機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件の単価相場と市場動向【フリーランスで活躍している機械学習エンジニア必見】

市場動向分析

2020.12.18

機械学習エンジニアは、ディープラーニング、機械学習などの人工知能(AI)・IoT・ビッグデータなどの開発に特化した職種です。
近年、IT業界の著しい成長やそれに伴う他業界のIT化増加を考慮すると、機械学習エンジニアはフリーランスエンジニア向けの案件の中でも非常に人気があると言われています。
そんな今回は、機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件の詳細を紹介していこうと思います。

[目次]
1.機械学習エンジニアの仕事内容とは?
2.機械学習エンジニアに必要とされるスキル
3.エンジニア未経験で機械学習エンジニアになれるのか?
4.機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件の相場単価
5.機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件の数
6.機械学習エンジニアは浅い商流で案件参画すれば高単価
7.機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件で高単価を目指すために必要な3つの経験
8.機械学習エンジニアの今後の動向
9.まとめ

 

機械学習エンジニアとして単価相場と案件数を知らないということは、営業時や単価交渉時に非常に損をします。

フリーランスの機械学習エンジニアができるだけ良い機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件を受注出来るように単価相場と案件数について解説します。

 

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件の動向を掴み、機械学習エンジニアとして損なくお仕事を行いましょう。

 

「単価が低い気がするフリーランスの機械学習エンジニア」
「機械学習エンジニアとして仕事を続けるか迷っている」
「これから機械学習エンジニアとしてフリーランスになりたい」

 

などの機械学習エンジニアの方向けの記事です。

 

 

 

1.機械学習エンジニアの仕事内容とは?



機械学習エンジニアの仕事内容について見ていきましょう。
まず、機械学習をご説明します。

 

機械学習とは、コンピューターにデータを読み込ませて、アルゴリズムに基づいて分析させる手法のことです。

 

機械学習の分類には3種類の方法があります。

 

教師あり学習
教師なし学習
強化学習

 

・教師あり学習
教師あり学習は、コンピューターにラベル付きの入力値を与えて学習させる方法です。

例えば、「1」を入れたら「1」を出すのが正解という訓練を繰り返すことにより、新しいデータを入れたときに正しい出力が可能になります。

 

 

・教師なし学習
教師なし学習では、ラベルの付いていないデータを与えることによって、そのデータの特徴や傾向を学習させる手法です。

つまり、正しい出力というものは存在しないので、入力値をグループ分け(クラスタリング)できるように訓練して、新しいデータがどのグループに近いかを判別します。

 

 

・強化学習
強化学習は、教師あり学習のなかでも、コンピューターの出力に点数をつけることによって、より点数の高い(価値の高い)出力を学習させる方法です。

囲碁ソフトやチェスソフトなどのゲーム人工知能は、よく強化学習が使用されています。

 

 

機械学習エンジニアの主な仕事はAI(人工知能)開発や機械学習関連プロジェクト全体を統括することです。データセットとWebアプリの連結やコーディングも行います。
機械学習エンジニアはデータサイエンティストやデータアナリストと連携を密に取り合い、開発するケースが多いです。
海外では、Machine Learning Engineerと呼ばれており、専門性の高い職種として現在、注目をされている職種の1つです。

 

 

 

2.機械学習エンジニアに必要とされるスキル


機械学習エンジニアとして必要とされるスキルは以下です。

 

開発スキル
プロジェクトマネージメント
バックエンドやインフラ

 

・開発スキル
主にPythonやR言語を活用して、開発するケースが多いです。

PythonやR言語で活用するフレームワークやライブラリなどもスキルとして要求されます。

 

その他、JavaやC言語・C ++などでも人工知能(AI)開発は可能ですが、案件数はあまり多くないです。

しかし機械学習エンジニアとしてフリーランス向け案件参画の際に経験としてアピールすることは良いでしょう。

 

 

・プロジェクトマネジメントスキル
プロジェクトが円滑に進むよう管理するスキルです。

機械学習エンジニアは他のエンジニアなどと連携をとって開発をすることが多いです。

 

主にプロジェクトの進捗管理、他部署との折衝など、PMと類似するスキルを持っていることが必要です。

 

 

・バックエンドやインフラスキル
機械学習エンジニアはデータベースやクラウドなどのスキルや知識を多く要求されます。

 

その理由は大量のデータ(ビッグデータ)を分析することが多く、データを取り扱うためのデータベース・SQLスキルや知識が必要であることやローカル環境では扱いきれない量のデータセットを処理するためにクラウドを使うことが多くそれらのスキルや知識が必要であることなどが挙げられます。

 

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件はこちら
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3.エンジニア未経験で機械学習エンジニアになれるのか?


開発経験のないエンジニアが機械学習エンジニアになることは非常に難しいでしょう。

 

その理由は企業が必要としている機械学習エンジニアは即戦力であるため、ある程度開発経験があるITエンジニアの方が求人・案件に参画しやすいことなどが挙げられます。
その他、IT業界は技術の進歩が早く、知識や情報を素早くキャッチアップすることが大変であることも理由の1つです。
他言語で開発経験のあるエンジニアがこれまでの経験を生かして、機械学習エンジニア未経験で参画出来る可能性は大いにあります。

 

例えば、BIGDATA NAVIが提供している「AIジョブカレ」というサービスを使うことにより機械学習エンジニアとして求人・案件に参画可能です。
このサービスは機械学習を含むAIエンジニア(人工知能)やデータサイエンティストなどの専門職に就くことを希望しているフリーランスエンジニアのための個人向けスクールです。

 

プログラミング言語問わず開発経験が半年以上あるITエンジニアやフリーランスエンジニアの方が対象です。

 

BIGDATA NAVIの詳細はこちらから

 

 

 

4.機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件の相場単価


機械学習エンジニアの相場単価ですが、業務委託における月額相場単価は、作業時間の目安を週5常駐で月140~180時間とした場合、60~80万円程度です。

 

平均単価は80.5万円、中央値単価は80万円、最高単価は180万円、最低単価は25万円です。(フリーランススタート運営事務局調べ:2020年12月時点)

 

機械学習エンジニア経験が5年以上になると年収1000万超えができる可能性があります。
機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件は他の職種に比べても高単価であると言えるでしょう。

 

これまでのフリーランスの機械学習エンジニアのご支援や参画案件の実績から、経験年数別の相場単価をまとめました。(フリーランススタート運営事務局調べ:2020年12月時点)

 

※独自調査であるため、あくまで目安としてお考え下さい。
 

、機械学習エンジニア案件のフリーランスでの相場単価
、機械学習エンジニア案件のフリーランスでの相場単価

 

機械学習エンジニア経験1年未満             40万円~50万円/月(週5常駐案件の相場単価)
機械学習エンジニア経験1年             45万円~55万円/月(週5常駐案件の相場単価)
機械学習エンジニア経験2年             50万円~60万円/月(週5常駐案件の相場単価)
機械学習エンジニア経験3年             60万円~70万円/月(週5常駐案件の相場単価)
機械学習エンジニア経験4年             70万円~85万円/月(週5常駐案件の相場単価)
機械学習エンジニア経験5年以上             85万円~100万円/月(週5常駐案件の相場単価)

 

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件にて参画中または営業中の機械学習エンジニアは自身の現在単価と相場単価を比較してみましょう。

 

機械学習エンジニアの経験年数に対して相場単価から大きく下回るようでしたら、参画する案件や営業支援していただいているフリーランスエージェントの変更または単価交渉なども検討に入れるべきです。
案件やエージェントの変更を行うだけで、単価が月10万アップしたという話は良く耳にします。月10万の単価アップを年収に換算すると100万以上の差が生まれます。

 

 

 

5.機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件の数


機械学習エンジニア相場単価を把握するために需要やIT市場の動向を理解することが大切です。

 

機械学習エンジニアの需要は他の職種エンジニアと比較すると高いです。
その理由は、近年注目を集めているディープラーニングなどAI(人工知能)に関する案件が多いことや今後IT市場においてエンジニア不足に陥るため、求人有効倍率が上昇することなどが挙げられます。
その為フリーランスの機械学習エンジニアは希望する単価の案件を受注しやすいです。

 

もし相場単価と経験年数が大幅にずれている場合は案件変更やエージェント変更など営業手法を積極的に見直しましょう。

 

実際に機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件が多いフリーランスエージェントはどこなのか?
各サービス上に公開されている機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件数をまとめました。(2020年12月時点)

 

数多くあるフリーランスエージェントの中から機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件を豊富に持つエージェントを厳選しています。
 

機械学習エンジニアフリーランス求人・案件のフリーランスエージェント別
機械学習エンジニアフリーランス求人・案件のフリーランスエージェント別

 

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件を保有しているフリーランスエージェントを分析するとレバテックフリーランスが118件、techtreeが92件、テクフリが50件、TechStockが37件、フォスターフリーランスが22件、at-engineerが20件、ギークスジョブが19件、FREE-DAが15件、ITプロパートナーズ(ITPRO PARTNERS)が14件、ビズリンクが13件となっています。(※フリーランススタート調べ/2020年12月)

 

フリーランスエージェント各社は公開中の機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件だけでなく、登録中の機械学習エンジニア専用の非公開のフリーランス求人・案件を保有しています。
非公開のフリーランス求人・案件はまだインターネットには出回らない優良な機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件が多いため、複数フリーランスエージェントに登録し、定期的に非公開の機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件情報を取得しましょう。

 

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件はこちら
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6.機械学習エンジニアは浅い商流で案件参画すれば高単価


マージン(手数料)を取るSIerやフリーランスエージェントなどの中間企業の数を減らせば減らすほど、機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件の単価はアップします。

 

下記の商流を目安に機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件を探しましょう。

エンド企業⇛フリーランスエージェント⇛フリーランスエンジニア

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件のオススメ商流
機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件のオススメ商流


ここで「エンド企業⇛フリーランスコンサルタント・エンジニアの商流が最も良いじゃないか!」と思った方もいると思います。
もちろん金額的に見れば最も効率の良い商流ですし、直接知人やご自身の信頼できる方からの紹介の案件は積極的にエンド企業から直接受注するべきです。

 

ですが、訴訟のリスク、営業工数がかかりすぎるリスクなどを考慮に入れた際に、やはりフリーランスエージェント企業を1社商流に挟む事をおすすめします。

手数料(マージン)を払うことでリスク・営業工数・事務工数などを肩代わりしてもらうのです。

 

 

 

7.機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件で高単価を目指すために必要な3つの経験


機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件で高単価を目指すためには、機械学習の開発経験と熟練度のアップが欠かせません。

 

その上で下記のようなことに経験したり、意識付けることで、高単価で機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件を受注する事が出来ます。

 

・上流工程やマネジメントの開発経験

要件定義や設計などの上流工程経験やマネジメント経験を打ち合わせ時にアピールする事で、実装だけでなく上流工程での参画が想定されるため、高単価になる可能性があります。

 

 

・業界・業務知識ごとの専門知識

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件に該当するもしくは類似する業界・業務知識ごとの専門知識を打ち合わせ時にアピールする事で、高単価になる可能性があります。
例:使用する開発言語、マーケティング、データ分析、IoT、SNS、EC、CtoC、ブロックチェーン、クラウド、AI(人工知能)、機械学習、5G、xR(VR、AR、MR)など

 


・機械学習エンジニアに必要なプログラミング言語のフレームワークを使用した開発経験

例えば、PythonやR言語には、

 

Pythonのフレームワークには

 

 

 

R言語のパッケージ(ライブラリ)には

 

-dplyer
-stringr
-ggplot2
-caret

 

などがあります。

 

機械学習エンジニアが活用するプログラミング言語に該当するもしくは類似するフレームワークを使用した開発経験を打ち合わせ時にアピールする事で、高単価になる可能性があります。

 

 

 

8.機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件の今後の動向


今後フリーランス業界で機械学習エンジニアはどうなっていくのでしょうか?

 

機械学習は最先端技術としても現在IT業界で注目されており、開発エンジニアの人口も年々増加傾向にあるため、今後もニーズが減少することはないでしょう。
AI(人工知能)・ビッグデータ解析・機械学習において今後の市場の繁栄とともに機械学習エンジニアのニーズは年々増えています。

 

また、2030年IoTやAI(人工知能)などの最先端技術を担うITエンジニア人材は55万人不足することが見込まれています。

自動運転や金融サービスなど幅広い用途で利用が見込まれているIoT、人工知能(AI)については、年平均16%づつ市場が拡大する可能性が高いです。

 

2019年約1.1万人の人材は2030年までに24.3万人の需要が必要とされています。
このことから、様々な業界でAI(人工知能)・機械学習・ビッグデータ解析の活用は進みます。
そのため、今後も機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件は増加し、機械学習エンジニアのニーズが増すことが予想されます。

 

さらにフリーランスエンジニア市場が拡大することが予想されるため、機械学習エンジニアと類似しているAI(人工知能)エンジニアやデータサイエンティストも需要があることが見込まれます。

機械学習エンジニア以外のトレンドや動向を常に確認し様々な知識や知見を蓄え、自身の希少性を高めたり、フリーランスの機械学習エンジニア以外の職種も選択できるようにしましょう。

 

フリーランスの機械学習エンジニアとして、常に開発スキルを磨いていくことで、将来がより安泰になるでしょう。

 

 

 

9.まとめ


この記事では機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件の動向と単価相場についてお話させていただきました。

 

多くの機械学習エンジニアさんや機械学習に興味のあるエンジニアさんにとって参考になれば幸いです。
本記事を執筆しているフリーランススタートはフリーランスエンジニア向けの案件検索サイトです。
機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件探しは是非フリーランススタートにお任せください。

 

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なお、フリーランススタートはiOSアプリ版も2020年6月にリリースしています。

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本記事が皆様にとって少しでもお役に立てますと幸いです。

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