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全12450件中1-50件を表示中
・Python、PyTorchのプログラミングスキル・AI開発を伴うPoCの実務経験・AI開発プロジェクトでのソリューション設計経験・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力
情報提供元: ROSCA,freelance
6時間前
・週5フルタイム稼働可能な方・GOでの開発経験2年以上 ・GCP設計/構築経験 ・KubernetesやDocker等のコンテナ関連の使用経験 ・Terraformでのインフラコード化経験 ・CI/CDパイプラインの構築・改善経験
情報提供元: フリーランスのミカタ
・週5フルタイム稼働可能な方・AI/機械学習エンジニアとしての経験3年以上 ・PyTorchを利用した開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験
・週5フルタイム稼働可能な方・AWSを用いたデータ基盤の構築経験3年以上 ・Pythonでの開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験
・週5フルタイム稼働可能な方・5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 ・Goでの開発経験2.3年以上 ・コードレビュー経験 ・RDBのスキーマ設計経験
・Webサービスの0→1開発経験3年以上 ・LLMを用いたチャットボット開発経験 ・TypeScriptを用いたアプリケーション開発経験 ・生成AI関連ライブラリ(LangChain/LangGraphなど)の使用経験 ・CSの基礎知識に基づいた問題解決能力
情報提供元: mijicaフリーランス
・Webアプリケーション開発の実務経験(3年以上) ・API連携や業務系アプリケーション開発経験(3年以上) ・Git/GitHubを用いたバージョン管理の経験 ・ユニットテストおよびインテグレーションテストの実装経験 ・セキュリティベストプラクティスの理解と適用能力 ・クラウド環境での開発・検証経験 ・問題解決能力、論理的思考力
・React/Next.jsを用いたフロントエンド実装経験 ・Node.js/Python/Goなどによるサーバーサイド開発経験 ・Webフレームワークを用いた3年以上の開発経験 ・LinuxおよびDockerなどのコンテナ技術利用経験 ・フロントエンド〜バックエンドを横断した実装スキル ・LLMなどAI技術への関心と活用経験
WEBアプリケーション経験5年以上(言語不問だが使用する言語はPython) 一人称で動ける方
7時間前
PythonやC#、Javaによる開発経験 Web連携のため、バックエンドのDB構築経験&SQL(クエリ)を組める方 AWS環境での開発・運用の経験※開発は1.5年以上 社内顧客とコミュニケーションをとれ、能動的に動ける方
- 設備系、工作機械、半導体装置のプログラム設計のご経験がある方 - C++またはC#でのプログラミング経験をお持ちの方
情報提供元: Findy Freelance(ファインディフリーランス)
10時間前
- 生成AI(LLM)を活用したアプリケーション実装経験 - 音声処理を扱った経験 - クラウド環境(AWSまたはAzure)での開発・検証経験 - API連携や業務系アプリケーション開発経験(目安3年) - GitHub等を用いたチーム開発経験
- React/Typescriptの開発経験3年以上 - APIとつないだコンポーネント開発能力 - DockerやCI、githubなどを用いたモダン開発環境でのスキル - 週2日以上出社可能な方
12時間前
- エンタープライズ企業と連携したプロジェクトのプリセールス/プロジェクトマネジメント経験 - お客様の相談に対し戦略的に議論/最適な提案(費用・セキュリティ・スケジュール感など)ができる方 - 機械学習の開発において幅広い知識を持っており、実際に機械学習システムの開発も行った経験がある人
• TypeScript/Goを用いた実務経験3年以上(目安) • 要件定義、設計、実装、テスト、デプロイを一気通貫で行える能力、またその経験 • パフォーマンス・エラー監視構築経験(改善経験) • CI/CD構築経験 • テストコードの実装経験 • 開発へのAI技術取り込みを追いかけている(Claude Code、Devin、cursor、copilot、など)
LLMの利用・API連携経験(例:OpenAI, Hugging Face) AI/機械学習(NLP、分類、予測モデル等)の実務経験(3年以上) Python(TensorFlow/PyTorch/scikit-learn)での開発経験 WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 英語でオフショア開発チームと連携可能な方
React / TypeScript / Next.js を用いた開発経験 フロント・バック両面の開発経験 チームでのスクラム型開発経験 GitHub, Docker等の利用経験
- Webアプリケーション(TypeScript)開発・運用経験 - バックエンド開発経験3年以上 - Typescript, NodeJS環境を用いた開発経験 - AIツールを活用した開発経験 - AIが出力したコードのレビューが適切に行えるレベルの理解
※現時点でAI(LLM)を活用した開発経験以外にも、AIをある程度使っていて今後さらに突き詰めたい・組織に広めることに興味がある方も可能です
- 機械学習・深層学習の実務経験 - Pythonを用いた開発経験 - 画像処理・コンピュータビジョンの知識 - PyTorchのフレームワーク使用経験
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号 - Generative AI領域に関する深い知識 - Pythonでの高度なプログラミングスキル - PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験 - 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 - 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験 - 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 - 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
- Pythonを用いたバックエンド開発経験(3年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む) - 生成AI/LLMを用いたアプリケーション開発経験 - TypeScript, Reactを用いたWebアプリケーション開発経験 - 高い学習意欲と問題解決能力
- コンピュータサイエンスに関する基礎知識 - システムアーキテクチャ設計の経験 - 顧客や社内ステークホルダーと技術的なコミュニケーションをリードできる能力
- Webアプリケーションの設計・開発・運用に関する3年以上の実務経験 - Goを使用したサービス開発の実務経験 - TypeScript + Next.jsでの実務経験 - 事業やプロダクトの課題を理解し、それを解決するための技術的な設計に落とし込んだ経験
- LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験 - LangChainやGradioを用いた開発経験 - LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験 - LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験
- ソフトウェアエンジニアとしてのご経験(目安5年) - TypeScriptを用いた開発のご経験 - GCPを用いた開発経験 - Node.jsのご経験
- Webアプリケーションにおけるバックエンド、フロントエンド双方での設計・開発経験 - 日常的にAIを活用してコーディング業務などを行われている方。 - 生成AI(OpenAI APIなど)における組み込んだ開発経験
- Python - Azure(クラウド基盤に関する基礎知識) - Terraform
- TypeScript(React / Next.js)、 Python(FastAPI, Flask など)を用いた開発経験 - AWS(EC2, S3, RDS, Route53)環境における開発経験 - Docker / GitHub Actionsの経験 - 小規模プロダクトのセルフリリース経験(公開・SSL・CI/CD 含む) - ログ、APIレスポンス、DBなどを活用した手動デバッグにより、不具合の原因特定から修正まで一貫して対応できるスキル - チーム開発経験 -ドキュメント作成経験(Notion / Markdown / GitHub Wikiなど)
- ネイティブレベルに準ずる日本語力(JLPT N1相当以上)があり、技術的な議論やプレゼンテーションを日本語で円滑に行えること - フレームワークを利用したフロントエンド開発の実務経験(React / Vue など) - バックエンドのAPIサーバー開発に関する実務経験(言語不問) - Rustでの商用サービス開発に対するモチベーションやある程度の事前学習 - データベースの設計および操作経験(MySQL、PostgreSQL、MongoDBなど) - バージョン管理ツール(Gitなど)の使用経験 - クラウドプラットフォームの利用経験(AWS、Azure、GCPなど) - Dockerを用いた開発経験1年以上 - 論理的思考力 - 読みやすい/壊れにくい/テストしやすいコードが書ける - 自ら問題を発見し、必要に応じて大胆に根本解決できる度胸
- 日本語の業務ドキュメントを理解し、ビジネス・技術の両面で円滑にコミュニケーションできること - Pythonによるリーダブルなコード実装スキル - LLM/AI Agentに関する研究・開発・利用経験 - RAG、Multi-Agent、Agentic Workflowの実装経験 - OpenAI API、Gemini APIなど主要LLM APIの活用経験 - PyTorchなどを用いた深層学習モデル構築経験 - データ分析・データサイエンス・データエンジニアリング経験 - 社内外のステークホルダーと協働し、新技術を実用化した経験 - 修士号または博士号(情報学・機械学習・関連分野)、または同等のR&D実務経験 - VLMなどマルチモーダルAIの利用経験 - LangSmith、LangFuse等の利用経験
・要件定義の実務経験(3年以上) ・顧客の業務分析の実務経験 ・業務分析から要求・要件定義を行った経験 ・バックエンドの開発経験(5年以上) ┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験(3年以上) ┗REST APIの設計・実装経験(3年以上) ・インフラの開発経験 ┗データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上) ┗ETLの構築・活用経験(2年以上) ┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上) ┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上) ┗運用監視の構築・管理経験 ・その他開発経験 ┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上) ┗Gitを利用したチーム開発経験 ┗AIを搭載したシステムの開発経験 ・姿勢 ┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方 ┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 - Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上 - 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 - クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 - AI関連技術に関する知識と情熱
- バックエンドの設計と実装経験 3年以上(API 設計、非同期処理、画像処理、リアルタイム処理、AIの実装等) - C#/C++/python/Java Script等を用いたUIの実装 - 画像系データを扱うアプリケーションの開発経験または画像処理ワークフローへの理解 - セキュリティとデータ保護に関する基礎知識(アクセス管理、暗号化、ログ管理等) - 技術的意思決定に主導的に関わった経験と設計開発のドキュメント化能力 - 日本語での業務遂行能力
- 正社員として当社での参画を前向きにご検討いただける方 - Webアプリケーションの開発・運用経験5年以上、内2年以上はGoでの開発経験をお持ちであること - 日本語にてコミュニケーションが可能なこと - 事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験 - 新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験
- toC向けサービス開発経験 - バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上 - 開発PMとしての十分な経験 - 大手企業における開発経験: 3年以上 - 新技術に対する学習意欲
- バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上 - 5名以上のチームのチームリード経験 - 大手企業における開発経験: 3年以上 - 新技術に対する学習意欲
・技術的な論点にとどまらず事業についても自身の主張をもち、議論してきた経験 ・テックリードまたはそれに類するポジションで組織を率いてきた経験 ・フロントエンド・バックエンド・インフラ全ての領域における必要最低限の知識 ・パフォーマンス改善や設計改善の実績 ・バックエンドとの連携を考慮した設計を行うスキル ・開発組織の構築に関与した経験(採用、教育育成及び組織設計など)
なお、生成AIを活用した開発経験は問いません!フロントエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です!
・Pythonの言語知識ならびにアプリケーション開発経験 ・AWS並びにTerraformの知識ならびに開発経験
- Pythonを用いた開発経験(目安4年以上) - AWSを始めとしたクラウドインフラを用いた開発経験 - プロダクトとLLMを連携させるためのAPIやデータフローを実装した経験 - LLMのAPI連携経験およびプロンプトエンジニアリングの基礎知識 - 中規模・大規模クライアント向けのセキュリティやコストパフォーマンスを考慮した開発経験 - クライアントへのヒアリング経験と、期限を意識したコミット力
- Webアプリケーション開発をフルスタックエンジニアとして行った経験 - Python、TypeScriptなどをはじめとした開発言語の経験 - Azure、Google Cloud、AWS等のクラウドインフラ経験 - 企画・ビジネス側のメンバーと一緒に議論しながら開発した経験 - RAGなどの精度向上経験、または、langchainやlangsmithなどのエージェントフレームワークを用いた開発経験 - リモートベースですが、必要時に柔軟に大手町のオフィスへ出社いただけること(出社日は要調整)
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号 - Generative AI領域に関する深い知識 - プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル - PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験 - 研究活動とアルゴリズム構築経験 - コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 - 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験 - 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 - 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
- Webアプリケーション開発におけるテックリード経験2年以上 - Node.js,Pythonを用いたバックエンド開発経験 - フルスタックに開発ができる方(バックエンドを中心に、インフラやフロントエンドも対応できる) - マイクロサービスアーキテクチャでのソフトウェア設計経験とシステムアーキテクチャ実践経験 - 生成AIを用いたシステム開発経験 - ネイティブレベルの日本語コミュニケーションスキル
- 顧客折衝や客先常駐経験 - システムのデリバリー/インテグレーション経験 - Webアプリケーション開発経験3年以上 - Pythonを用いた開発経験 - 生成AIを用いたシステム開発経験 - ネイティブレベルの日本語コミュニケーションスキル
- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験 - AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験 - Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 - 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力
- AIプロダクトの開発経験 - React,Python両方もしくはいずれかの開発経験(目安2年) - 0→1開発の経験
- Reactを用いた開発経験
- Webアプリケーション開発経験(5年以上) - 主要なプログラミング言語(Java, Python, Go, Node.jsなど)のいずれか知識と実務経験 - データベース(RDB, NoSQLなど)の設計・開発経験 - クラウドプラットフォーム(AWS, GCP, Azureなど)を利用した設計・開発経験 - チーム開発におけるコミュニケーション能力と協調性 - 新しい技術への学習意欲と適応能力
- PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験(RAG/エージェント/生成系のいずれか) - 要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上) - クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)
- TypeScript・Reactを使ったWebアプリケーション開発経験(3年以上) - 要件定義・基本設計フェーズからのプロダクト開発の経験 - ChatGPTやClaude等、大規模言語モデルの基本的な理解と活用経験 - 日本語:ネイティブ(読み書き・会話)
- 機械学習を用いた開発の経験 - Pythonによるデータ処理の経験 - チームで円滑に開発を行うためのコミュニケーション能力 - Webスクレイピング・クローラー開発の経験 - データパイプライン(ELT・ETL)の構築・運用の経験 - AWSを利用したインフラの設計と運用のご経験
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