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- TypeScript(React / Next.js)、 Python(FastAPI, Flask など)を用いた開発経験 - AWS(EC2, S3, RDS, Route53)環境における開発経験 - Docker / GitHub Actionsの経験 - 小規模プロダクトのセルフリリース経験(公開・SSL・CI/CD 含む) - ログ、APIレスポンス、DBなどを活用した手動デバッグにより、不具合の原因特定から修正まで一貫して対応できるスキル - チーム開発経験 -ドキュメント作成経験(Notion / Markdown / GitHub Wikiなど)
情報提供元: Findy Freelance(ファインディフリーランス)
18時間前
- LLM(大規模言語モデル)やAI技術を実際のプロダクト開発や業務プロセスに組み込んだ経験(またはそれに準ずる強い関心と学習意欲)。 - Webアプリケーションの開発経験(Backend/Frontend問わず、フルスタックな動きが可能な方)。 - ビジネスサイド(オペレーション担当や経営層)と対話し、技術を用いてビジネス課題を解決する設計ができる方。
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 - Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 - 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 - クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 - スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 - AI関連技術に関する知識と情熱 - 言語レベル : いずれか必須 - 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) - 英語 : ビジネスレベル
- toC向けサービス開発経験 - バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上 - 開発PMとしての十分な経験 - 大手企業における開発経験: 3年以上 - 新技術に対する学習意欲
- Typescript, React / Next.js での開発経験(3年以上) - コミュニケーションを取りながらチームで協業した経験の豊富な方
- PythonおよびPyTorch等の機械学習ライブラリを用いた開発経験 - LLM・VLM等の大規模言語モデル開発経験における下記①~③の内いずれか一つ以上 ①大規模言語モデルを活用したプロジェクトにおけるアルゴリズムやプロダクト、システム開発経験(提案・設計・実装・開発管理) ②大規模言語モデルの性能改善経験(データ作成、RAG、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、高速化・軽量化、精度・性能評価) ③大規模言語モデルを含むシステム構築経験(オンプレミスおよびクラウド環境) - 自然言語処理(NLP)に関する知識・開発経験 - バージョン管理ツール(Git)を用いたチーム開発経験 - 営業チームやクライアントとの技術的コミュニケーションや技術提案経験
- Python を用いた開発経験、および PyTorch 等での画像認識モデル開発の実務経験 - エッジ最適化・デプロイの実務経験 (量子化・蒸留・pruning、TensorRT/ONNX Runtime/OpenVINO/TVM、Jetson/Qualcomm/Intel/Arm系NPU 等) - カメラ入出力・前処理(OpenCV/GStreamer 等)を含む実運用パイプライン構築経験 - AI開発におけるプロジェクト/チームリード経験(要件定義・設計・レビュー・品質/進行管理) - バージョン管理ツール(Git)を用いたチーム開発経験 - 営業チームやクライアントとの技術コミュニケーション/技術提案の経験 - ビジネスレベルの日本語(目安:N1)/最新技術のキャッチアップに必要な英語読解・記述
- 生成AIを用いた業務効率化、自動化の実務経験 - SIer等でのPMまたはPL経験 - 要件定義、基本設計、進捗管理、顧客折衝、WBS作成の経験 - Webアプリケーションまたはバックエンド開発の実務経験 - SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験 - クラウドインフラ(AWS/GCP/Azure)の基本設計・構築経験 - DXコンサルの経験 *全て1年以上目安
- Pythonを用いたwebアプリケーションを開発した経験(目安4年程度) - MLモデル・LLMを使ったシステムの設計・実装経験 - インフラ構築・クラウド運用(AWS/GCP等) - リードエンジニア経験 - 顧客との提案・折衝経験 - 技術や雑談を含めた自然なコミュニケーションができる方
- Pythonを用いた機械学習/AI開発の実務経験(目安3年以上) - 画像認識や自然言語処理、LLMのファインチューニングなどの経験 - 顧客折衝・クライアントワークの経験(顧客やビジネス部門との仕様調整・要件定義の経験) - チームマネジメントをした経験 - スピード感を意識してコミュニケーションや意思決定が取れる方
- JavaまたはKotlinを用いたバックエンド開発経験(3年以上) - モダンなフレームワークを使ったフロントエンド開発経験(2年以上) - 設計からリリース・運用まで一貫して担当した経験 - チームでの開発経験(コードレビューやペアプロなどの協働経験を含む)
- Web アプリケーションの開発経験(目安5年) - TypeScript / Pythonに精通し、技術選定の比較検討を主導した実績 - GCPまたはAWSでのクラウド環境での本番運用経験(目安5年) - CI/CD & IaC構築経験 - ビジネス課題を技術に落とし込むスキル(PoC設計~本番展開) - LLMや生成AIのプロダクト組み込み経験
- Rubyでの開発経験(5年~) - パフォーマンス改善の経験 - AWS環境下での開発経験(ご自身で簡単なチューニングなどをした経験) - アジャイルスクラム経験 - TypeScript(Vue3系,Nuxt)での開発経験
- AIツールを用いた設計・開発の実践経験(実務・個人問わず) - Claude CodeやChatGPT等を活用し、要件の整理、DB設計、コーディング、テスト作成まで一貫して行った経験 - AIが出力した設計案(スキーマやAPI仕様)に対し、エンジニアとしての知見で適否を判断し、修正できること ※実務経験は不問です。個人開発等で「AIと設計する」プロセスを体感している方を歓迎します。
- Webアプリケーションの設計・開発の実務経験 - Ruby on Railsを用いたバックエンド開発経験(3年以上目安) - DB設計(正規化、インデックス戦略等)やRESTful API設計の確かな経験 - HTTP、セキュリティ、パフォーマンスなどのWeb技術への深い理解 - 品質とアーキテクチャへのこだわり - クリーンアーキテクチャ、DI、SOLID原則などを理解し、AIに指示し、生成コードがこれらに適合しているか判断できる「目利き力」があること
- Ruby on Railsを使った3年以上の開発の実務経験 - Reactを使った1年以上の開発の実務経験 - クラウドインフラ(AWS等)を使った1年以上の開発の実務経験 - プロジェクトマネジメントの実務経験(チームリード、プロジェクトリーダー等、2年以上) - 非同期コミュニケーションを活用したチーム開発経験(Slack、ドキュメントベース) - 日本語での高いコミュニケーション能力、論理思考力(口頭・文書) - インターンなど若手メンバーの指導・育成経験
- Python/FastAPIでの開発経験(3年以上) - コミュニケーションを取りながらチームで協業した経験の豊富な方
- Flutterの開発経験(目安3年) - Goを用いた開発のご経験(目安2年)
- MySQL, PostgreSQL等を用いた複雑なスキーマ設計およびSQLチューニングの実務経験 - AWS環境におけるインフラ構築・運用経験(IaC、ECS、Lambda等) - Amazon QuickSight等のBIツールの導入・ダッシュボード構築経験 - LLMを組み込んだWebアプリケーションの開発経験 - Pythonを用いたバックエンド開発経験(FastAPI, Flask等)
- 開発経験5年以上 - 実務レベルでのフルスタック開発経験(フロント~バックエンド) - 新しい技術やバグ修正など、構造を理解したうえで自己解決できる能力 - 小規模なプロダクトのリリース経験(公開・CI/CD・SSL対応など)
・TypeScript、Go等を用いたバックエンド開発のご経験3年以上 ・基本設計~テストまでの一貫したご経験
情報提供元: テックリーチ
・Excelへ仕様通りに入力いただくなど、細かくコツコツとした作業に対応いただける方 ・Slack等コミュニケーションツールを使用し、フルリモートで作業遂行を行ったご経験 ・業務の中でマクロもしくはVBAを組んだことのある方(プログラミングに関する知見をお持ちの方が望ましいです)
情報提供元: HiPro Tech(ハイプロテック)
20時間前
・toBサービスの開発実務経験 ・ReactとTypeScript及びNext.jsを用いた開発実務経験(5年以上) ・アジャイル開発実務経験
情報提供元: レバテッククリエイター
・JavaScriptを用いた実務経験(3年以上) ・React、Vue.js等モダンなJavaScriptフレームワークを用いた開発経験 ・TypeScriptを用いた開発経験
・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発経験3年以上 ・React、Next.jsを用いた開発経験 ・アジャイル開発経験
・JavaもしくはC#での開発経験 ・詳細設計以降の開発経験 ・AWS上での開発経験
情報提供元: レバテックフリーランス
・Node.jsを用いた開発経験 ・Reactを用いた開発経験 ・オープン系システムの開発経験 ・AWSなどクラウドインフラ環境下での開発経験 ・AIエージェントを用いたバイブコーディングの経験 ・toCサービスに携わった経験
・生成AIに関するプロジェクト参画経験 ・Claudeやcursorを用いたAI駆動開発の経験 ・LLMの基礎知識
情報提供元: ココナラテック
1日前
・要件定義のご経験 3年以上 ・Webシステム開発の基本設計、詳細設計のご経験(DB, BE, FE, API などに対する理解) 5年以上 ・外部APIの仕様調査などの技術スキル ・Open AI API の利用経験、プロンプト作成スキル ・スクラム開発のご経験
・実務の開発経験10年以上 ・Android/IOS両方の開発経験3年以上 ・モバイルアプリのアーキテクト検討や技術選定の経験 ・要件定義、基本設計の経験 ・開発の進捗管理、品質管理経験 ・顧客との折衝経験 ・Gitの経験 ・コードレビュー経験
情報提供元: GEEK JOB フリーランス(ギークジョブ フリーランス)
・Pythonでの開発経験2年以上 ・SQLでの開発経験2年以上 ・一人称で詳細設計~単体テストを遂行可能なレベルアジャイルチーム開発の3年以上の実務経験 ・担当分の実装方針や仕様を事前にドキュメント化し、チーム共有できる方
情報提供元: 株式会社TYシステム
- 生成AI(LLM)を活用したアプリケーション実装経験 - 音声処理を扱った経験 - クラウド環境(AWSまたはAzure)での開発・検証経験 - API連携や業務系アプリケーション開発経験(目安3年) - GitHub等を用いたチーム開発経験
- React/Typescriptの開発経験3年以上 - APIとつないだコンポーネント開発能力 - DockerやCI、githubなどを用いたモダン開発環境でのスキル - 週2日以上出社可能な方
2日前
- エンタープライズ企業と連携したプロジェクトのプリセールス/プロジェクトマネジメント経験 - お客様の相談に対し戦略的に議論/最適な提案(費用・セキュリティ・スケジュール感など)ができる方 - 機械学習の開発において幅広い知識を持っており、実際に機械学習システムの開発も行った経験がある人
- LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験 - LangChainやGradioを用いた開発経験 - LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験 - LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験
- ソフトウェアエンジニアとしてのご経験(目安5年) - TypeScriptを用いた開発のご経験 - GCPを用いた開発経験 - Node.jsのご経験
• TypeScript/Goを用いた実務経験3年以上(目安) • 要件定義、設計、実装、テスト、デプロイを一気通貫で行える能力、またその経験 • パフォーマンス・エラー監視構築経験(改善経験) • CI/CD構築経験 • テストコードの実装経験 • 開発へのAI技術取り込みを追いかけている(Claude Code、Devin、cursor、copilot、など)
- React/TypeScriptの開発経験(5年以上) - React Nativeでの開発経験 - Jest等のテスティングフレームワークを用いた単体テストの経験 - チーム開発経験
- Webアプリエンジニアとしての開発経験(5年程度目安) - ChatGPT、ClaudeCode、Cursorなどの何らかの生成AIツールを普段から使っていること - 基本設計書、詳細設計書などの作成経験。
- Swift を使った iOS のネイティブアプリケーションの5年以上の開発経験 - SwiftUI をはじめとした iOS の標準ライブラリや仕様についての理解と経験 - Git および Git Flow や GitHub Flow などの Git 運用についての理解と経験 - CI/CD などを用いた開発およびその保守と改善の経験
- Webアプリケーションにおけるバックエンド、フロントエンド双方での設計・開発経験 - 日常的にAIを活用してコーディング業務などを行われている方。 - 生成AI(OpenAI APIなど)における組み込んだ開発経験
- Python - Azure(クラウド基盤に関する基礎知識) - Terraform
- 日本語の業務ドキュメントを理解し、ビジネス・技術の両面で円滑にコミュニケーションできること - Pythonによるリーダブルなコード実装スキル - LLM/AI Agentに関する研究・開発・利用経験 - RAG、Multi-Agent、Agentic Workflowの実装経験 - OpenAI API、Gemini APIなど主要LLM APIの活用経験 - PyTorchなどを用いた深層学習モデル構築経験 - データ分析・データサイエンス・データエンジニアリング経験 - 社内外のステークホルダーと協働し、新技術を実用化した経験 - 修士号または博士号(情報学・機械学習・関連分野)、または同等のR&D実務経験 - VLMなどマルチモーダルAIの利用経験 - LangSmith、LangFuse等の利用経験
- Webアプリケーション(TypeScript)開発・運用経験 - バックエンド開発経験3年以上 - Typescript, NodeJS環境を用いた開発経験 - AIツールを活用した開発経験 - AIが出力したコードのレビューが適切に行えるレベルの理解
※現時点でAI(LLM)を活用した開発経験以外にも、AIをある程度使っていて今後さらに突き詰めたい・組織に広めることに興味がある方も可能です
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