- AWSサービスの一通りの実務経験（設計/構築経験）
- 外部接続NW（FW、NAT、VPN等）の設計または設定経験
- RDS、もしくは他のリレーショナルデータベース運用経験

・Pythonを用いた開発経験（3年以上）
・要件定義以降の経験
・API開発経験
・SQLによるデータ抽出、加工経験
・AWS などクラウド環境での開発経験
・Docker 開発経験
・日本国籍の方
・～40歳まで

・生成AIプロンプト作成経験
・機械学習を用いた開発経験(3年以上)
・PyTorch等を用いたモデルの学習、評定経験
・機械学習ワークフローの構築、運用経験
・論文の再現実装経験

・バックエンド開発経験(5年以上)
・Ruby on RailsまたはGoを用いた実務経験
・AWSを用いたクラウドインフラの構築運用経験
・バックエンドやフロントエンドおよびインフラの技術的知見
・チーム開発の経験

・ データ収集やMLOpsを含めた機械学習や深層学習モデル開発経験
・各種LLMやVLMなどを用いた開発経験
・全文やベクトルおよびセマンティック検索経験
・Graphsデータベース経験
・Python実装経験(3年以上)

・Goを用いたWebシステムのAPI開発経験
・AWSの複数マネージドサービスを用いたシステムの開発経験
・RDB、NoSQL、NewSQLなどのうち、1つ以上を用いた設計、開発経験

・Pythonを用いたバックエンド開発経験(5年以上)
・下記全ての実務経験(5年以上)
　-AWS:Lambda
　-DynamoDB
　-API Gateway
・APIをゼロから構築した経験
・サーバーレスアーキテクチャとそのベストプラクティスへの深い知見
・ソフトウェア設計およびアーキテクチャの深い知見
・タスク管理、スケジューリング、関係者との調整を含むプロジェクトのリード経験
・英語を用いた実務対応経験

・PHP、LAMP環境での開発経験3年以上
・下記フレームワークのいずれかの経験
　Laravel、Symfony、CakePHP、FuelPHP
・Git,Linuxコマンドの実務経験
・PHPバージョン移行経験
・AWSでサーバ環境を構築した経験
・仮想ローカル環境を一から構築して利用した経験

・データ分析基盤開発及びデータエンジニアリングの実務経験（3年以上）
・データ基盤取り込み、基盤の設計コントロールの経験
・DWH運用経験、データマート構築経験
・データパイプラインおよびETLプロセスの構築経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP）を利用した分析基盤の運用構築経験
・データ分析ツールおよび技術（Python、SQL、looker studioなど）の経験

・Pythonを用いた開発の実務経験　3年以上
・要件定義設計以降の経験　1年以上
・API開発の経験　
・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験　1年以上
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・Dockerを利用した開発経験

- オンプレミスとクラウド（AWS）の両方に関する理解と実務経験
- Python、Ansibleなどを用いた運用自動化の構築経験
- 上記立案を基にしたCI/CDパイプラインの構築

- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験
- Pythonを使った開発経験
- 機械学習への興味関心
- システム改修経験
- ユニットテストの経験
- AI駆動開発経験
- ToB向けの開発経験がある方

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- 大規模NWインフラ案件で認証システムの詳細設計/構築経験のある方
- PL経験のある方（自主的に動き、SEチームを牽引できる）

- パブリッククラウドの設計・実装経験（Google Cloud 経験者歓迎）
- アジャイル開発経験
- GKE、AppEngineの実務経験（1人称で対応可能なレベル）

- 大規模NWインフラ案件で詳細設計/構築経験のある方
- PL経験のある方（自主的に動き、SEチームを牽引できる）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- AWSを用いたWebサービスのインフラ構築・運用における、3年以上の実務経験
- Railsを用いたWebサービスのアプリケーション開発における、3年以上の実務経験

- PHP（Laravel）,TypeScript（React / Vue）などフロントエンドの開発経験（目安3年以上）
- AWSを始めとしたクラウドインフラを用いた開発経験（目安2年以上）
- ビジネスメンバーと円滑にコミュニケーションできる能力
- プロダクトを成長させたいという熱意がある方

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

- AWS環境におけるインフラ設計・構築・運用経験（3年以上目安）。
- IaCツールを用いたインフラの自動プロビジョニング経験。
- CI/CDパイプライン（Jenkins, AWS Code* シリーズ等）の構築・運用経験。
- Python, Go, またはShellスクリプトを用いた運用自動化の開発経験。
- ビジネスレベルの日本語能力（ドキュメント作成、クライアントとの仕様検討）。

・phpでの経験（5年以上）
・Zend、FuelPHPフレームワークを用いた実務経験
・設計～実装～テスト～リリースまで一連のご経験

Ruby on Railsを使った開発経験4年以上
RSpecなどを使ったテストコードを書いた経験
Gitを使った開発経験

・C言語及びC++を用いた開発経験(5年以上)
・Visual Studioを用いたWindowsアプリケーション開発経験
・Linuxを用いた開発経験

・SRE（Site Reliability Engineering）の業務経験
・Terraformを用いた実装経験
・CI/CD、DevOpsの知見
・GitHub Actions及びAWS（ECS Fargate中心、その他AWSサービス全般）の経験

・AWSでの構築経験
・Pythonを用いた開発経験
・Pytestを用いた開発経験
・AWS CDK(TypeScript)の知見
・セキュリティの知見

・インフラ基盤の設計、構築ならび運用経験がある方
・Linuxサーバ設計、構築、運用
・Windowsサーバ運用
・AWS、Azureなどのクラウドサービスに関する理解
・各種公式ドキュメントの読解

・基盤の設計、構築、メンテナンスの経験（RHEL系）
・ドキュメント作成経験（作業手順書、設計書、役員向けのサマリ資料等）

・AWS（VPC、ELB、Route53）構築経験
・CloudFormationを用いた構築経験
・NW設計経験
・能動的に関係チームと調整を行える能力

・AWS環境でのControlTowe/Organizationsのご経験。

・インフラ領域におけるご経験
└社内情報システムのサーバ・ネットワークに関する設計・構築・運用経験

・ETL／DWHなどバッチ系のシステム開発経験2年以上
（Snowflake、Dataspider、Informatica、ASTERIA、BigQuery、等）
・AWS Glue／StepFunctions／EventBridge の利用経験
・ジョブ設計／ジョブネット設計の実務経験

・クラウドインフラの構築・運用経験（特にAzureがメイン）
・ビジネスレベル以上の英語力（ネイティブな英語での会話をリアルタイムでサポートできるレベル）
・IT環境におけるインフラ全般の知識
・リモートワーク環境下で自律的に業務を遂行できる方
・柔軟なコミュニケーション能力と、チームワークを重視できる方

・不特定多数のユーザーが利用するサービスのインフラ保守運用経験
・AWS上でのコンテイナベースインフラ構築、運用経験
・IaC(Terraform)経験者
・GitHubActionsパイプライン経験者
・Terraformでコンテイナ(ECS, EKS)基盤のインフラ設計、構築、運用経験
・日本国籍の方
・40代まで

・Azure基本設計～の一人称での経験（3年以上）
・Azure構築経験
・AWS経験
・日本国籍の方
・40代まで

- インフラリーダー経験（設計～構築フェーズの主導経験）
- Kubernetes（K8s）環境の構築経験
- AWSまたはAzureを用いたクラウド構築経験

- AWSサービスの一通りの実務経験（設計/構築経験）
- 外部接続NW（FW、NAT、VPN等）の設計または設定経験
- RDS、もしくは他のリレーショナルデータベース運用経験

- インフラ系PM/PMO経験者
- コミュ二ケーション力

- パブリッククラウドに関する設計構築運用の経験（5年以上）
- Webサービスに関するSRE経験（5年以上）
- Webアプリケーション開発運用経験（3年以）
- Infrastructure as Codeの経験
- Dockerやkubernetes等のコンテナ技術に関する構築運用経験
- CI/CDパイプラインの構築運用経験
- 各種モニタリングツールの利用経験
- Webアプリケーションの開発運用経験

- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験
- Pythonを使った開発経験
- 機械学習への興味関心
- システム改修経験
- ユニットテストの経験
- AI駆動開発経験
- ToB向けの開発経験がある方

・バック・フロントどちらも2年以上かつ、どちらかを5年以上経験
・以下の言語の使用経験
　ｰGo 半年以上　※Go以外でも静的型付言語であれば可
　ｰTypeScript1年以上
　-ReactもしくはVue 2年以上経験
・クラウドインフラ構築・運用の実務経験
　ｰスクラムでのチーム開発
　ｰ保守性や可読性の高いコーディング
　ｰGithub上で円滑にチーム開発を行うことができる

- オンプレミスとクラウド（AWS）の両方に関する理解と実務経験
- Python、Ansibleなどを用いた運用自動化の構築経験
- 上記立案を基にしたCI/CDパイプラインの構築

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- パブリッククラウドの設計・実装経験（Google Cloud 経験者歓迎）
- アジャイル開発経験
- GKE、AppEngineの実務経験（1人称で対応可能なレベル）

- 大規模NWインフラ案件で詳細設計/構築経験のある方
- PL経験のある方（自主的に動き、SEチームを牽引できる）

- 大規模NWインフラ案件で認証システムの詳細設計/構築経験のある方
- PL経験のある方（自主的に動き、SEチームを牽引できる）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- AWSを用いたWebサービスのインフラ構築・運用における、3年以上の実務経験
- Railsを用いたWebサービスのアプリケーション開発における、3年以上の実務経験

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます