機械学習エンジニアの求人・案件一覧

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件 月額単価相場

平均単価

82.7万円

中央値単価

80万円

最高単価

200万円

最低単価

20万円

全1370件中1-30件を表示中

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機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件 エージェント別公開案件数

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件を保有しているフリーランスエージェントを分析するとレバテックフリーランスが152件、techtreeが107件、TechStockが77件、ITプロパートナーズ(ITPRO PARTNERS)が76件、アットエンジニアが62件、Midworksが40件、ランサーズエージェント(Lancers Agent)が33件、フォスターフリーランスが32件、ビズリンクが26件、ギークスジョブが19件となっています。(※フリーランススタート調べ/2021年12月)
機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件を豊富に保有しているフリーランスエージェントはレバテックフリーランス、techtree、TechStockであることがわかります。
機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件に参画を希望するフリーランスの方はレバテックフリーランス、techtree、TechStockを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件 エージェント別新規公開案件数

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件を先月新規公開したフリーランスエージェントを分析するとランサーズエージェント(Lancers Agent)が10件、レバテックフリーランスが5件、Midworksが2件、ビズリンクが2件、PE-BANKが2件、パーソルテクノロジースタッフが2件、レバテッククリエイターが1件、プロマチが1件、エンジニアルーム(Engineer Room)が1件、Stylee(スタイリー)が1件となっています。(※フリーランススタート調べ/2021年12月)
機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件を新規公開したフリーランスエージェントはランサーズエージェント(Lancers Agent)、レバテックフリーランス、Midworksであることがわかります。
機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件に参画を希望するフリーランスの方はランサーズエージェント(Lancers Agent)、レバテックフリーランス、Midworksを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件 エージェント別月額単価相場

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件のフリーランスエージェント別の月額単価相場を分析するとポテパンが132.5万円、Relance(リランス)が110万円、テックビズフリーランスが106.3万円、ビズリンクが96.5万円、ランサーズエージェント(Lancers Agent)が95.6万円、techtreeが95.5万円、レバテッククリエイターが94.1万円、フォスターフリーランスが92.9万円、ハイパフォコンサルが92.3万円、FREE-DAが88.8万円となっています。(※フリーランススタート調べ/2021年12月)
月額単価の高い機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件を保有しているフリーランスエージェントはポテパン、Relance(リランス)、テックビズフリーランスであることがわかります。
機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件のうち、単価の高い案件への参画を希望するフリーランスの方はポテパン、Relance(リランス)、テックビズフリーランスを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件 都道府県別公開案件数

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件数を分析すると東京都が735件、神奈川県が32件、大阪府が17件、福岡県が7件、広島県が5件、愛知県が4件、埼玉県が3件、千葉県が2件、秋田県が1件、福島県が1件となっています。(※フリーランススタート調べ/2021年12月)
機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件数は東京都、神奈川県、大阪府に最も集中している事がわかります。
機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件に参画するには東京都、神奈川県、大阪府あたりが良いでしょう。

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件 開発言語別公開案件数

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件で公開されている開発言語・スキルの公開案件数を分析するとPythonが740件、SQLが114件、Djangoが50件、C++が39件、Javaが38件、Rubyが36件、Go言語が25件、Flaskが23件、AWSが21件、Ruby on Railsが18件となっています。(※フリーランススタート調べ/2021年12月)
Python、SQL、Djangoのスキルを求めている機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件が豊富にあることが分かります。
Python、SQL、Djangoの開発経験があるフリーランスは機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件に参画し易いでしょう。

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件 開発言語別平均単価

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件で公開されている開発言語・スキルの平均単価を分析するとSciPyが134.2万円、Ciscoが128.0万円、Kotlinが120.0万円、Swiftが110.0万円、Solrが109.3万円、Hiveが106.7万円、Scalaが106.3万円、Cassandraが105.0万円、TypeScriptが102.8万円、Dockerが99.4万円となっています。(※フリーランススタート調べ/2021年12月)
高単価案件を求めているフリーランスは機械学習エンジニアのSciPy、Cisco、Kotlinの求人・案件に参画すると良いでしょう。

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件数の推移

機械学習エンジニアの募集中のフリーランス求人・案件数を分析すると2021年7月が121件、2021年8月が131件、2021年9月が155件、2021年10月が209件、2021年11月が238件、2021年12月が259件となっています。機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件数は前月と比較し、21件増加しており、大幅な上昇傾向にあります。(※フリーランススタート調べ/2021年12月)

機械学習エンジニアのリモートワークのフリーランス求人・案件数の推移

機械学習エンジニアの募集中のリモートワークのフリーランス求人・案件数を分析すると2021年7月が40件、2021年8月が40件、2021年9月が57件、2021年10月が73件、2021年11月が96件、2021年12月が96件となっています。(※フリーランススタート調べ/2021年12月)

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件の平均単価の推移

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件の平均単価を分析すると2021年7月が80.1万円、2021年8月が80.2万円、2021年9月が80.5万円、2021年10月が80.6万円、2021年11月が81.3万円、2021年12月が81.2万円となっています。機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件の平均単価は前月と比較し0.2万円下降し、やや下降傾向にあります。(※フリーランススタート調べ/2021年12月)

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件の想定年収の推移

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件の想定年収を分析すると2021年7月が961.2万円、2021年8月が962.4万円、2021年9月が965.4万円、2021年10月が967.5万円、2021年11月が976.2万円、2021年12月が974.2万円となっています。機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件の想定年収は前月と比較し2.0万円下降し、やや下降傾向にあります。(※フリーランススタート調べ/2021年12月)

機械学習エンジニアの常駐案件・リモートワーク案件割合

機械学習エンジニアの募集中のフリーランス求人・案件数のリモートワーク案件・常駐案件の割合を分析するとリモートワーク案件が97件(35%)、常駐案件が180件(65%)となっており、機械学習エンジニアフリーランス案件に関しては常駐案件が多いことがわかります。

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件について

機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件の業務委託における月額相場単価は、作業時間の目安を週5常駐で月140~180時間とした場合、70~90万円程度です。
機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件の平均単価は82.7万円、中央値単価は80万円、最高単価は200万円、最低単価は20万円です。(※フリーランススタート調べ/2021年12月)

機械学習エンジニアはAI開発に特化した職種です。
機械学習エンジニアの業務内容はAI開発等の機械学習関連プロジェクトの統括役であり、Webアプリ・データセットとの連結やコーディングを実行したり、プロジェクト全体の進捗管理を行います。また機械学習エンジニアは、データーサイエンティストともコミュニケーションを取りプロジェクトを進ることが多いです。
機械学習エンジニアに必要なスキルはAI開発で多く使われるプログラム言語(PythonやC/C++)の開発経験や大量のデータ(ビッグデータ)を分析することが多く、データを取り扱うためのデータベース・SQL知識も必須です。また、AIの性能はハードウェアに大きく依存するため、クラウドを含むインフラ知識・業務経験も要求されます。
近年ではGoogleのTensorFlow、Preferred NetworksのChainer、MicrosoftのCognitive Toolkit、FacebookのPyTorchなど機械学習に利用可能なフレームワークも多く存在しており、これらのフレームワークの知見を蓄えて置くことも重要です。
機械学習エンジニアはある程度のプログラミングスキル・データ分析の経験・インフラ知識など、様々なスキル・知識が必要になるハイレベルな職業の一つでしょう。

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■機械学習エンジニアの将来性や需要
機械学習エンジニアは現在フリーランス需要の高い職種です。
既にAI化を推進する企業が多いこと、最先端技術を駆使するため人材の母数が現状で足りていないことにより、機械学習エンジニアの需要が高まっています。
普段利用している様々なサービスも機械学習の活用でより便利に改善していく事が可能であり、機械学習エンジニア求人・案件は増加し、今後ますますPythonなどを使える機械学習エンジニアの需要が高まる事が予想されます。