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全40657件中1-50件を表示中
・週5フルタイム稼働可能な方・Goを用いたWebアプリケーション開発経験 ・ユニットテストやE2Eテストの実務経験 ・AWS上でのインフラ構築経験
情報提供元: フリーランスのミカタ
1時間前
・週5フルタイム稼働可能な方・インフラ/SRE/サーバサイドでの開発経験3年以上 ・CI/CD環境での開発経験 ・k8sの利用経験 ・クラウド(AWS/GCP)利用経験
・週5フルタイム稼働可能な方・Pythonを使用したバックエンド開発経験3年以上 ・WEBアプリケーション開発経験 ・DB設計経験者
・週5フルタイム稼働可能な方・機械学習基盤(Training pipeline, Serving, Monitoring など)の構築の経験 ・PdM, Bizdev 等の他職種と協働できること ・週3日以上(できれば4日以上)
・週5フルタイム稼働可能な方・データベース分析の経験 ・Pythonを用いた分析の経験 ・コミュニケーション力
・週5フルタイム稼働可能な方・Pythonでの組み込み開発経験3年以上 ・Docker使用経験 ・AWSでの環境経験 ・ネットワーク知識の知識
・週5フルタイム稼働可能な方・AI/機械学習エンジニアとしての経験3年以上 ・PyTorchを利用した開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験
・週5フルタイム稼働可能な方・AWSを用いたデータ基盤の構築経験3年以上 ・Pythonでの開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験
・週5フルタイム稼働可能な方・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル ・データマイニング/統計解析/機械学習/自然言語処理などいずれかの専門知識 ・ソーシャルゲーム/ソーシャルメディア/ネット広告分野の業務知識
・週5フルタイム稼働可能な方・BtoCサービスにおけるデータ分析経験 ・基礎的な統計、分析の知識 ・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験 ・様々なデータから提案や助言を行った経験 ・ゲーム分析への高いモチベーション
・Webアプリケーション開発枠:Webアプリケーション開発経験5年以上 ・Webアプリケーション開発枠:Pythonでの開発経験3年以上 ・クラウド枠:AWS、GCP、Azureなどのクラウド設計、運用経験 ・AI開発枠:Pythonなどを用いたAI開発、またはPoC実施経験 ・開発プロセス枠:アジャイル開発、DevOps等のソフトウェア開発プロセスへの理解
情報提供元: ギークスジョブ(GEECHS JOB)
2時間前
・大規模データ基盤構築プロジェクトにおける構築実務経験(データ設計/データパイプライン処理実装等) ・Pythonを使用したデータ分析などのご経験:3年以上
・PythonでのAPI開発経験(設計、開発、テスト、運用・保守) ・NoSQL(redis or mongoDB or DocumentDB or その他)を利用した経験 ・Linuxのコマンド操作 ・日本国籍の方 ・40代まで
情報提供元: 案件ユートピア
3時間前
・駅務関連の業務知識 ・拠点間VPN構築の経験もしくはキャッチアップが可能な方 ・AWSのサーバーレス(Lambda等)環境でのWebアプリケーション設計開発経験 ・(1)~(4)のいずれかの言語に対応できる方 (1)Python(pipなどPythonエコシステム含む)の知識と業務経験 (2)JavaScript/Vue.js(npmなどJavaScriptエコシステム含む)の知識と業務経験 (3)C#(nugetなど.NET Coreエコシステム含む)の知識と業務経験 (4)Go(Go言語のエコシステム含む)の知識と業務経験 ・日本国籍の方 ・40代まで
・クラウド(AWS/Azure)の概念理解がある方 ・クラウド(AWS/Azureにおけるインフラ構築/運用保守含む)経験 ・開発プロジェクト(インフラ構築/運用保守含む)経験 ・ネットワーク構成/セキュリティに関する知識 ・SAML/SSOを使ったシステム開発経験 ・インフラ設計書が作成出来る方 ・運用保守に関わる提案が出来る方 ・日本国籍の方 ・40代まで
・システム導入支援、運用設計の経験(Job、監視、運用フロー、SLA、etc...) ・監視運用の設計の項目を洗い出してドキュメント化できる方 ・運用設計~監視構築までの経験 ・顧客や各チームの要望をまとめてドキュメント化できる事 ・AWSの知識、経験
情報提供元: Midworks(ミッドワークス)
・AWSでのインフラ方式設計・アーキテクチャ検討
インフラ設計・構築経験
ITインフラ(主にサーバー)の設計構築運用経験 AWS構築経験 ※経験5年以上の方を募集
・AWS案件の経験 ・インフラ経験(構築、運用保守設計)5年以上 ・ネットワーク知識 ・ドキュメント作成の経験
・Python開発スキル ・業務改善経験
・Pythonを用いたデータ分析(統計、可視化、EDA、検定等)経験3年以上 ・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた経験2年以上
・主体的に何をやるべきか考え、不足する情報を収集しアウトプットを出せる方 ・勤怠に問題ない方 ・基本設計から対応可能な方 ・Pythonによる開発経験(バックエンド要員) ・HTML・jQuery・Ajaxの開発経験(フロントエンド要員) ・テスト設計および実施ができる方 尚可スキル :・AWS上での開発経験のある方
Python
・WEB開発経験3年 ・Python開発経験 3年以上(Djangoを用いた開発経験) ・Python以外の言語の経験 ※例)PHP,Rubyなど
・Pythonの設計〜開発のご経験 ・能動的に行動できる方。
・Pythonを用いた開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
pythonの基本的な文法が理解、実装できる(入門レベルから中レベル)
・AWS設計、構築、運用経験(3年以上) ・Docker、Kubernetesの構築運用経験 ・Terraform等 IaC経験 ・日本国籍の方 ・40代まで
- AWSサービスの一通りの実務経験(設計/構築経験) - 外部接続NW(FW、NAT、VPN等)の設計または設定経験 - RDS、もしくは他のリレーショナルデータベース運用経験
情報提供元: Findy Freelance(ファインディフリーランス)
5時間前
• AIコーディングの経験(Claude Code、Devin、cursor、copilot、など) • 進捗管理・課題管理などPJ管理業務の経験があること • 他チーム、他部署と調整業務ができること
- SQL を用いたデータ操作・分析の経験 - Python を用いた開発経験(特にデータ処理は必須) - データパイプラインの設計・構築経験 - AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験
- クラウド(Azure、AWS、GoogleCloud等)上でのアプリケーション開発経験 - バックエンドのご経験
7時間前
- 機械学習・深層学習の実務経験 - Pythonを用いた開発経験 - 画像処理・コンピュータビジョンの知識 - PyTorchのフレームワーク使用経験
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号 - Generative AI領域に関する深い知識 - Pythonでの高度なプログラミングスキル - PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験 - 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 - 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験 - 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 - 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
- Python - Azure(クラウド基盤に関する基礎知識) - Terraform
・要件定義の実務経験(3年以上) ・顧客の業務分析の実務経験 ・業務分析から要求・要件定義を行った経験 ・バックエンドの開発経験(5年以上) ┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験(3年以上) ┗REST APIの設計・実装経験(3年以上) ・インフラの開発経験 ┗データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上) ┗ETLの構築・活用経験(2年以上) ┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上) ┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上) ┗運用監視の構築・管理経験 ・その他開発経験 ┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上) ┗Gitを利用したチーム開発経験 ┗AIを搭載したシステムの開発経験 ・姿勢 ┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方 ┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 - Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上 - 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 - クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 - AI関連技術に関する知識と情熱
・Pythonの言語知識ならびにアプリケーション開発経験 ・AWS並びにTerraformの知識ならびに開発経験
- AWSを用いたWebサービスのインフラ構築・運用における、3年以上の実務経験 - Railsを用いたWebサービスのアプリケーション開発における、3年以上の実務経験
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号 - Generative AI領域に関する深い知識 - プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル - PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験 - 研究活動とアルゴリズム構築経験 - コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 - 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験 - 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 - 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
- データ分析の実務経験/研究経験 - Python、R、SQL - 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験 - 分析結果のプロダクト実装コミット経験 - AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験 - ディープラーニング - 機械学習ライブラリ活用経験(XGBoost、LightGBM、CatBoost)
- Go言語を用いたWebアプリケーション(APIサーバー)の設計、開発、本番環境での運用経験(3年以上) - AWSにおけるインフラストラクチャの設計・構築・運用経験(ECS Fargate, Aurora, DynamoDBなどの主要サービス) - RDB/NoSQLの設計・チューニングに関する実務経験 - プロダクト開発におけるGit/GitHubを利用したチーム開発経験 - 同じ会社もしくはプロジェクトで2年以上継続して働かれていること(経歴書にわかるように記載ください) - 技術選定や改善提案を通じて、プロダクトの成功のためにベストな技術を能動的に選定・提案できること - 機能やシステムの信頼性に対して責任を持ち、自律的に行動できること
- バックエンド開発全体で5年以上の実務経験、かつGo言語での開発経験 - AWSにおける大規模なインフラストラクチャの設計・アーキテクチャ選定の実務経験 - RDB/NoSQLの高度な設計・チューニング、およびデータモデリングの深い知識 - 開発要件を汲み取り、ステークホルダーやスケジュール、セキュリティなど多様な要件を考慮し、最適な技術的な判断を下せること - 同じ会社もしくはプロジェクトで3年以上継続して働かれていること(経歴書にわかるように記載ください) - 開発要件の落とし込みから運用保守まで、プロダクト全体の品質と技術的健全性に対して最後まで責任を持つこと - 技術選択がビジネス要件やプロダクトのグロースに与える影響を理解し、最適な解を導き出せること
- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験 - AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験 - Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 - 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力
- Pythonを用いた開発経験 - 生成AIアプリ開発経験(AOAI利用)
- Python(Webフレームワークは問わない、本プロジェクトではFastAPIを利用)を用いた開発経験 - DBの経験(PostgreSQLが望ましい) - Azure上でのアプリ開発経験 - アプリ共通機能開発におけるアーキテクチャ検討実績
- PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験(RAG/エージェント/生成系のいずれか) - 要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上) - クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)
- Python(FastAPI/Django/Flask)でのアプリケーション開発経験 3年以上 - AWS、Terraform の知識および実務経験
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