・ Python、Shell、SQL、Javaの業務使用経験
・ バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験
・ Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・ 開発ドキュメント作成経験（詳細設計書、テスト仕様書等）
・システム要件定義の経験

※開発系 or 分析系で、以下いずれか必須
＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・ バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験
・ Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・ 開発ドキュメント作成経験（詳細設計書、テスト仕様書等）

　＜分析系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・ データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析サイクル業務経験
・ 機械学習の基礎知識
・ 統計学の基礎知識

・Python/SQLを使った分析経験、開発経験が半年以上 （いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である）
・統計の知識があること（統計検定2級レベル以上）
・SQLの使用経験1年以上（Oracle等からデータ取得）
・機械学習を用いた分析経験があること（OSSのライブラリを用いても可）
・データ分析/機会学習の実装経験

・TreasureData/BigQuery/Hadoop/Sparkなど分散データ処理基盤を用いた開発経験
・Presto/Implara/Hiveなど分散SQLエンジンを用いた大規模データ処理設計・開発経験

・Python/SQLを使った分析経験、開発経験が半年以上（いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である）
・統計の知識があること（統計検定2級レベル以上）
・SQLの使用経験1年以上（Oracle等からデータ取得）
・機械学習を用いた分析経験があること（OSSのライブラリを用いても可）
・データ分析/機会学習の実装経験

Python、機械学習経験

・Python
・機会学習によるデータ分析（回帰、推論、分類などの一般的な知識）

・Pythonでの開発経験

・機械学習
・オントロジー
・NLP
・画像解析
上記がキーワードとなっており、詳細は面談時に開示となります。
※全ての知見を満たしていなくても可

・機械学習の知見
・分析方法論検討
・PythonもしくはRで実際に手を動かして分析が出来る
・分析の自動化及び可視化が自力で行える
・SQLでデータ検索、操作することが出来る
・Linux環境のユーザ・レベルの操作が出来る

・機械学習、ディープラーニングの知見

画像処理の経験、機械学習の経験

・Linux、Windows、SQLは必須。
・Pythonが出来る。もしくは未経験でもJava/Object指向を理解していて、
キャッチアップが可能。
・機械学習,数値計算,AIが出来る、もしくは強い関心がある技術者
・英語ドキュメントのReading(抵抗がないレベルであればOk)。

・Pythonでの開発経験
・SQLの経験
・Windows,Linux環境の経験

開発経験5年以上
Ruby（Ruby on Rails）を用いた開発経験
AngularJSやBackborn.js、Vue.js等の
JavaScriptフレームワークを用いた開発経験がある方
5人以上のチームリーダー経験

全てを網羅している必要はありません。

【機械学習】
・AWS（EC2,S3）
　EC2及びS3を利用した集計作業に困難がないこと
・Linux
　Linux環境で苦なく集計作業ができること
・Redshift
　列指向DBの特性および分散キーやソートキーについて理解していること
・SQL
　分析関数（窓関数）が使用できること
・Apach Spark
　分散処理による機械学習プログラムの実装を行うことができること、
　もしくは調べながら習得することができること
・Python
　Pandasを利用したプログラムを実装することができること

・マート設計／実装　パフォーマンスチューニングができること
・テーブル設計／実装　テーブル定義、ER図が書けること
・ジョブ設計／実装　DataPipeLine を使用できるとより良い
・Shell設計／実装　例外処理、エラー処理を作成できること

【アナリスト】
・AWS（EC2,S3）
　EC2及びS3を利用した分析作業に困難がないこと
・Linux
　Linux環境で苦なく分析作業ができること
・SQL
　分析関数（窓関数）が使用できること
・Python
　機械学習のロジックをPythonで実装/検証できること
・機械学習
　Pythonで書かれた既存のロジックを読み解くことができること検証結果を読み解くことができること

・R、Python経験
・多変量解析、機械学習経験

・機械学習によるデータ解析、実装の経験
・Python経験

・ビジネス、技術の調査をしつつ、ビジネス観点の話を理解しつつ、ディスカッション出来る方
・機械学習の経験/知見
・受け身の方はNGで自律的に動ける方（今すぐ何をどうして欲しいという要件があるわけではないため）

・業種を問わず大規模データ分析経験を業務で行ってきた方
・分析用ソフトウェアの利用経験がある方
・Python経験

・機械学習での開発経験
・Pythonでのプログラミング
・アルゴリズムの実装経験

・Pythonでの開発経験（1年程度）
・オブジェクト指向言語での開発経験（2年以上）
・数学、統計に抵抗がない
・積極的に質問できる方（抱え込まないタイプが良い）
・Linuxの基礎知識（ssh、Bash）

・Python経験
・もしくは他言語の豊富な経験

・セキュリティ、メンテナンス性を考慮したWebアプリケーションの
　開発実務経験が２年以上ある方
・要件定義・設計フェーズからの開発実務経験が4年以上ある方
・PHP5、MySQL、XHTML+CSS　の基礎知識、及び開発実務経験がある方

SQLを柔軟にかけること

・統計／機械学習を活用したシステムに対する知見・経験
・大量データの分析などのシステム処理構築経験
・スケーラビリティを意識した分散処理システムの設計経験

・Pythonを使い機械学習の実験を行なった経験を有する（Pythonについては1年以上の経験を有する）
・RNNに関する論文、別途案内するRNNを使って実験を行なっている研究者のBlogを英語で概ね理解することができる
・XML及びSVGに関しての、一般的知識を有するか、XMLのスキーマを書いたことがある
・Inkscapeを使ったことがあるか、プロジェクト期間内で利用（閲覧、svgのソース編集程度）できる
・指導教官のガイダンスに従った作業ができる
・開発環境としてAWS（またはAZURE）を使える

・SPSS Modeler経験
・機械学習経験
・分析プロジェクトにおける上流～の経験

python、機械学習を用いたモデル構築

・画像認識
・組み込み、C言語の経験

・数学（統計・微積・線形代数）の知識
・機械学習の知識
・Linux環境の利用経験
・機械学習システムのプログラミング経験
・Deep Learningに関する基礎的な知識
・論文を読むことに抵抗が無いこと
・論文の英語が読めること

Python、機械学習経験

（下記のいずれか1つ必須）
・機械学習を用いた分析の実施経験
・画像認識もしくはOCRの実装経験
・音声での対話システムの構築経験

・機械学習の豊富な経験
・Python経験

・保険業務け機械学習の経験
・R/Pythonによるデータ解析経験

・自発的にPDCAが回すことが出来、データ活用の旗振りとなってくださる方
・MAツールの開発経験を持っている方或いはデジタルマーケティングのご知見を持っている方
・機械学習或いはディープラーニングの知見を持っている方

言語：JavaScript（CoffeeScript）/Python2/Python3
フレームワーク：Ruby on Rails
データベース：MySQL
環境：AWS
ツール：slack/pivotaltracker/Github

Pythonでの開発経験
機械学習の業務経験
学習意欲の高い方

・Python実装スキル（1,2年程度の実務経験）

指定なし

ディープラーニング等の機械学習技術による画像分類経験

SQL経験

SQL

・機械学習を用いた開発経験
・自然言語処理系の開発経験

・Python
・機械学習を用いたシステム開発経験
・機械学習に関する知見（論文を読み込んでロジックを理解、応用できる）

【必須スキル】・プログラミングのスキル(Java, 特にEclipseでの開発経験)
　　　　　    　　・SQLのご経験
　　　　　    　　・Linuxでのシステム設計・構築・運用のご経験
　　　　    　　　・Shellスクリプト設計・作成・運用ご経験
　　　　    　　　・大規模データの加工処理業務経験。
【尚可スキル】・CI環境での開発経験(Jenkins等)
　　　　　    　　・分散処理システム（Hadoop, HIve、MPI等）の知識・経験
　　　　　    　　・機械学習、コンピューターサイエンス、
　　　　    　　　　統計学などの専門的知識
　　　　    　　　　(Rなどの統計解析言語の経験があるとさらに歓迎します。)
　　　　    　　　・Webアプリ開発の経験

・仮説構築~データ分析(基礎集計など)〜機械学習手法の実装〜改善までの一連の流れの経験
・機械学習モデル開発の1年以上の経験
・チーム開発経験

・仮説構築～データ分析（基礎集計など）～機械学習手法の実装～改善までの一連の流れの経験
・機械学習モデル開発の1年以上の経験
・チーム開発経験
・他者に対し、機械学習手法や分析内容などを正しく理解させる能力
・能動的で積極的なコミュニケーションおよび改善提案力
・施策議論から要件定義を作成出来る能力
・スケジュール、優先順位を意識したプロダクト課題への対応

・数学、統計の知識
・機械学習、データマイニングのプログラム経験
・Linuxの操作経験
・pythonによる開発経験
・技術に対し、意欲的に最新の情報をキャッチアップする方
・不明な点、分からない点は自ら調べ解決する推進力のある方
・積極的にコミュニケーションを取れる方
・英語のリーディング（論文などを読む為）

・PythonorSQLを使った分析経験、開発経験が半年以上（いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である）
・機械学習を用いた分析経験があること（OSSのライブラリを用いても可）

・PythonによるEDAが実施できること、勾配Boosting
・LSTMなどのアルゴリズムに関する理解があり、それらを実装できること