・Webシステムのバックエンド開発実務経験
・PythonでWebアプリケーション開発の実務経験
・メンバーのスケジュールやタスク管理経験（リーダー枠の場合）

・深層学習FWを用いた研究開発経験
・ROS, Python, C++の経験

・Pythonを使用した開発経験

・Java/PHP/Pythonのいずれかを使用した開発のご経験
・講師としてコミュニケーションを取ることに抵抗のない方
※講師のご経験がなくとも大歓迎です！
・常駐研修が多いためご出社可能な方
※ご面談時15分程度の模擬授業をしていただく想定です。
テーマ等は事前に指定されております。

[ML/MLOps系の記事の場合]
（※下記はエンジニアに求める要件です。イメージのため）
・CI/CDの経験(Github Action)
・Pythonなどを利用した開発経験
・GCPでのインフラ開発経験（GCS、BigQuery、Vertex AI、Cloud Dataflow、Cloud Bigtable、GKE、Cloud Composer）
・監視ツールの導入・運用経験（Cloud Monitaring）

[データサイエンス系記事の場合]
（※下記はデータサイエンティストに求める要件です。イメージのため）
・SQL/Python
・（want）時系列因果推論
・（want）反実仮想機械学習

・Python/AWS　Lambdaの実務経験

・Pythonの利用経験(基本設計～テスト)
・AWSの各サービスの運用経験
・DWH(データウェアハウス)及び、データマート向けのETLジョブ開発

【必要スキル】

・Pythonの基本設計～総合テストまでの開発経験

【尚可スキル】

・AWSやGlueの知見もしくは経験

【必須スキル】

・Pythonでの開発経験

・Next.jsの経験

・AWSサーバーレスLambdaの経験

・Web-API作成の経験

・Linux環境下での開発経験

機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見
異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見
Pythonによる最適なコードの実装能力

・Python経験
・クラウド経験
・画像認識、自然言語、音声認識等での技術経験

・ScalaもしくはPythonでのサーバーサイド開発経験
・GCPなどのクラウドインフラを用いた開発経験

・Python/AWS　Lambdaの実務経験

【必須スキル】
・Python（Django）での業務経験3年以上

【あると望ましいスキル・経験】
・toCサービスのご経験
・パフォーマンス改善のご経験

・ScalaもしくはPythonでのサーバーサイド開発経験
・GCPなどのクラウドインフラを用いた開発経験

スキル(必須)：
・リーダー経験
・BI/ETLツールを使用したデータ分析やBI導入支援の経験
・AWSサービスの経験（AWS Glue、Quicksight など）
・SQLによるETL（データ加工）の経験
・新しい技術の導入に積極的な方

スキル(尚可)：
・Pythonの経験
・DWHのDB設計経験

スキル(必須)：
・BI/ETLツールを使用したデータ分析の経験
・AWSサービスの経験（AWS Glue、Quicksight など）
・SQLによるETL（データ加工）の経験
・データベースを活用したシステムの設計開発経験
・新しい技術の導入に積極的な方

スキル(尚可)：
・Pythonの経験
・DWHのDB設計経験

・Python使用経験
・AWS、Git、スクラム開発、Django開発経験(DRFでも可)
・WebAPIのアプリ実装経験
・ユニットテストを書けること
・ストーリーボードを使って機能改修をした経験があること

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・Python開発のご経験：3年以上
・講師へのご興味（講師実務経験自体は不問です）
・高圧的ではない方
・わからない事も、わからないで終わらず、責任をもって受講生に回答できる方

・基本設計～詳細設計の経験
・Python、JavaScriptでの製造経験
・テスト計画、テスト仕様書が作成でき、テストが実施できる。

・テスト設計～実施までのご経験
・テスト仕様書作成のご経験

・データウェアハウス及び、データマート向けのETLジョブ開発のご経験
・AWSの各サービスを運用されたご経験
・Pythonを利用されたご経験

・Python、又はJupyterによるデータ処理のご経験
・SQLを用いたデータ抽出のご経験

・PythonによるAPI開発経験が累計1年以上
・Djangoフレームワークを用いた開発経験
・SQLを用いた開発経験
・Git/GitHubの利用経験
・Dockerの利用経験
・作業指示を待たずに自発的に行動できる方

・ScalaもしくはPythonでのサーバーサイド開発経験
・GCPなどのクラウドインフラを用いた開発経験

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・ScalaもしくはPythonでのサーバーサイド開発経験
・GCPなどのクラウドインフラを用いた開発経験

必須スキル：
・Python3での製造経験者
尚可スキル：
・Python3での詳細設計経験

・Python開発のご経験：3年以上
・講師へのご興味（講師実務経験自体は不問です）
・高圧的ではない方
・わからない事も、わからないで終わらず、責任をもって受講生に回答できる方

【必須スキル】

・Pythonでの開発経験

・Next.jsの経験

・AWSサーバーレスLambdaの経験

・Web-API作成の経験

・Linux環境下での開発経験

【必要スキル】

・Pythonの基本設計～総合テストまでの開発経験

【尚可スキル】

・AWSやGlueの知見もしくは経験

【必要スキル】
・Pythonでの開発経験
・AI、データサイエンスに関する知識

・Javaによる開発経験3年以上
・Python経験(実務経験がなくても可)
・基本設計(特に機能設計)経験者
・製造フェーズにおいて実装も行って頂ける方

・Linux運用保守経験
・尚可項目の最低1つは実務で経験していること。(1年以内可)

・Web開発業務の開発経験4年以上
・RubyonRailsによる開発経験2年以上
・基本設計のご経験1年以上
・詳細設計のご経験2年以上

・C#.Net、ASP.Netを使ったシステム開発経験(3年以上)
・RDBを利用した開発経験(3年以上)
・詳細設計やテスト仕様書作成の経験

・Python又はJavaでの開発経験3年以上
・能動的に動ける方

・LAMP環境によるスマートフォンゲームのサーバーサイド開発経験
・Pythonもしくは2つ以上の言語を利用できること
例:Java+PHPなど
※ゲーム開発or運用経験必須、Python経験尚可

・Linux運用保守経験
・尚可項目の最低1つは実務で経験していること

・Java、GO、Python言語のいづれかの経験2年以上
・顧客および、外部との連携が可能な方

・顧客折衝、要件定義、システム設計など、上流工程経験のある方
・論理的思考の出来る方
・プロジェクト管理経験のある方
・サーバーアプリ(Python)、スマートフォンアプリ(ios、Android)ソースコードレビューの出来る方
・スマートフォンアプリのビルドが出来る方
・ビジネスチャットをコミュニケーションツールとして使っている方

・Python開発のご経験：3年以上
・講師へのご興味（講師実務経験自体は不問です）
・高圧的ではない方
・わからない事も、わからないで終わらず、責任をもって受講生に回答できる方

【必要スキル】

・Pythonの基本設計～総合テストまでの開発経験

【尚可スキル】

・AWSやGlueの知見もしくは経験

Pythonを用いた画像処理の経験(OpenCVなど)
PyTorchを用いた画像認識モデルの構築経験
既存のGitHubのコードを回すだけでなく、構成要素を理解しカスタマイズできる事
基本的な技術だけでなく、学習のデバッグ技術を理解していること
英語論文を読み理解できること(画像認識分野)

・Python/AWS　Lambdaの実務経験

・Python/AWS　Lambdaの実務経験

【必須スキル・経験】
・データ分析基盤を元にしたデータ分析経験

【歓迎スキル・経験】
・アジャイル開発（特にスクラムチームの一員としての開発）の経験
・Pythonのpandas, numpy, matplotlib などでの機械学習やデータ分析経験

スキル（必須）：
・pythonを用いたコーディング経験が5年以上
・開発リーダー経験3年以上（レビュー,若手指導等）
・テスト駆動開発による開発経験3年以上
・自動テスト実施経験あり（CICD構築経験は不要）
・SQLを理解し,DDL,DMLを使いこなせること（最低でも相関サブクエリやGROUP BY,HAVING句が使用できる）

スキル（尚可）：
・AWS Redshift,Glue,Lambda等を用いたデータ分析環境構築・運用経験が１年以上
・データ分析環境の設計と構築の業務経験が１年以上
・データガバナンスに関する業務経験が１年以上
・Big Queryの利用経験
・AWS SageMakerの利用経験
・機械学習,深層学習の知識と実践の経験
・AIなどデータサイエンス分野の知識・実務の経験

・Webアプリケーションの開発経験
・Postgresqlを用いた開発経験
・アジャイル開発の経験
・Gitの利用経験
【いずれか必須】
・Kubernetesを用いたWebアプリケーションの開発経験
・Azureを用いたWebアプリケーションの開発経験