・数理モデルと機械学習を用いた需要予測プロジェクトへの従事経験（データ収集から分析、モデル開発まで一通り後対応した経験）
・Pythonを使ってデータ分析や前処理を実施した経験
┗Scipy
Pandas
matplotlib
seaborn...などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
┗データベースやDataframeを使いこなせる方pandas
dask
modinなどのFWを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
・日本語力（ネイティブレベル）
・ビジネスレベルの英語力

・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験
・ Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・ 開発ドキュメント作成経験（詳細設計書、テスト仕様書等）

・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験
・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の利用経験
・Scalaに興味ある方歓迎

・ComputerVision分野のアルゴリズムに対する基礎的知識及び実装能力（以下のいずれか）
①機械学習による物体検出、特徴点の抽出、画像間のマッチング、画像からの特徴抽出、物体追跡、物体認識
②ComputerVisionの主要な学会（CVPR／ICCV／BCCV等）における論文の読解、実装能力
③Python／C++を用いた開発経験
④OpenCVに関する十分な知識

・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験
・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習に利用経験
・Scalaに興味ある方歓迎

・機械学習経験者。
・Python他コーディングできる。
・セキュリティの経験尚可。
・コミュニケーション良好な方。

・PdMが出す開発要件、課題に対してシステム全体の観点から対応策を検討、
　提示したうえで開発メンバーが取り組めるレベルまで要件明確化してイシューに切れる
・TypeScript/React/Nextスタックでの開発経験
・ドメイン駆動設計、クリーンアーキテクチャを中心とした設計思想に対する理解
・AWSまたはGCP上でのサービス設計経験

● AWSやGCP、Azureなどクラウドを利用した開発経験
● 下記の項目から 1つ以上の経験を有する方
　○ リレーショナルDBを使ったデータ処理の開発経験
　○ データ処理パイプラインの開発経験
　○ 分散データ処理の開発経験 (Apache Hadoop/Sparkなどを使用)
　○ Webスクレイピング等の Webから情報を収集するシステムの開発経験

・エンジニアとしての専門性（3年程度の経験があることを想定）
　・web技術を用いたシステム設計・実装の実務経験
　・pythonを含む複数言語での開発経験
　・クラウド関連のご経験（実務経験問わず）
・深層学習の最低限の理解
・下記ライブラリ・フレームワークの経験
　・scikit-learn
　・pandas
　・numpy
　・Keras / Tensorflow / Pytorchのいずれか

・アジャイル開発の経験・Webアプリケーションの開発経験・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験・統計/機械学習/人工知能に関する知識・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験・(日本以外の出身の場合)JLTPN1

(使用スキル・FW:　Python・₋)

・ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）
・日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる
・東京オフィスに日々出社することができる（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）

・アジャイル開発の経験
・Webアプリケーションの開発経験
・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験
・統計/機械学習/人工知能に関する知識
・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験

・Treasuredata、GCPなどCDP（他社ソリューション）をベースとしたDMP基盤構築
・DWH、CRM等顧客データ基盤構築に関する経験・ノウハウ
・CRM分析および施策経験

・機械学習経験者
・Pythonなどの機械学習に通ずる言語で開発できること

・ 機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見 異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見 Pythonによる最適なコードの実装能力

● AWSやGCP、Azureなどクラウドを利用した開発経験
● 下記の項目から 1つ以上の経験を有する方
　○ リレーショナルDBを使ったデータ処理の開発経験
　○ データ処理パイプラインの開発経験
　○ 分散データ処理の開発経験 (Apache Hadoop/Sparkなどを使用)
　○ Webスクレイピング等の Webから情報を収集するシステムの開発経験

システム開発経験3年以上DWH構築等データエンジニアリング経験1年以上

(使用スキル・FW:　Python)

その他

・本番運用となった機械学習（AutoMLを含めて）を用いた開発プロジェクト実務経験
・機械学習エンジニアとして画像データでの検証経験1年以上
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCPなど）上の開発実務経験1年以上（GCP使用経験優遇）
・Python開発経験1年以上
・Gitを用いたコード管理
・データパイプライン設計経験　1年以上
・ETLツール（digdag,embulkなど）使用経験があること
・（基本的な）データクレンジング・集計・検証経験

・TypeScript/React/Nextスタックでの開発経験・ドメイン駆動設計、クリーンアーキテクチャを中心とした設計思想に対する理解

(使用スキル・FW:　JavaScript・Python・Typescript・React・‐)

・Python,C#,C++いずれかの言語での開発経験必須　
・画像認識やセンサーデータの機械学習スキル
・システム設計・アーキテクチャの経験

・Python,C#,C++いずれかの言語での開発経験必須　
・需要予測アルゴリズムのスキル
・システム設計・アーキテクチャの経験

・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用経験・数理への興味関心・Pythonとデータ分析系のLibrary（pandas/numpy/scipy）を用いた開発経験

・Python開発経験3年以上
・データ分析業務経験
・自発的に動ける方

下記いずれかの経験
・SQLを用いた複雑なデータの抽出経験（1年以上）
・エンジニアとしてのシステム開発経験（3年以上
・クラウド環境でのデータの取込・整形・加工・クレンジング・抽出・集計・分析の
経験（1年以上）

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

・SQL
・Python
・機械学習エンジニアの経験2年以上
・スマホゲームを遊んだことがある

[データサイエンス]
・統計検定2級レベルの知識
・機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
・マーケティング又は教育領域のデータ分析経験
[ビジネス]
・論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
・ドキュメント作成能力(見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来る)
・開発/マーケティング側とコミュニケーションしながら分析を推進できる
[エンジニアリング]
・SQLを利用してデータを加工・集計した経験
・100~200行のコードを読み書きできること
・結合,CTE(WITH句)・サブクエリ,ウィンドウ関数が利用できること
・Pythonによる集計やモデル構築・可視化の経験
・numpy,pandasなどの集計用ライブラリの利用経験
・scikit-learnなどの機械学習ライブラリの利用経験
・matplotlib,seabornなどの可視化ライブラリの利用経験
・Git・GitHubの利用経験

・ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）
・日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる
・東京オフィスに日々出社することができる（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）

・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
・Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験

・ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）
・日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる
・東京オフィスに日々出社することができる（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）

以下のいずれかを得意としていて、その他の分野に対しては、キャッチアップしていく意欲がある方
・機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識
・自然言語処理とRDBに関する基礎知識
・何らかのサービス・プロジェクトにおけるAPIやシステムの開発、および運用経験
・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をPythonを使用して実施できるスキル

・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験・前処理を含むデータ分析に関するプログラミングの基本的な知識と実務経験・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識・上記のスキルのうちいずれかについて専門家としてリードできる方

(使用スキル・FW:　Python・SQL)

・最新技術の論文(英語)を理解し、実装した経験
・画像認識PJTのご経験

・SQLによるデータ抽出、エクセル等を使ったデータ分析、およびパワーポイント等によるデータ分析結果の資料作成における2年以上の実務経験
・対外交渉やチーム・部署間での業務を円滑におこなえるコミュニケーションスキル
・基本的なOAスキル(エクセル関数・ピボットテーブル/パワーポイント資料作成)

機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見
異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見
Pythonによる最適なコードの実装能力

■線形・非線形など数学の知見または機械学習などのアルゴリズムの検討経験
■OpenGLを用いた画像処理ソフトの開発実務経験
■C++でのソフトウェア開発実務経験

・スクラムマスターの実務経験（1年以上）
・認定スクラムマスターを保有している方
・高度なファシリテーション能力をお持ちの方
・高度なコミュニケーション能力をお持ちの方
・ロジカルシンキング能力
・個人ではなく、チームで成果をあげる働き方をしたい。
・チームで学びを共有しながら仕事をしたい

・統計、機械学習に関する基礎知識
・Gitを使ったチーム開発の経験
・データベース設計、RDBMSに関する基礎知識
・PythonまたはRでデータ処理やモデリング、評価等を行った経験

・Redshift/SnowflakeなどのDWH利用経験
・データマート開発経験
・要件を聞いて、設計ドキュメントがかける
・複雑なSQL（Select）がかける
・他人の書いた設計書・SQLをレビューできる（レビュー観点を持っている）
・必要なデータをDWHにロードできる
・テクニカルスキル差異がある人に対し、理解可能な言語変換ができるなどコミュニケーションスキル（円滑にコミュニケーションがとれる）
・長期参画可能（年単位）

・Scipy/Numpy,Scikit-Learn,Pandas,Tensorflow,Keras,Chainer,PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
・機械学習の理論的背景を理解
・機械学習のモデルの理解（線形回帰,アンサンブル学習,勾配ブースティング,RNN,CNN,GCN,GAN,YOLOなど）
・論文のモデルを実装する能力
・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの構築・運用経験
・機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート経験
・高いコミュニケーションスキル（ビジネスレベルの日本語）

・ビジネスレベルの日本語
・論文のモデルを実装する能力
・Scipy/Numpy,Scikit-Learn,Pandas,Tensorflow,Keras,Chainer,PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験

・AWS上での開発経験
・Gitの使用に習熟していること
・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力
・コーディング規約やレビューのある現場での経験（半年以上）があること
・ウェブフレームワークを使った開発経験

・スクラムマスターの実務経験・認定スクラムマスター保有者・ファシリテーション能力・コミュニケーション能力・ロジカルシンキング能力

・Python(Django)での開発経験3年以上
・AWS上での開発経験
・Vue.js、React等での開発経験のある方
・Gitの使用経験
・未経験の技術に関するキャッチアップ力

・SQL, Erlang, Python3, Scala　のいずれか　実務３年以上
・機械学習に関する知識
・億単位のレコード数のデータ分散処理経験
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～49歳迄）
※当業務についての未経験者不可

Web系サービスの開発経験
GCPまたはAWSでの開発経験
Go、SQL(BigQuery)、JavaScript(BQudfReactTypeScript)

※システム開発寄りの方ではなく、分析およびレポーティングの経験が豊富な方がマッチします

・顧客からの要望に対して位置情報を使った分析の要件定義、SQLやその他ツールを使った可視化までをこなせる
・SQLを用いたデータ抽出がこなせる
・位置情報データの可視化ができる
・顧客対応ができる（適切にコミュニケーションが取れる）
・要件定義の御経験
・チームコミュニケーションが取れる
・機械学習モデルの構築できる
・自走ができる
・人材育成・マネジメント経験あり
・python,r,julia,javascriptの御経験がある
・サーバー、インフラ系の知見あり
・GCP使用経験あり

・SQL, Erlang, Python3, Scala　のいずれか　実務３年以上
・機械学習に関する知識
・億単位のレコード数のデータ分散処理経験
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～49歳迄）
※当業務についての未経験者不可

・データの前処理も含めた大量データの分析経験
・時系列データの分析経験
・機械学習の研究開発経験
・Pythonを用いたデータ分析経験
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～49歳迄）
※当業務についての未経験者不可