- SQL を用いたデータ操作・分析の経験
- Python を用いた開発経験（特にデータ処理は必須）
- データパイプラインの設計・構築経験
- AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験

- Python開発経験: 3年以上
- データ分析・可視化の実務経験
- SQLを用いたデータ集計・加工経験
- GCPでの開発・運用経験
- 日本語もしくは英語 (どちらかビジネスレベル可)

- Webアプリケーションアーキテクチャの設計と各種技術の選定経験
- Webアプリケーション開発の実務経験
- Python（FastAPI）をはじめとした、フレームワーク言語下の開発経験＜4年以上＞

- クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのアプリケーション開発経験
- バックエンドのご経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Python、PyTorchのプログラミングスキル
・AI開発を伴うPoCの実務経験
・AI開発プロジェクトでのソリューション設計経験
・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
　┗非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- Python（Webフレームワークは問わない、本プロジェクトではFastAPIを利用）を用いた開発経験
- DBの経験（PostgreSQLが望ましい）
- Azure上でのアプリ開発経験
- アプリ共通機能開発におけるアーキテクチャ検討実績

・LLMの基本的な仕組みや制約に関する知見
・プロンプト設計の基礎知見
・Pythonを用いたWebアプリまたはスクリプト開発経験
・ローコードツールを用いた開発経験
・REST API連携やJSONデータの取り扱い経験
・要件ヒアリング及び要件定義経験
・情報セキュリティとAIガバナンスに関する基本的知見

・AWS環境でのDB設計、構築経験(5年以上)
・正規化、ER設計、インデックス設計に関する知見
・クエリ最適化、パフォーマンスチューニング経験
・バックアップ、リストア、フェイルオーバー設計経験
・運用監視、障害対応、スキーマ変更管理経験
・ETL、データパイプライン構築経験

・GCP環境下での開発経験(3年以上)
・TensorFlowを用いた実務経験(3年以上)
・画像認識やAI等の開発経験(3年以上)
・Pythonを用いた開発経験

・Pythonによるデータ分析実務経験(3年以上)
・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析経験
・データ可視化、レポーティングの実務経験
・統計分析、回帰、分類などの基本的な機械学習手法の実装経験
・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験

・Python を用いた開発経験
・AI、機械学習、データ分析に関する開発経験
・PdM などサービスの企画に携わった経験

・基本情報技術者レベルのシステム開発やデータ構造・プログラミングに対する理解
・Python / SQL によるアプリケーション開発経験
・チーム内コミュニケーションとセルフマネジメント

・バックエンド開発経験（2年以上）
　※既存のソースコードが読めて調査、ドキュメント作成ができる
・RDBMS 使用経験（1年以上）
　※SQL で CRUD 操作が可能
・Linux 使用経験（3年以上）
・仕様書などの読解が可能な方
・文章読解力のある方
　※日本語が少し不自由な中国籍の方とのTeamsでのやり取りが発生するため

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可）
・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験
・生成AIモデルの精度検証・評価経験
・顧客との要件調整や仕様検討の経験

・PL or PM経験(1年以上)
・一人称での要件定義経験(2～3年以上)
・SQL(Oracle、Access等)の実務経験(2～3年以上)
・DB設計、TBL設計の実務経験(2～3年以上)
・SQL以外のいずれかのプログラミング言語の実務経験(2～3年以上)
・Officeソフト(Excel or Powerpoint)の実務経験(１～2年以上)

・各種基盤の運用に必要な技術的知識、システムの操作（設計～運用保守経験）
・各種基盤のトラブルシューティングに必要な技術的知識、切り分け能力
・VDI環境での運用経験
　Windows Server 2016～2022/Linux7,8/Azure/VMWare/SQL/DB

・開発プロジェクトのリーダー経験
・アジャイル開発経験
・Node.jsやNest.jsを用いた開発実務経験
・PostgreSQL、MySQLなどでDBを用いた実務経験

▼全ポジション
・施策キーワードとしては各種キャッシュ、レプリケーション、スケーリング、CDNなどがあるが、具体施策に拘らず構造的に理解や調査ができる経験値を持つ人方
・ユースケースから整理が出来る方
・webアプリケーション開発の経験が7年以上
・エンジニアとして一定のキャリアが無い方は対象外、ロースキル不可です
・報連相などのビジネススキル
▼２、DB側担当
・DB設計、チューニング（SQL、インフラ）に特化した知見や技術力を有した方
・既存システムの仕様調査が出来る方
・Webアプリに関する知見や技術力を持っているのは大歓迎（直可）

OutSystemsのご経験
　※なければ他のローコードスキルでも可

・フロント/バックエンドそれぞれ開発3年以上（静的型付言語）
・SQLでクエリチューニングが単独で実施出来る方（解析/速度改善）
・多重なサブクエリの設計/実装経験
・リーダー経験（要件整理～設計などの上流工程経験）

以下の開発経験 （3年以上）
・何からの言語を利用したバックエンドAPIの開発経験
・DBを用いた開発経験（SQLのご経験 ）

・Reactを用いた開発経験
・Githubの使用経験
・なにかしたらのバックエンドの開発経験
・Pythonでの開発を未経験でも習得いただける方

・Webアプリケーション開発におけるテックリード経験(2年以上)
・Node.jsやPythonを用いたバックエンド開発経験
・フルスタックに開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャでのソフトウェア設計経験とシステムアーキテクチャ実践経験
・生成AIを用いたシステム開発経験

・AWS環境での開発経験
・Python、JavaScript、Vue.js経験
・日本国籍の方
・40代まで

- SQL を用いたデータ操作・分析の経験
- Python を用いた開発経験（特にデータ処理は必須）
- データパイプラインの設計・構築経験
- AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験

- Python開発経験: 3年以上
- データ分析・可視化の実務経験
- SQLを用いたデータ集計・加工経験
- GCPでの開発・運用経験
- 日本語もしくは英語 (どちらかビジネスレベル可)

・Python (Django) を用いた開発経験3年以上

・JavaScript (React.js)を用いた開発経験3年以上

・IT業界経験4年以上
・Python、Django/Flask、FastAPIでの開発経験

- Webアプリケーションアーキテクチャの設計と各種技術の選定経験
- Webアプリケーション開発の実務経験
- Python（FastAPI）をはじめとした、フレームワーク言語下の開発経験＜4年以上＞

- クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのアプリケーション開発経験
- バックエンドのご経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

・Python、PyTorchのプログラミングスキル
・AI開発を伴うPoCの実務経験
・AI開発プロジェクトでのソリューション設計経験
・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
　┗非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

- Pythonによるアプリケーション開発経験（3年以上）
- 複雑なSaaSまたは高負荷なBtoBプロダクトの開発経験（3年以上）
- クラウド（AWS／GCP／Azure）およびコンテナ（Docker／Kubernetes）利用経験（3年以上）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

・LLMの基本的な仕組みや制約に関する知見
・プロンプト設計の基礎知見
・Pythonを用いたWebアプリまたはスクリプト開発経験
・ローコードツールを用いた開発経験
・REST API連携やJSONデータの取り扱い経験
・要件ヒアリング及び要件定義経験
・情報セキュリティとAIガバナンスに関する基本的知見

・Webのバックエンドエンジニアとしての実務経験(3年以上)
・一般的なSQLに関する知見
・ドメインモデルおよびRDBのスキーマ設計経験
・Python、DRFを用いた開発経験
・機能テスト設計経験
・スクラム開発経験