・データ分析、機械学習
・Pythonを使ったサーバサイド開発、データ操作

・Python、Shell、SQL、Javaの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験
・inux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・開発ドキュメント作成経験（詳細設計書、テスト仕様書等）
・常駐可能である

・RubyonRailsの開発経験
・サーバサイド/バックエンドの設計/構築経験
・一般的なミドルウェアの基礎知識
・Gitなどのソース管理ツールを用いた開発経験

＜開発系＞
　-Python、Shell、SQLの業務使用経験
　-バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
　-Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
　-AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
　-データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
　-機械学習の基礎知識
【非スキル要件】
　-自己の進捗を自律して管理・報告・調整できる
　-チームメンバとコミュニーケーションを取りながら協働できる
　-主体的にアサインされた作業を推進できる
　-未知の技術領域、未経験の作業に対して抵抗がない

スキル：Pythonでの機械学習/AI開発/画像解析の経験(年数不問)
　　　　できれば20代若手...

『必須スキル』
・Python経験
・統計・機械学習の知識、経験
・大容量データ処理の経験
・分析マート設計の経験
『年齢』
50歳以下の方
『外国籍』
不可

『必須スキル』
Pythonでの開発経験
画像解析、動画解析、自然言語解析の経験
TensorFlow、Chainer、Kerasなどを利用した開発経験
データ分析（回帰、推論、分類）などの一般的な知見
『服装』
オフィスカジュアル
『年齢』
50歳までの方
『外国籍』
不可

『必須スキル』
・Pythonでの開発経験
・MeCabやword2vecなどの知見
・自らモデル設計して開発していける方
『尚可スキル』
　・KerasやTensorFlowなどのディープラーニング経験
・MeCabやword2vecなど開発経験
『年齢』
40歳以下の方
『外国籍』
不可

『必須スキル』
課題解決に向けた仕様策定能力
・機械学習に関する基礎的な知識
・機械学習アルゴリズムのサービス応用経験
・数字・収益をベースにした定量的改善に対する学習意欲
『尚可スキル』
巨大ログの数値集計
AWSでのインフラ構築経験
『服装』
カジュアル
『年齢』
45歳までの方
『外国籍』
不可

『必須スキル』
統計・機械学習に関する基礎的な知識
機械学習ライブラリの使用経験
プロトタイプ実装から評価まで一貫してできる方
大規模分散処理技術を使用したデータ分析経験
『服装』
私服
『年齢』
40歳までの方
『外国籍』
不可

『必須スキル』
機械学習、画像解析、アルゴリズム研究開発　いずれかの経験
『年齢』
50歳以下の方
『外国籍』
不可

＜開発系＞
　- Python、Shell、SQLの業務使用経験
　- バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
　- Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
　- AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
　- データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
　- 機械学習の基礎知識
　- 統計/機械学習の基礎知識
　- Python等の言語を用いた機械学習モデルの実装経験

・ Python、Shell、SQL、Javaの業務使用経験
・ バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験
・ Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・ 開発ドキュメント作成経験（詳細設計書、テスト仕様書等）
・システム要件定義の経験
・WebAPI開発経験
・チームリーダー/サブリーダーの経験

■要求スキル：
【必須】
・AIに興味がある
・開発実務経験3年以上
・Javascript...

・Python経験3年以上
・機械学習アルゴリズムを用いた製品・サービスの開発経験
・機械学習、numpy、scipy、pandas、scikit-learn、matplotlibなどのデータ分析ライブラリの使用経験

AWSの経験（EC2、S3）

SQL

＜開発系＞
-Python、Shell、SQLの業務使用経験
-バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
-Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
-AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
-データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
-機械学習の基礎知識

※分析系または開発系のいずれか必須
　＜分析系＞
　　-機械学習や統計学の業務利用経験
　　-Python（またはR）、SQLの業務利用経験
　　-顧客と分析を設計する経験
　　-データの取得、前処理、分析、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験

　＜開発系＞
　　-Java、Python、Shell、SQLの業務利用経験
　　-Linux環境における開発経験
　　-AWSの業務利用経験
　　-ドキュメント作成経験（設計書、テスト仕様書など）

Python、Shell、SQL、Javaの業務使用経験
バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験
Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
開発ドキュメント作成経験（詳細設計書、テスト仕様書等）

【必須】SQL経験/VBAマクロ経験

・ Python、Shell、SQL、Javaの業務使用経験
・ バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験
・ Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・ 開発ドキュメント作成経験（詳細設計書、テスト仕様書等）
・システム要件定義の経験

※開発系 or 分析系で、以下いずれか必須
＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・ バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験
・ Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・ 開発ドキュメント作成経験（詳細設計書、テスト仕様書等）

　＜分析系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・ データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析サイクル業務経験
・ 機械学習の基礎知識
・ 統計学の基礎知識

・Python/SQLを使った分析経験、開発経験が半年以上 （いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である）
・統計の知識があること（統計検定2級レベル以上）
・SQLの使用経験1年以上（Oracle等からデータ取得）
・機械学習を用いた分析経験があること（OSSのライブラリを用いても可）
・データ分析/機会学習の実装経験

・TreasureData/BigQuery/Hadoop/Sparkなど分散データ処理基盤を用いた開発経験
・Presto/Implara/Hiveなど分散SQLエンジンを用いた大規模データ処理設計・開発経験

・Python/SQLを使った分析経験、開発経験が半年以上（いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である）
・統計の知識があること（統計検定2級レベル以上）
・SQLの使用経験1年以上（Oracle等からデータ取得）
・機械学習を用いた分析経験があること（OSSのライブラリを用いても可）
・データ分析/機会学習の実装経験

Python、機械学習経験

・Python
・機会学習によるデータ分析（回帰、推論、分類などの一般的な知識）

・Pythonでの開発経験

・機械学習
・オントロジー
・NLP
・画像解析
上記がキーワードとなっており、詳細は面談時に開示となります。
※全ての知見を満たしていなくても可

・機械学習の知見
・分析方法論検討
・PythonもしくはRで実際に手を動かして分析が出来る
・分析の自動化及び可視化が自力で行える
・SQLでデータ検索、操作することが出来る
・Linux環境のユーザ・レベルの操作が出来る

・機械学習、ディープラーニングの知見

画像処理の経験、機械学習の経験

・Linux、Windows、SQLは必須。
・Pythonが出来る。もしくは未経験でもJava/Object指向を理解していて、
キャッチアップが可能。
・機械学習,数値計算,AIが出来る、もしくは強い関心がある技術者
・英語ドキュメントのReading(抵抗がないレベルであればOk)。

・Pythonでの開発経験
・SQLの経験
・Windows,Linux環境の経験

開発経験5年以上
Ruby（Ruby on Rails）を用いた開発経験
AngularJSやBackborn.js、Vue.js等の
JavaScriptフレームワークを用いた開発経験がある方
5人以上のチームリーダー経験

全てを網羅している必要はありません。

【機械学習】
・AWS（EC2,S3）
　EC2及びS3を利用した集計作業に困難がないこと
・Linux
　Linux環境で苦なく集計作業ができること
・Redshift
　列指向DBの特性および分散キーやソートキーについて理解していること
・SQL
　分析関数（窓関数）が使用できること
・Apach Spark
　分散処理による機械学習プログラムの実装を行うことができること、
　もしくは調べながら習得することができること
・Python
　Pandasを利用したプログラムを実装することができること

・マート設計／実装　パフォーマンスチューニングができること
・テーブル設計／実装　テーブル定義、ER図が書けること
・ジョブ設計／実装　DataPipeLine を使用できるとより良い
・Shell設計／実装　例外処理、エラー処理を作成できること

【アナリスト】
・AWS（EC2,S3）
　EC2及びS3を利用した分析作業に困難がないこと
・Linux
　Linux環境で苦なく分析作業ができること
・SQL
　分析関数（窓関数）が使用できること
・Python
　機械学習のロジックをPythonで実装/検証できること
・機械学習
　Pythonで書かれた既存のロジックを読み解くことができること検証結果を読み解くことができること

・R、Python経験
・多変量解析、機械学習経験

・機械学習によるデータ解析、実装の経験
・Python経験

・ビジネス、技術の調査をしつつ、ビジネス観点の話を理解しつつ、ディスカッション出来る方
・機械学習の経験/知見
・受け身の方はNGで自律的に動ける方（今すぐ何をどうして欲しいという要件があるわけではないため）

・業種を問わず大規模データ分析経験を業務で行ってきた方
・分析用ソフトウェアの利用経験がある方
・Python経験

・機械学習での開発経験
・Pythonでのプログラミング
・アルゴリズムの実装経験

・Pythonでの開発経験（1年程度）
・オブジェクト指向言語での開発経験（2年以上）
・数学、統計に抵抗がない
・積極的に質問できる方（抱え込まないタイプが良い）
・Linuxの基礎知識（ssh、Bash）