・SQLの実務経験が3年程度ある方
・自ら推進してデータマートを作成できる方
・BigQueryのデータ分析環境構築経験
・Git,Slackを用いたチーム開発経験
・BIツールにおけるダッシュボード開発・運用経験(tableau、lockerの経験は尚可)
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・機械学習／統計学に関する知識、経験
・PythonもしくはRの実装経験
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・AI・機械学習エンジニアとしての実務経験
・企画/設計/実装
・数理最適化
・データ集計/データ設計
・主要な分析手法の経験:
予測モデリング、顧客セグメンテーション/クラスタ分析
ネットワーク分析、サプライチェーン最適化など
・Python,R,SQL等のコーディングスキル
・クラウド環境（AWS等）、Linux環境への理解
・数理的素養（数理統計、線形代数等）

・WEBシステム開発において、テーブル設計、およびSQLを使用した開発経験をお持ちの方

・Web エンジニアとして実務経験 5 年以上
(経験年数は応相談)
・Ruby on Rails を用いた開発経験
・Github でコミュニケーションが取れる方

・ER図からデータ構造、ビジネス構造を把握するスキル
・作業手順を組み立てるスキル
・SQLを用いたデータ抽出、およびチューニング（ボトルネック解析／改善点の示唆だし）のスキル
・BIツールの構築、運用経験
・チーム作業を好み、他のエンジニアとのコミュニケーションが取れる方

・SQL, Goの実務経験2年以上、またはRuby, PHP, Python,
　C#, Node.jsのいずれかで実務経験3年以上
・toC向けサービスのサーバーサイド実装の経験
・チームでの開発経験

・AWS(EC2、ECS、Lambda、S3、VPC、SageMaker等)
・GitHub Enterprise
・Python
・Docker

・AI/MLフレームワークやライブラリ（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど）の使用経験。
・Docker、AWS ECS/AKSなどのコンテナシステムを利用したモデルコンテナ化の経験
・Jupyter Notebooksを用いたクイックモデルプロトタイピングの経験
・分析モデルの精度検証、精度チューニングの経験
・AWS SagemakerなどのクラウドベースのAI/MLプラットフォームの経験

・システムの調査や要件定義の経験が5年以上ある方
・SQLの知見がある方
・自発的に行動、発言が出来る方
・コミュニケーション良好で勤怠に問題の無い方

・ホスピタリティを持ち、粘り強く顧客の課題の解決する姿勢
・半年以上のWeb/App Serviceの開発・運用経験
・SQLを利用したデータ抽出の経験
・toBtoC問わず顧客との応対経験（メールでのやり取りなどで可）

・PM又はPL経験が豊富な方
・オープン系 又は WEB系システムのSE経験が豊富な方
・SQLの作成、読解が得意な方

・指示待ちではなく能動的でかつ社交的な方
・Linux、Apache、Tomcatでの開発経験
・Eclipse
・Git（GHE）

・AI・機械学習エンジニアとしての実務経験
・企画/設計/実装
・数理最適化
・データ集計/データ設計
・主要な分析手法の経験:
予測モデリング、顧客セグメンテーション/クラスタ分析
ネットワーク分析、サプライチェーン最適化など
・Python,R,SQL等のコーディングスキル
・クラウド環境（AWS等）、Linux環境への理解
・数理的素養（数理統計、線形代数等）

・クラウドサービス利用したアプリケーション開発経験もしくは開発リーダー経験
・Gitを利用したコード管理経験
・いずれかの言語での開発経験5年以上

必須：
・Pythonによる開発経験（3年以上）※一人称で作業可能レベル※
・SQLの経験
尚可：
・Linuxの操作
・AzureDataBricksの経験
・ApacheSparkの経験

■SQLスキル
　→PKの重要性を理解し、データクリーニング、加工（集約・結合）等ができる（実際にはPresto）
　→自己結合の階差データ作成/GroupBy時CASEを使った条件集計/window関数理解/with句・サブクエリ入れ子処理綺麗に書ける
■AWS利用経験
　→IAM（セキュリティ・権限回り）について最低限理解がある
　→Glue/Athena利用経験あるとなお良い
■高い倫理観
　→大きな企業での仕事の方法に理解がある方
　→セキュリティや安全/安定を重視

・自社プロダクトのマネジメント経験（1年以上）
・要件定義や仕様書などの作成経験（1年以上）
・エンジニアやデザイナーとの協業経験
・KPIマネジメント経験（単なるモニタリングではなく、設計から深い分析・考察をした経験)
※プロジェクトマネジメントよりも、プロダクトマネジメントの役割がメインとなります。

・SQL、ストアドプロシージャ経験
・何かしらのETL経験

　PythonによるWebアプリケーションの開発経験
　RDB、BigQuery等を利⽤した開発、運⽤経験
　GCP,AWS等のクラウドサービスの導⼊、運⽤経験

・SQL、Goの実務経験2年以上、またはRuby,PHP,Python,C#,Node.jsのどれかで
実務経験3年以上
・toC向けサービスのバックエンド実装やインフラ構築、運用に携わった経験
・チームでの開発経験
・仕事に関係なく個人でWebサービスやライブラリを作ったり、OSSに関わった経験

・SQLの実務経験６ヶ月以上（SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT等）
・データや数字が好きで、それをサービス改善に活用したいと考える方

・SQLを利用した開発/実務経験
・ゲームが好きな方

※25歳〜30歳まで
※外国籍不可

・システムの調査や要件定義の経験が5年以上ある方
・SQLの知見がある方
・自発的に行動、発言が出来る方
・コミュニケーション良好で勤怠に問題の無い方

・システムの設計経験と開発経験が3年以上ある方
・システムのテスト設計経験が3年以上ある方
・システムの問題点や品質改善点を自発的に挙げられる方
・コミュニケーション良好で勤怠に問題の無い方
・SQLの読み書きができる方

・SQLスキル（中級）
・CRM分析および施策経験
・CDPに関する基本理解
・DMPなど複数データソースを活用した分析経験

・WEBシステム開発において、テーブル設計、およびSQLを使用した開発経験をお持ちの方
・日本語力：ネイティブと何ら変わらない方（読み書き会話全て）日本語での仕様書作成に問題がない方

・SQLスキル（中級）
・CRM分析および施策経験
・CDPに関する基本理解
・DMPなど複数データソースを活用した分析経験

・WEBシステム開発において、テーブル設計、およびSQLを使用した開発経験をお持ちの方
・日本語力：ネイティブと何ら変わらない方（読み書き会話全て）日本語での仕様書作成に問題がない方

・Azure SQL DB※一人称での対応が可能であること
・引継ぎに当たって、Azureのスキル・知識に長けた要員であること

・LMS、主にCanvasAPIを使った開発・導入経験
・GitおよびGithub操作
・API開発経験
・Web APIのアプリ実装経験
・ユニットテストを書けること

・C#.NETを使用した開発経験
・SQLの作成、読解が得意な方

・Linuxのサーバー構築経験
・SQLサーバー構築経験

・WEBシステム開発において、テーブル設計、およびSQLを
　使用した開発経験をお持ちの方

・WEBシステム開発において、テーブル設計、およびSQLを使用した開発経験をお持ちの方

・OracleDBにてパフォーマンスチューニングが出来ること
・OracleDBにおけるDDL文(Create・Alter・Drop・Truncate)の作成、実行
・DBA知識（ユーザ、DBディクショナリ、表領域に対する操作）を用いた実務経験
・PL/SQLを用いた開発経験（１年以上）

※OracleDB SQLパフォーマンスチューニングのスキル必須

・SQLスキル（中級）
・CRM分析および施策経験
・CDPに関する基本理解
・DMPなど複数データソースを活用した分析経験

・機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と2年以上の実務経験
・PytorchまたはTensorflowの深層学習フレームワークを利用した開発経験
・前処理・画像処理の知識・経験
・AWSやAzure、GCPなどクラウドサービスを用いた開発経験
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

・SQLを用いた開発経験
・Swiftを用いた開発経験
・設計～テストまでを一貫して対応いただける方
・ビッグテータの知見

・Office（特にExcel、PowerPoint）、グラフや施策報告資料の作成
・SQL（外部結合、内部結合、グループなどの関数を理解していて複雑なSQLを作成できる）
・ツールの操作に嫌悪感がないこと
（例：使用した経験がないからできないではなく、柔軟に対応できる方）

・基礎的なSQL操作（目安1年程度）
・ネットワークやアプリケーションについての基礎知識が広くあること

・ER図からデータ構造、ビジネス構造を把握するスキル
・作業手順を組み立てるスキル
・SQLを用いたデータ抽出、およびチューニング（ボトルネック解析／改善点の示唆だし）のスキル
・BIツールの構築、運用経験
・チーム作業を好み、他のエンジニアとのコミュニケーションが取れる方