサイエンティストや機械学習エンジニア)、もしくは講師経験
■歓迎要件：
・IT業界におけるクライアントワークとしての業務経験
・社会人向けの人材育成サービス、IT・コンサル業界での業務経験
・研修提供会社等での、研修カリキュラム開発や講師経験

○GCPやAWSなどの主なクラウドサービスにおける開発経験。
○DWHや業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
○データパイプライン(ETL)の設計・開発・運用経験。
○基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
○SQLを記述する事が出来る。(数十行位)　
○基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。