- AIプロダクトの開発経験
- React,Python両方もしくはいずれかの開発経験（目安2年）
- 0→1開発の経験

- Webアプリケーション開発におけるテックリード経験2年以上
- Node.js,Pythonを用いたバックエンド開発経験
- フルスタックに開発ができる方（バックエンドを中心に、インフラやフロントエンドも対応できる）
- マイクロサービスアーキテクチャでのソフトウェア設計経験とシステムアーキテクチャ実践経験
- 生成AIを用いたシステム開発経験
- ネイティブレベルの日本語コミュニケーションスキル

- 顧客折衝や客先常駐経験
- システムのデリバリー/インテグレーション経験
- Webアプリケーション開発経験3年以上
- Pythonを用いた開発経験
- 生成AIを用いたシステム開発経験
- ネイティブレベルの日本語コミュニケーションスキル

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- Reactを用いた開発経験

- Webアプリケーション開発経験（5年以上）
- 主要なプログラミング言語（Java, Python, Go, Node.jsなど）のいずれか知識と実務経験
- データベース（RDB, NoSQLなど）の設計・開発経験
- クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureなど）を利用した設計・開発経験
- チーム開発におけるコミュニケーション能力と協調性
- 新しい技術への学習意欲と適応能力

- PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験（RAG/エージェント/生成系のいずれか）
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上)
- クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)

- TypeScript・Reactを使ったWebアプリケーション開発経験(3年以上)
- 要件定義・基本設計フェーズからのプロダクト開発の経験
- ChatGPTやClaude等、大規模言語モデルの基本的な理解と活用経験
- 日本語：ネイティブ（読み書き・会話）

- Python（FastAPI／Django／Flask）でのアプリケーション開発経験 3年以上
- AWS、Terraform の知識および実務経験

- 生成AI（LLM、画像生成、音声生成など）関連の開発経験
- Pythonによる開発経験
- クラウド（AWS/Azure/GCPいずれか）の利用経験
- AIフレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）の知識
- リモート環境での自立的な業務遂行スキル

- AI/機械学習に関する専門的な知見とPython等を用いた3年以上の開発経験
- 自然言語処理（NLP）技術を活用したアプリケーションの開発経験
- BtoBプロダクトへのAI機能の実装経験
- 音声認識、音声合成、音声対話関連技術の開発経験

- モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上
- サーバーサイドの実装経験：3年以上
　- 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解
- Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上
- 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル

- Typescript, React / Next.js での開発経験
- Python, Djangoでの開発経験

- LLM（大規模言語モデル）やAI技術を実際のプロダクト開発や業務プロセスに組み込んだ経験（またはそれに準ずる強い関心と学習意欲）。
- Webアプリケーションの開発経験（Backend/Frontend問わず、フルスタックな動きが可能な方）。
- ビジネスサイド（オペレーション担当や経営層）と対話し、技術を用いてビジネス課題を解決する設計ができる方。

- Pythonバックエンド開発の経験（目安5年以上）
- システムアーキテクチャ設計/実装経験
- DB設計とパフォーマンスチューニングの経験
- 生成AIを組み込んだプロダクトの開発経験

- Pythonを用いたバックエンド開発経験
- AWSの環境構築・活用経験
- 生成AIツール（GitHub Copilot、Claude等）を活用したコーディングへの理解と実践意欲

- toC向けサービス開発経験
- バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上
- 開発PMとしての十分な経験
- 大手企業における開発経験: 3年以上
- 新技術に対する学習意欲

- TypeScript（React / Next.js）、 Python（FastAPI, Flask など）を用いた開発経験
- AWS（EC2, S3, RDS, Route53）環境における開発経験
- Docker / GitHub Actionsの経験
- 小規模プロダクトのセルフリリース経験（公開・SSL・CI/CD 含む）
- ログ、APIレスポンス、DBなどを活用した手動デバッグにより、不具合の原因特定から修正まで一貫して対応できるスキル
- チーム開発経験
-ドキュメント作成経験（Notion / Markdown / GitHub Wikiなど）

・Node.jsを用いた開発経験
・Reactを用いた開発経験
・オープン系システムの開発経験
・AWSなどクラウドインフラ環境下での開発経験
・AIエージェントを用いたバイブコーディングの経験
・toCサービスに携わった経験

・SIerでの業務システムの開発経験
・設計やアーキテクトフェーズの経験
・生成ＡＩを活用した開発業務効率化経験

・生成ＡＩ領域の技術者として、エンタープライズ向けの案件に参画したことがある方

・Javaを用いたwebアプリケーション開発の実務経験(目安5年以上)
・SpringBootを用いた開発経験
・JUnitなどのテストライブラリを利用して定常的にテストを書く開発の経験
・APIの設計経験、HTTPの基本知識
・関係者と適切なコミュニケーションを取りながら開発を進めた経験
・Gitを利用したプルリクベースの開発経験

・LLMや生成AIにおける知見・開発経験
└特にモデル設計経験
・スキルやご経験を活かしながら、提案までできる方

・TypeScript, Python を用いたバックエンドシステムの開発経験
・非同期処理や分散システムなど、計算負荷の高い処理を可用性高く運用してきたご経験
・AWS, GCP, Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験
・Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方（目安として日本語能力N1以上）

・TypeScriptまたはPythonのSEクラスの方
・生成AIに関する一般的な知識（LLM、RAG、AIエージェントなどの基本理解）
・クラウドサービスに関する知識（Azure / AWS / GCP いずれかの実務経験）

・業務要求をもとにシステム要件定義を実施した経験（要件定義書など成果物作成を含む）
・関係者との要件調整・合意形成の経験
・クラウド環境（AWS / Google Cloud 等）での開発プロジェクト経験

・Python開発経験 3年以上（FastAPIまたは類似フレームワークの実務経験）
・React/TypeScript開発経験 2年以上
・PostgreSQLを使用したデータベース設計・開発経験
・RESTful API設計・実装経験
・Gitを使用したチーム開発経験
・terraform + AWS でインフラ構築経験
・Docker環境での開発経験

・Web系エンジニアとして業界経験歴:3年以上
・3年以下の場合、並列稼働で数案件経験していること
・toC/toB関係なくWeb系の業務の経験があること
・Goの経験は業務で1年以上あること
・React / Next.jsの経験は業務で1年以上あること
・terraformを利用したAWS/GCPインフラ構築、管理経験
・GitHub Actionsなどを使ったCI/CDの作成、運用経験

LLMや自然言語処理のご経験(開発寄り)
複雑なシステム設計や実験検証に挑戦したい方
Pythonによる開発経験
チームでの共同開発経験、コミュニケーション能力
(上記全てを備えている必要はありません。案件の中でキャッチアップ意欲がある方を希望します。)

・Webシステム開発経験5年以上
・顧客折衝経験（要件のヒアリング／仕様調整）
・設計書の作成・レビュー経験
・コードレビュー経験

・AI開発に関する基礎的な知識と実務経験
┗モデル評価、PoCレベルの実装が理解できること。
・プロジェクト管理スキル（PMまたはPdM/ディレクション経験）
┗タスク管理、WBS作成、スケジュール調整、ステークホルダー調整の実務経験
・要件整理・仕様策定のスキル
┗ビジネス要件を技術要件に落とし込み、AI活用のユースケースを定義できること
・コミュニケーション力（調整力・ファシリテーション力）
┗関係者間の情報連携、合意形成、定例運営、課題解決のための聞き取りなど
・問題解決力と自走性

・Go を用いた Web API の設計・開発経験
・GCP / AWS / Azure いずれかのクラウドインフラ設計・構築・運用経験
・Kubernetes の実務利用経験
※上記のうち2領域以上で3年以上の経験

・上流工程の経験(要件定義/設計)
・技術選定の実務経験
・Java(Spring Boot)での開発経験5年以上
・Web API開発経験
・RDBに関する発展的知識(例:トランザクション分離レベルの検討実績)
・CI環境の使用経験(Cloud/Local問わず)

・Python(FastAPI/Django/Flask)でのアプリケーション開発経験3年以上
・AWS、Terraformの知識ならびに開発経験

・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上
・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上
・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験
・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験
・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験
・セルフサーブ型分析環境の構築経験

・生成AIアプリの設計/開発経験
・Microsoft Azureを基盤とする生成AI稼働環境のインフラ設計/構築/運用経験

・DXに関する実務経験

・Node.jsを用いた開発経験
・Reactを用いた開発経験
・オープン系システムの開発経験
・AWSなどクラウドインフラ環境下での開発経験
・AIエージェントを用いたバイブコーディングの経験
・toCサービスに携わった経験

・Python、C++ を用いたAI関連の開発経験

・AIモデルを使用した画像、動画制作の作業の実務経験(オープンソース、クラウドは不問)
・モデルのファインチューニングのご経験

- React/Typescriptの開発経験3年以上
- APIとつないだコンポーネント開発能力
- DockerやCI、githubなどを用いたモダン開発環境でのスキル
- 週2日以上出社可能な方

- エンタープライズ企業と連携したプロジェクトのプリセールス/プロジェクトマネジメント経験
- お客様の相談に対し戦略的に議論/最適な提案（費用・セキュリティ・スケジュール感など）ができる方
- 機械学習の開発において幅広い知識を持っており、実際に機械学習システムの開発も行った経験がある人

- LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験
- LangChainやGradioを用いた開発経験
- LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験
- LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験

- ソフトウェアエンジニアとしてのご経験（目安5年）
- TypeScriptを用いた開発のご経験
- GCPを用いた開発経験
- Node.jsのご経験

• TypeScript/Goを用いた実務経験3年以上（目安）
　• 要件定義、設計、実装、テスト、デプロイを一気通貫で行える能力、またその経験
• パフォーマンス・エラー監視構築経験（改善経験）
• CI/CD構築経験
• テストコードの実装経験
• 開発へのAI技術取り込みを追いかけている（Claude Code、Devin、cursor、copilot、など）

- ネイティブレベルに準ずる日本語力（JLPT N1相当以上）があり、技術的な議論やプレゼンテーションを日本語で円滑に行えること
- フレームワークを利用したフロントエンド開発の実務経験（React / Vue など）
- バックエンドのAPIサーバー開発に関する実務経験（言語不問）
- Rustでの商用サービス開発に対するモチベーションやある程度の事前学習
- データベースの設計および操作経験（MySQL、PostgreSQL、MongoDBなど）
- バージョン管理ツール（Gitなど）の使用経験
- クラウドプラットフォームの利用経験（AWS、Azure、GCPなど）
- Dockerを用いた開発経験1年以上
- 論理的思考力
- 読みやすい/壊れにくい/テストしやすいコードが書ける
- 自ら問題を発見し、必要に応じて大胆に根本解決できる度胸

- 日本語の業務ドキュメントを理解し、ビジネス・技術の両面で円滑にコミュニケーションできること
- Pythonによるリーダブルなコード実装スキル
- LLM/AI Agentに関する研究・開発・利用経験
- RAG、Multi-Agent、Agentic Workflowの実装経験
- OpenAI API、Gemini APIなど主要LLM APIの活用経験
- PyTorchなどを用いた深層学習モデル構築経験
- データ分析・データサイエンス・データエンジニアリング経験
- 社内外のステークホルダーと協働し、新技術を実用化した経験
- 修士号または博士号（情報学・機械学習・関連分野）、または同等のR&D実務経験
- VLMなどマルチモーダルAIの利用経験
- LangSmith、LangFuse等の利用経験

- Webアプリケーション（TypeScript）開発・運用経験
- バックエンド開発経験３年以上
- Typescript, NodeJS環境を用いた開発経験
- AIツールを活用した開発経験
　- AIが出力したコードのレビューが適切に行えるレベルの理解

※現時点でAI（LLM）を活用した開発経験以外にも、AIをある程度使っていて今後さらに突き詰めたい・組織に広めることに興味がある方も可能です

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- TypeScript（React / Next.js）、 Python（FastAPI, Flask など）を用いた開発経験
- AWS（EC2, S3, RDS, Route53）環境における開発経験
- Docker / GitHub Actionsの経験
- 小規模プロダクトのセルフリリース経験（公開・SSL・CI/CD 含む）
- ログ、APIレスポンス、DBなどを活用した手動デバッグにより、不具合の原因特定から修正まで一貫して対応できるスキル
- チーム開発経験
-ドキュメント作成経験（Notion / Markdown / GitHub Wikiなど）